[จำนวน]กว่า ในความหมายของผมคือ มากกว่าจำนวนที่ระบุแต่ไม่ถึงจำนวนถัดไป จะแสนหนึ่งหรือแสนเก้าก็คือแสนกว่า เพราะฉะนั้นถ้าบอกว่าใช้คำผิดผมคงเห็นแย้ง ถ้าบอกว่าระบุกว้างไปอันนี้ยอมรับพร้อมขออธิบายเหตุผลและแชร์หลักการที่ใช้คิดตรงนี้นิดนึง

เนื่องจากผมขี้เกียจไปดูว่าตอนนี้ค่าเงินดอลลาร์สหรัฐฯ มันเท่าไร เพื่อเอามาคำนวณหลักถัดไป ก็เลยคำนวณคร่าวๆ ได้ออกมาเป็นกลางๆ ของแสนห้าถึงสองแสน ($4,999x(30<-35->40)) หรือประมาณแสนเจ็ดห้าบวกลบ ตอนแรกก็คิดถ้าแบ่งแบบง่ายๆ ต้นๆ กลางๆ ปลายๆ 1-3, 4-6, 7-9 หรือ 0-3.3, 3.4-6.6, 6.7-9.9 มันก็จะใช้คำว่าแสนปลายๆ ได้ แต่เนื่องจากมันเป็นตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy logic) ก็คือมันก็มีโอกาสที่จะเป็นแสนกลางๆ เพิ่มขึ้นมาด้วย คือถ้าแบ่งแบบ 1-2, 3-7, 8-9 หรือ 0-2.5, 2.6-7.5, 7.6-9.9 มันก็กึ่งๆ ระหว่างแสนกลางๆ กับแสนปลายๆ (อย่าถามว่าทำไมต้องแบ่งแบบนี้ คนเราคิดไม่เหมือนกัน เนื่องจากมันไม่มีกฎเกณฑ์มาตรฐานตายตัว) คิดไปคิดมาถึงจุดนี้รู้สึกว่าถ้าต้องคิดเยอะกว่านี้เอาเวลาไปดูค่าเงินแล้วเอามาคำนวณน่าจะง่ายกว่า เลยใช้แสนกว่า จบ เพราะไม่ว่ามันจะแสนหนึ่งถึงแสนสี่ (out of expected range*) หรือแสนห้าถึงแสนเก้า (in range) ก็คิดว่ามันคงไม่ส่งผลแตกต่างอะไรต่อผู้อ่านในการนำข้อมูลไปใช้ต่อ เช่น ตัดสินใจซื้อ (ราคา $4,999 มันเพียงพออยู่แล้วสำหรับการตัดสินใจ)

*Enlightened:

 def usd_to_baht(bhtusd):
    usd_price = 4999
    return tuple(map(lambda x: x*usd_price, bhtusd))

bhtusd_min = 30
bhtusd_max = 40
bhtusd = (bhtusd_min, bhtusd_max) # bhtusd range

anticipated_range = usd_to_baht(bhtusd) # approx. 150k, 200k
said_range = 100000, 200000 # 100k+

def in_range(a, b): # if range a in range b
    if a[0] > b[0] and a[1] < b[1]:
        return True

if in_range(anticipated_range, said_range): # 100k>149k>199k>200k
    # what I see
    print('the range I anticipated was in my said range') # True
    # what people see
    print('but there were also numbers out of anticipated range (100k-149k)')
    # what some of you see
    print('which implied some part of my inference was False')
    # and, it depends, when some part was False the whole statement could be False

# what you guys expected was
if in_range(said_range, anticipated_range): # , the other way around,
    pass # that every value in said range must likely be in possible range
else: # 149k>100k>200k
    print('False')

late_starts = [6, 6.7, 7, 7.5, 8]
late_end = 9.9
late_ranges = []

def denormalize(normalized): # denormalize to 1xx000 digits
    return int(10000*(10+normalized))

for each in late_starts:
    late_ranges.append((denormalize(each), denormalize(late_end)))

for range in late_ranges:
    if in_range(range, anticipated_range): # True all
        pass # 150k>160k>167k>170k>175k>180k>200k

def actual_rate(rate):
    return rate, rate

# let say 36 BHT/USD
actual_range = usd_to_baht(actual_rate(36))

for range in late_ranges:
    if in_range(actual_range, range):
        pass # False for 180k<179k
    """means if you define 'late' 100k to be from 180k and upper
    this is out of your 'late' range for the rate of 36 and lower
    the same goes for, 35 for 175k, 34 for 170k and so on
""" 

Holy! I coded a lot! lol.