เรารู้กันดีว่า ChatGPT ได้รับความนิยมมากกว่า Gemini อยู่มากพอสมควร (เหตุผลข้อหนึ่งเพราะมาก่อนใคร) แต่ไม่มีใครรู้ตัวเลขว่ามากแค่ไหน

ข้อมูลล่าสุดจาก ห้องไต่สวนคดีผูกขาด Search (อันเดียวกับ กูเกิลจ่ายเงินเยอะมากให้ซัมซุงพรีโหลด Gemini ) กูเกิลเปิดเผยสถิติผู้ใช้ Gemini ต่อศาลดังนี้

• ผู้ใช้ต่อวัน (DAU) 35 ล้านคน
• ผู้ใช้ต่อเดือน (MAU) 350 ล้านคน

ข้อมูลนี้นับถึงเดือนมีนาคม 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นจากข้อมูลเดิมที่กูเกิลเคยเปิดเผยต่อศาลในเดือนตุลาคม 2024 ว่ามี 9 ล้าน DAU และ 90 ล้าน MAU

ข้อมูลเพิ่มเติมจากห้องไต่สวน คดีกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฟ้องกูเกิลผูกขาด Search และ เสนอให้แยก Chrome เป็นอีกบริษัท

Peter Fitzgerald ผู้บริหารฝ่ายพาร์ทเนอร์ของแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ ให้การต่อศาลยอมรับว่า กูเกิลจ่ายเงินให้ซัมซุง "เยอะมาก" เพื่อให้ซัมซุงใช้ Gemini เป็นผู้ช่วย AI บนฮาร์ดแวร์ของซัมซุง ถึงแม้เขาไม่ได้เปิดเผยตัวเลข แต่ก็ใช้คำว่า enormous sum of money ในคำให้การ และบอกว่าสัญญากับซัมซุงมีระยะเวลา 2 ปี กูเกิลต้องจ่ายเงินให้ซัมซุงนับตามจำนวนฮาร์ดแวร์ที่พรีโหลด Gemini และแบ่งเปอร์เซนต์จากรายได้โฆษณาให้ซัมซุงอีกส่วน

เมื่อต้นเดือนนี้ ทีมวิจัย Google Research เปิดตัว Geospatial Reasoning โครงการนำ generative AI มาใช้กับวงการแผนที่-ค้นหาพิกัด

ปัญหาเกิดจากการค้นหาข้อมูลเชิงพิกัดเป็นงานที่ซับซ้อน ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญสูง ต้องทำงานด้วยมือเสียเยอะ (เช่น หาบ้านทุกหลังที่มีหลังคาโซลาร์เซลล์ในตารางแผนที่บริเวณที่ต้องการ) การนำ AI เข้ามาใช้งานย่อมช่วยลดขั้นตอนลงได้มาก

กูเกิลประกาศแจก Google One AI Premium ให้นักเรียนนักศึกษาทุกคนในสหรัฐอเมริกา ฟรีเป็นเวลา 1 ปี

สิ่งที่ได้คือพื้นที่สตอเรจของ Google Account ขนาด 2TB, บริการ Gemini Advanced แบบพรีเมียม ได้ใช้ฟีเจอร์และโมเดลตัวใหม่ล่าสุด, บริการ NotebookLM Plus , Google Workspace แบบพรีเมียมพลัง Gemini ซึ่งปกติแล้วขายในราคา 19.99 ดอลลาร์ต่อเดือน (ราคาไทยขาย 750 บาท)

กูเกิลปล่อยโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Gemma 3 รุ่นย่อแบบ Quantization Aware Training (QAT) เป็นโมเดลที่ถูกฝึกระหว่างการย่อโมเดลเหลือ Q4_O เล็กพอที่จะรัน Gemma 3 27B ในการ์ดจอแรม 14.1GB

โมเดล QAT อาศัยโมเดลเต็มแบบ BF16 เป็นต้นแบบแล้วฝึกโมเดลที่กำลังย่อให้จำลองตัวเองว่าถูกย่อไปแล้ว แต่ให้หาทางสร้างคำตอบให้ใกล้เคียงโมเดลเต็มให้ได้ การฝึกนี้ทำซ้ำประมาณ 5,000 รอบ กระบวนการนี้ทำให้เมื่อได้โมเดลสุดท้ายและย่อฟอร์แมตพารามิเตอร์ออกมาแล้วคุณภาพตกลงไปจากโมเดลต้นแบบไม่มาก

Gemma 3 QAT รองรับทั้ง Ollama, LM Studio, MLX, Gemma.cpp, และ llama.cpp โมเดลมี 4 รุ่นเท่ากับ Gemma 3 ตัวเต็ม ทำให้รุ่นเล็กที่สุดขนาดเพียง 0.5GB รันในโทรศัพท์มือถือได้

หลังจาก กูเกิลเปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดลรุ่นเล็กของซีรีส์ 2.5 ในงาน Google Cloud Next '25 ได้ประมาณหนึ่งสัปดาห์กว่าๆ ก็เริ่มให้บริการผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI พร้อมเปิดเผยราคาและความสามารถแล้ว

กูเกิลตั้งราคาของ Gemini 2.5 Flash แพงกว่าโมเดลรุ่นก่อนหน้า Gemini 2.0 Flash เล็กน้อย (แต่ 2.5 มี Thinking ในขณะที่ 2.0 ไม่มี) โดยค่าอินพุตอยู่ที่ 0.15 ดอลลาร์ต่อ 1M token, ค่าเอาท์พุตอยู่ที่ 0.30 ดอลลาร์ต่อ 1M token และ 0.60 ดอลลาร์หากใช้ฟีเจอร์ reasoning ด้วย เทียบกับราคาของ 2.0 Flash ที่คิดอินพุต 0.10 ดอลลาร์และเอาท์พุต 0.40 ดอลลาร์ตามลำดับ

เมื่อ สัปดาห์ที่แล้ว กูเกิลได้เริ่มอัปเดตฟีเจอร์ Gemini Live หรือชื่อเดิม Project Astra ที่สามารถใช้กล้องของโทรศัพท์มือถือดูภาพสิ่งต่าง ๆ รอบตัว แล้ว Gemini สามารถอธิบายสิ่งที่เห็นตรงหน้าได้ สำหรับผู้ใช้ Pixel 9 และ Galaxy S25 โดยต้องเป็นลูกค้าที่สมัคร Gemini Advanced แบบเสียเงิน

มาวันนี้กูเกิลประกาศว่าความสามารถ Gemini Live จะเปิดให้กับผู้ใช้งาน Androidทุกคนฟรี เพียงแค่มีแอป Gemini เท่านั้น โดยคาดว่าจะอัปเดตให้ผู้ใช้แอป Gemini ครบทุกคนภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

กูเกิลเริ่มนำ Veo 2 ปัญญาประดิษฐ์สร้างวิดีโอ ที่เปิดตัวช่วงปลายปี 2024 มาให้ลูกค้า Gemini Advanced แบบเสียเงินในแพ็กเกจ Google One AI Premium ใช้งานแล้ว หลังจาก เปิดให้เช่าใช้งานผ่าน Google Cloud Vertex AI มาระยะหนึ่ง

การใช้งาน Veo 2 ผ่าน Gemini จำกัดความละเอียด 720p ความยาวไม่เกิน 8 วินาที ไฟล์สัดส่วน 16:9 และได้ผลลัพธ์เป็นฟอร์แมต MP4 เท่านั้น อีกทั้งยังจำกัดจำนวนคลิปที่สามารถสร้างได้ต่อเดือน ตัวอย่างวิดีโอดูได้จากคลิปท้ายข่าว

กูเกิลเปิดตัว DolphinGemma โมเดลภาษาขนาดใหญ่ตัวใหม่ ซึ่งจากชื่อก็พอเดากันได้ว่ามันคือโมเดลภาษาโลมา!

โลมาเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีความฉลาดสูง มีภาษาของตัวเองที่สื่อสารระหว่างกันได้ แต่ก็เป็นความยากของมนุษย์ในการทำความเข้าใจภาษาของโลมา เมื่อมีเทคโนโลยีแบบ LLM เข้ามาช่วยเรียนรู้แพทเทิร์นของภาษาโลมา

DolphinGemma เป็นความร่วมมือของกูเกิลกับทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Georgia Tech และโครงการวิจัยโลมา Wild Dolphin Project (WDP) โดยใช้คลังเสียงและฟุตเตจวิดีโอของ WDP ที่สะสมมาตั้งแต่ปี 1985 ร่วมกับโมเดลฐานคือ Gemma ของกูเกิล ตัวโมเดล DolphinGemma ที่เทรนได้มีขนาด 400M พารามิเตอร์ ตอนเทรนใช้เทคนิค SoundStream ของกูเกิลมาแปลงคลื่นเสียงโลมาเป็น token

คนที่ตามข่าววงการ AI ของกูเกิลอาจพอคุ้นๆ ว่ากูเกิลมี สถาปัตยกรรมสำหรับรัน AI ขนาดใหญ่ชื่อ Pathways ใช้มาตั้งแต่ยุค PaLM ไล่จนมาถึงยุคปัจจุบัน ล่าสุดกูเกิลเปิด Pathways ให้คนนอกใช้งานแล้วบน Google Cloud

Pathways เป็นระบบจัดการงาน machine learning สเกลใหญ่ แบ่งงานไปรันบนตัวเร่งประมวลผลเป็นหลักพันๆ หมื่นๆ ตัว ช่วยแบ่งสรรทรัพยากรอัตโนมัติตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ กูเกิลบอกว่าโมเดลขนาดใหญ่ Gemini ถูกเทรนด้วยสถาปัตยกรรม Pathways

เก็บตกประกาศจากงาน Google Cloud Next '25 กูเกิลเปิดให้นำโมเดล Gemini ไปรันนอกคลาวด์ของกูเกิลเอง โดยลูกค้าองค์กรที่มีความต้องการรันโมเดลในศูนย์ข้อมูลตัวเองแบบ on premise (เช่น งานหน่วยงานภาครัฐหรือการทหาร ที่มีข้อกังวลเรื่องนำข้อมูลออก) สามารถรัน Gemini ผ่าน Google Distributed Cloud (GDC) บริการคลาวด์นอกศูนย์ข้อมูลกูเกิล ได้

กูเกิลมีบริการ Google Distributed Cloud (GDC) มาตั้งแต่ปี 2021 แต่ก่อนหน้านี้ยังจำกัดอยู่ที่บริการคลาวด์ทั่วๆ ไป พอเป็นงานรันโมเดล AI ที่มีความซับซ้อนสูง ต้องการฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง กูเกิลจึงจับมือกับ NVIDIA และ Dell นำเซิร์ฟเวอร์ DGX B200 และ HGX B200 มาให้บริการกับลูกค้าที่ต้องการ

ผู้บริหารของกูเกิลได้แก่ Sundar Pichai ซีอีโอใหญ่ และ Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind ประกาศว่ากูเกิลจะรองรับ Model Context Protocol (MCP) โปรโตคอลสำหรับเชื่อมแหล่งข้อมูลภายนอกเข้าสู่โมเดล LLM

Model Context Protocol (MCP) ถูกเสนอโดย Anthropic ช่วงปลายปี 2024 และล่าสุด OpenAI ประกาศสนับสนุนแล้ว การที่กูเกิลประกาศร่วมด้วยอีกราย ย่อมทำให้ MCP กลายเป็นมาตรฐานของวงการ

กูเกิลเปิดตัว Firebase Studioที่งาน Google Cloud Next '25 มันคือการรวมร่างกันของ Project IDX ที่เป็น IDE ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ กับบริการในชุด Firebase และเครื่องมือ AI ทั้ง Gemini และ Genkit (ชุดเครื่องมือพัฒนา TypeScript ด้วย AI ค่ายต่างๆ)

ผลที่ได้คือ Firebase Studio กลายเป็นเครื่องมือพัฒนาแอพบนแพลตฟอร์ม Firebase โดยมีเทมเพลตพื้นฐานให้มากกว่า 60 แบบ และมี Gemini ทำตัวเป็น agent คอยช่วยสร้างต้นแบบแอพ ตั้งแต่ UI, APi schema, AI flow ผู้ใช้สามารถพิมพ์พร็อมต์สั่งงาน ใช้รูปภาพ แผนผัง ภาพหน้าจอ บอกให้ Firebase Studio สร้างแอพแบบที่เราต้องการ เมื่อพร้อมแล้วก็สั่งดีพลอยอยู่บน Firebase App Hosting ได้เลย

เพียงไม่กี่สัปดาห์หลัง Gemini 2.5 Pro รุ่นใหญ่ กูเกิลเดินหน้าเปิดตัว Gemini 2.5 Flash โมเดลรุ่นเล็กต่อทันที

กูเกิลเรียกโมเดล Gemini 2.5 Flash ว่าเป็นโมเดลที่ใช้ทำงานจริงๆ (workhorse model) ปรับแต่งมาให้ตอบเร็ว (low latency) ต้นทุนต่ำ แต่ยังมีฟีเจอร์การให้เหตุผล (reasoning) โดยสามารถปรับแต่งระยะเวลาในการคิดตามงบประมาณ (thinking budget) จึงเหมาะสำหรับงานที่ต้องเรียกโมเดลเป็นจำนวนครั้งมากๆ และต้องการความเร็วแบบเรียลไทม์ เช่น การตอบคำถามลูกค้า หรือ การประมวลผลเอกสาร

ตอนนี้กูเกิลยังไม่ประกาศราคาของ Gemini 2.5 Flash ออกมา รวมถึงคะแนนเบนช์มาร์คของ 2.5 Flash ด้วย

กูเกิลประกาศเพิ่มความสามารถปัญญาประดิษฐ์ด้วย Gemini อีกหลายอย่างให้กับแอปใน Google Workspace ซึ่งของที่รายงานไปก่อนหน้านี้ได้แก่

• Google Workspace Flows เครื่องสร้างเวิร์กโฟลว์สำหรับแอปใน Workspace
• Google Docs เพิ่มเครื่องมือสร้างไฟล์เสียง
• Google Meet เพิ่มตัวช่วยสรุปเนื้อหาในการประชุมล่าสุด สำหรับคนที่เข้าสาย

ของใหม่อื่นที่ประกาศได้แก่

กูเกิลประกาศเพิ่มบริการ Gemini เข้า Google Distributed Cloud (GDC) ทำให้ลูกค้าสามารถซื้อ Gemini และ Agentspace ไปรันในศูนย์ข้อมูลของตัวเองได้ โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตหรือส่งข้อมูลออกนอกเน็ตเวิร์คองค์กร

โครงการนี้เป็นความร่วมมือระหว่างกูเกิลและ NVIDIA โดยลูกค้าต้องใช้ DGX B200 หรือ HGX B200 สามารถติดตั้งแบบ air-gapped ไม่เชื่อมต่อกับโลกภายนอกเลย โดยได้รับอนุญาตสำหรับใช้กับข้อมูลชั้นความลับ หรือลับสุดยอดของรัฐบาลสหรัฐฯ แล้ว

กูเกิลเพิ่มความสามารถใหม่ให้ Google Meet ของลูกค้า Google Workspace เป็นเครื่องสรุปเนื้อหาสำหรับคนที่เข้าประชุมสาย ให้สามารถติดตามเนื้อหาก่อนหน้านี้ตอนยังไม่เข้าประชุมได้ทัน

ฟีเจอร์นี้ทำงานด้วยปัญญาประดิษฐ์ Gemini โดยสามารถป้อนคำถามเช่น "What did I miss?" เพื่อให้สรุปสิ่งที่พูดคุยไปก่อนหน้านี้ สามารถถามเจาะลงรายละเอียด หรือให้สรุปเป็นหัวข้อทำให้สามารถสนทนาในห้องประชุมต่อได้

กูเกิลบอกว่าฟีเจอร์นี้จะเริ่มเปิดให้ใช้งานทั่วไปภายในไตรมาสนี้

ที่มา: กูเกิล

กูเกิลเปิดตัว Google Workspace Flows บริการใหม่ในชุด Google Workspace ทำงานตามชื่อคือสร้าง workflow อัตโนมัติด้วยพลัง AI

การทำงานของ Flows คล้ายกับแอพตระกูล IFTTT หรือ Zapier ที่กำหนดเงื่อนไขให้แอพทำงานตามที่กำหนด เพียงแต่อยู่ในจักรวาล Google Workspace เอง

จุดเด่นของ Flows คือการใช้ Gemini มาเป็นตัวเช็คเงื่อนไข ทำให้เรากำหนดเงื่อนไขได้ซับซ้อนขึ้นมาก ตัวอย่างที่กูเกิลนำมาโชว์คือ ให้อ่านความเห็นของลูกค้าใน Google Forms แล้วประเมินว่ามีความเร่งด่วนระดับใด (ประเมินโดย Gemini หรือ Gems แชทบอทแบบคัสตอมขององค์กร ) แล้วส่งแจ้งเตือนเข้า Google Chat ให้พนักงานที่เกี่ยวข้องรับทราบ

กูเกิลประกาศว่าลูกค้า Gemini Advanced สามารถใช้งาน Deep Research ฟังก์ชันสำหรับการค้นหาข้อมูลวิจัยเชิงลึกด้วยโมเดลพลังสูงตัวล่าสุด Gemini 2.5 Pro Experimental ได้แล้ว

กูเกิลบอกว่าด้วยประสิทธิภาพที่สูงสุดของโมเดล AI ในตลาดตอนนี้ ทำให้การใช้ Deep Research ยิ่งรองรับการค้นหาแบบทีละขั้นตอนได้ดีมากยิ่งขึ้น กูเกิลยังเทียบผลการประเมินในหลายหัวข้อพบว่าได้คะแนนสูงกว่า Deep Research ของ OpenAI ระดับเท่าตัว

ลูกค้า Gemini Advanced สามารถใช้งาน Deep Research บนโมเดล Gemini 2.5 Pro Experimental ได้ทั้งผ่านเว็บและแอปสมาร์ทโฟน iOS, Android

ที่มา: กูเกิล

กูเกิลเริ่มปล่อยฟีเจอร์ Gemini มองเห็นโลกภายนอกผ่านกล้องบนมือถือแล้วอธิบายสิ่งรอบตัวเรา หรือที่เคยรู้จักกันในชื่อ Project Astra ให้กับผู้ใช้ Pixel 9 และ Galaxy S25 เป็นกลุ่มแรก โดยผู้ใช้ต้องสมัครแพ็กเกจ Gemini Advanced แบบเสียเงินด้วย

Gemini Live รองรับทั้งการดูภาพจากกล้องของโทรศัพท์มือถือ และการดูภาพหน้าจอของเราในตอนนั้น เราสามารถพูดถามโต้ตอบกับ Gemini Live แบบสดๆ ได้เลยว่า สิ่งที่เห็นคืออะไร

ตัวอย่างที่กูเกิลนำมาโชว์คือ อินเทอร์เน็ตบ้านใช้งานไม่ได้ เราเตอร์รุ่นที่ใช้งานมีไฟกระพริบสีแดง เราสามารถเปิดกล้องถ่ายภาพเราเตอร์ แล้ว Gemini นำภาพเราเตอร์ไปค้นหารุ่น จากนั้นหาคู่มือการแก้ปัญหามาคุยกับเราได้เสร็จสรรพ

กูเกิลเปิดตัว Gemini 2.5 Pro โมเดลพลังสูง ประสิทธิภาพเป็นเยี่ยม เมื่อปลายเดือนมีนาคม จากนั้นมีแหวกขนบเดิมๆ เล็กน้อย ด้วยการเปิดให้ ผู้ใช้ Gemini ทุกคนใช้ฟรี โดยไม่ต้องรอกันนาน

ล่าสุดกูเกิลนำโมเดล Gemini 2.5 Pro เปิดให้เช่าใช้งานใน Google AI Studio โดยประกาศราคามาแล้ว ราคาเริ่มต้นคือ อินพุต 1.25 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคน และเอาท์พุต 10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคน

กูเกิล ประกาศ ว่าผู้ใช้งานแบบฟรี สามารถใช้งาน Gemini 2.5 Pro (experimental) โมเดลปัญญาประดิษฐ์ความสามารถสูงที่ เพิ่งเปิดตัว ไม่กี่วันก่อนได้แล้ว โดยเวอร์ชันนี้เป็น experimental นั่นคือฟีเจอร์บางอย่างอาจไม่สามารถใช้งานได้

ในตอนแรกกูเกิลจำกัด Gemini 2.5 Pro ให้เฉพาะลูกค้า Gemini Advanced แต่ในเวลาไม่กี่วันกูเกิลก็บอกว่าเพื่อให้คนเข้าถึงโมเดลนี้มากที่สุด ลูกค้าฟรีก็ได้ใช้งานไปด้วยเลย

ผลทดสอบ Gemini 2.5 Pro มีคะแนนโดดเด่นในทุกด้านซึ่งกูเกิลก็บอกเองว่าเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุดในตอนนี้ ด้วยวิธีฝึกฝนแบบ Reinforced และใช้การคิดเป็นลำดับขั้นก่อนให้คำตอบ

กูเกิลประกาศเพิ่มฟีเจอร์ใหม่หลายอย่างบน Google Search, Google Maps และ Gemini สำหรับวางแผนการท่องเที่ยวเดินทาง ก่อนเข้าสู่ฤดูร้อน มีรายละเอียดดังนี้

• เครื่องมือติดตามราคาโรงแรม google.com/hotels เพื่อใช้ติดตามเมื่อห้องพัก-วันที่สนใจราคาลดลง แบบเดียวกับ Google Flights
• สร้าง Gem ผู้ช่วย AI บน Gemini ให้แนะนำแผนการท่องเที่ยวเชิงลึกที่สนใจได้

สองฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานกับผู้ใช้งานทั่วโลกแล้ว

Google Meet มีฟีเจอร์ใช้ Gemini ช่วยฟังเสียงและสรุปการประชุมมาตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2024 ล่าสุดกูเกิลประกาศเพิ่มฟีเจอร์ดังนี้

• caption history scrolling ถ้าอ่าน live caption สดๆ ไม่ทันตอนฟังประชุม สามารถเลื่อนไปอ่าน caption ย้อนหลังทั้งหมดได้จากหน้า Google Meet โดยตรง
• บันทึกการประชุมที่ Gemini ช่วยสรุปให้ สามารถเพิ่มคำแนะนำว่าที่ประชุมควรทำอะไรต่อ (Suggested next steps) ในรูปแบบ checklist และส่งเข้า Gmail รวมถึงสามารถมอบหมายงานแต่ละรายการให้เพื่อนร่วมทีมผ่าน Google Tasks ได้ด้วย
• บันทึกการประชุมจะมีทั้งส่วนบันทึกฉบับเต็ม (full transcript ถอดเสียงการประชุมทั้งหมด) และส่วนสรุป (summary) ที่ลิงก์ไปยังแต่ละส่วนของบันทึกให้ด้วย

กูเกิลเปิดตัวโมเดล LLM ตัวใหม่ Gemini 2.5 Pro ที่พัฒนาความเก่งโดยอาศัยการฝึกจนกว่าจะทำแบบทดสอบถูก (reinforced learning) และฝึกให้คิดก่อนตอบ (chain of thought) โดยระบุว่าหลังจากนี้จะฝึกโมเดลต่อๆ ไปโดยฝังแนวทางคิดก่อนตอบไว้เสมอเพื่อให้โมเดลมีความสามารถสูง

ผลทดสอบ Gemini 2.5 Pro ด้านการเขียนโปรแกรมนั้นสูงขึ้นมาก ผลทดสอบ Aider สูงสุดในตอนนี้เหนือ DeepSeek-R1 แม้ว่าผลทดสอบ SWE-bench verified ที่เน้นปัญหาจริงจะยังแพ้ Claude 3.7 แต่ก็นับว่าใกล้เคียงขึ้นมาก ผลการทดสอบบน LM Arena นั้นตอนนี้ Gemini 2.5 Pro ขึ้นที่หนึ่งทั้งตาราง ใกล้เคียงกับ GPT-4.5 และ Grok-3 Preview