Der Einsatz von maschinellen Lernsystemen für Facebook-Werbeanzeigen
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Wenn du dich in der Region Europa
befindest, stehen dir für deine Werbepräferenzen andere Optionen zur Verfügung. Mehr dazu: Deine Werbepräferenzen
Bei der Entscheidung, welche Anzeigen wir dir präsentieren, stützen wir uns auf die Zielgruppenauswahl der Werbetreibenden sowie auf die Ergebnisse unserer Anzeigenauktion. Mithilfe dieser Informationen bestimmen wir, welche Werbeanzeige wir dir zu einem bestimmten Zeitpunkt zeigen sollten.
Unsere maschinellen Lernsysteme sind Bestandteil unseres Anzeigenauslieferungssystems, das sich durch jede neue Information schult, ohne dass es explizit darauf programmiert wurde.
So können die maschinellen Lernmodelle ihre Aufgaben, etwa die Auslieferung relevanter Werbung, schnell und effizient ausführen.
Wie wird bestimmt, welche Werbeanzeigen dir gezeigt werden?
Es gibt zwei Hauptfaktoren, die bestimmen, welche Werbeanzeigen du siehst:
Die Auswahl der Zielgruppe durch den*die Werbetreibende*n
Die Ergebnisse unserer Anzeigenauktion
Während der Anzeigenauktion kalkulieren unsere maschinellen Lernmodelle einen Gesamtwert aus drei Faktoren: dem Gebot des*der Werbetreibenden, der geschätzten Aktionsrate und der Bewertung der Anzeigenqualität.
Die Werbeanzeige mit dem höchsten Gesamtwert wird an dich ausgeliefert.
Die Auswahl der Zielgruppe durch den*die Werbetreibende*n
Beim Erstellen einer Werbekampagne wählt der Werbetreibende zunächst seine bevorzugte Zielgruppe
in unseren Business-Tools aus.
Werbetreibende können Zielgruppen basierend auf Alter, Standort, Interessen und Kategorien erstellen. Wir können aus einigen der Informationen, die du uns zur Verfügung stellst, in Kombination mit den Handlungen, die du ergreifst, Rückschlüsse auf deine Interessen ziehen, z. B. ob du gern kochst, dich für Fitness interessierst oder zu einer größeren Personengruppe (einer sogenannten Kategorie) gehörst, etwa zu mobilen Nutzer*innen.
Werbetreibende können auch Informationen verwenden, die sie bereits über ihre Zielgruppe haben, etwa eine Liste von E-Mail-Adressen
oder Personen, die ihre Website besucht haben, um eine Custom Audience oder Lookalike Audience zu erstellen.
Hinweis
:
Auch Teenager*innen
können in die Zielgruppe eines Werbetreibenden miteinbezogen werden, wenn dieser die entsprechende Alters- oder Standortauswahl für seine Zielgruppe trifft.
Wenn Werbetreibende Werbung für Kredit-, Job- oder Immobilienangebote
schalten, schränken wir die Kategorien ein, anhand derer sie eine Zielgruppe erstellen können.
Anzeigenauktion
Durch die Anzeigenauktion bestimmen wir im zweiten Schritt die geeignetsten Anzeigen, die einer Person wie dir zu einem bestimmten Zeitpunkt präsentiert werden. Unser System erfasst, bei welchen Werbeanzeigen du in die Zielgruppenauswahl des Werbetreibenden aufgenommen wurdest, und leitet diese Werbeanzeigen zur Auktionsphase
weiter.
Aus den Anzeigen, die in die Auktion einsteigen, wählt unser System dann anhand des Gesamtwertes
die für dich relevantesten Anzeigen aus.
Nur die Anzeige mit der höchsten Gesamtwertung kann siegreich aus der Auktion hervorgehen und ist im Endeffekt die Anzeige, die auch ausgeliefert wird. So wird sichergestellt, dass diese Anzeige den größtmöglichen Nutzen für Privatpersonen und Unternehmen bringt.
Die Gesamtwertung berücksichtigt dabei die folgenden drei Faktoren: das Gebot des Werbetreibenden, die geschätzte Aktionsrate und die Anzeigenqualität.
Das Gebot des Werbetreibenden:
Hierbei handelt es sich um das Gebot, das vom Werbetreibenden für die Anzeige abgegeben wird. Da wir anhand des Gesamtwerts die siegreiche Anzeige der Anzeigenauktion ermitteln, gewinnt nicht automatisch der Werbetreibende mit dem höchsten Gebot die Auktion.
Geschätzte Aktionsrate:
Die geschätzte Aktionsrate ist ein Schätzwert dafür, wie wahrscheinlich es ist, dass du die vom Werbetreibenden gewünschte Handlung ausführst, wie zum Beispiel die Website des Werbetreibenden zu besuchen oder seine App zu installieren. Unsere Modelle für maschinelles Lernen beziehen unter anderem deine Aktivitäten auf und außerhalb der Meta-Technologien für ihre Kalkulationen mit ein.
Anzeigenqualität:
Der Wert der Anzeigenqualität
beziffert die Qualität einer Anzeige. Für die Berechnung des Anzeigenqualitätswertes stützen sich unsere maschinellen Lernmodelle auf das Feedback der Personen, die die Anzeige ansehen oder verbergen. Sie berücksichtigen auch qualitätsmindernde Merkmale (z. B. zu viel Text im Anzeigenbild, sensationsheischende Sprache oder Engagement-Baiting).
Werte wie die geschätzte Aktionsrate und Anzeigenqualität sorgen dafür, dass du Anzeigen siehst, die relevanter für dich sind, selbst wenn die Anzeige während der Auktion nicht das höchste Gebot des Werbetreibenden erhalten hat.
Hinweis
:
Wenn ein*e Werbetreibende*r auf Clickbait und Engagement-Baiting setzt, verbessert sich dadurch die Performance seiner*ihrer Werbeanzeigen nicht.
Unter Umständen nehmen wir Anpassungen vor, die sich auf die Auktionsergebnisse und -preise auswirken können. Hier erfährst du mehr über die Anpassungen bei der Anzeigenauktion
.
Inwiefern verbessert maschinelles Lernen die Auslieferung von Werbeanzeigen?
Je mehr Nutzer*innen eine Anzeige sehen, Feedback dazu geben oder sich zur Website eines Werbetreibenden durchklicken, um einen Kauf zu tätigen, desto besser werden unsere maschinellen Lernmodelle darin, die geschätzte Aktionsrate und die Anzeigenqualität vorherzusagen.
Möglichkeiten, zu überprüfen oder zu steuern, welche Anzeigen dir gezeigt werden
In der Kontenübersicht kannst du deine Werbepräferenzen
anpassen, um zu beeinflussen, welche Anzeigen dir gezeigt werden. Darüber hinaus kannst du deine Einstellungen für Werbung
aktualisieren, um etwa zu steuern, ob wir dir Werbung basierend auf deiner Nutzung von Apps und Websites außerhalb der Meta-Technologien zeigen dürfen.
Hinweis:
Du musst angemeldet sein, damit du deine Werbepräferenzen und Einstellungen für Werbung ändern kannst.
Verbirg Anzeigen
, die dich nicht interessieren, oder sieh dir an, warum du bestimmte Anzeigen siehst
.
Aktualisiere deine Profileinstellungen
und führe den Privatsphäre-Check
durch, damit du deine Informationen nur mit den Personen teilst, mit denen du sie teilen möchtest.
Gehe zum Bereich Zugriff auf deine Informationen
, um deine Facebook-Informationen anzusehen und zu verwalten, oder lade deine Facebook-Informationen herunter
, um sie zu überprüfen.
Über das Tool Warum sehe ich diese Werbeanzeige?
kannst du dich über die dir gezeigten Werbeanzeigen informieren, die auf der Zielgruppenauswahl des Werbetreibenden und der Arbeit der maschinellen Lernmodelle basieren. Wenn du im News Feed bei Werbeanzeigen auf die Option Warum sehe ich diese Werbeanzeige?
tippst, erhältst du Kontext, warum dir diese Werbeanzeige gezeigt wird. Darüber kannst du auch personalisieren, welche Werbung dir künftig gezeigt wird. Informiere dich außerdem, warum dir eine bestimmte Werbeanzeige anzeigt wird
.
Überprüfe deine Aktivitäten außerhalb der Meta-Technologien.
Verwalte die Informationen, die Unternehmen und Organisationen über Interaktionen zwischen dir und ihnen mit uns teilen (z. B. dass du ihre Apps oder Websites besucht hast).
Häufige Missverständnisse bezüglich Werbung auf Facebook
Meta verkauft deine Daten weder an Werbetreibende noch andere Personen oder Unternehmen.
Wir geben keine Informationen an Werbetreibende weiter, anhand derer du identifiziert werden könntest, es sei denn, du hast uns die Erlaubnis dazu erteilt.
Meta verwendet keine Textnachrichten und auch nicht das Mikrofon von Geräten, um Werbeanzeigen anzupassen oder zu ändern, was du in deinem News Feed auf Facebook siehst.
Wenn du mehr über die von uns erfassten und verwendeten Informationen erfahren möchtest, lies dir unsere Datenrichtlinie
und Cookie-Richtlinie
durch.
