Cómo los anuncios de Facebook usan el aprendizaje automático
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Si estás en la Región Europea
, tus opciones relacionadas con los anuncios son diferentes. Obtén más información sobre las opciones de anuncios
.
Para decidir qué anuncios mostrarte, usamos las opciones en términos de público que definieron los anunciantes y los resultados de nuestra subasta de anuncios a fin de determinar el mejor anuncio para mostrarte en un momento específico.
Nuestros modelos de aprendizaje automático son parte de nuestro sistema de entrega de anuncios, que aprende a medida que recibe nueva información sin una programación explícita.
Esto permite a los modelos de aprendizaje automático llevar a cabo tareas de manera rápida y eficiente, como la entrega de anuncios que podrían ser relevantes para ti.
Factores que determinan qué anuncios ves
Estos son los dos factores principales que usamos para determinar qué anuncios mostrarte:
Las opciones que definió el anunciante en términos de público
Los resultados de nuestra subasta de anuncios
Durante la subasta de anuncios, nuestros modelos de aprendizaje automático calculan una "puntuación de valor total" a partir de tres factores principales: la puja del anunciante, la proporción de acción estimada y la puntuación de calidad del anuncio.
El anuncio con el valor total más alto es el que se te muestra.
Opciones que definió el anunciante en términos de público
Al crear una campaña publicitaria, los anunciantes eligen primero su público
deseado a través de nuestras herramientas empresariales.
Los anunciantes pueden crear públicos basados en la edad, la ubicación, los intereses y las categorías. Por ejemplo, la información que nos proporcionas, en combinación con las acciones que realizas, puede sugerirnos si te interesan determinados temas, como la cocina o el deporte, o que puedes ser parte de un grupo más grande (una categoría), como un usuario de dispositivos móviles.
Los anunciantes también pueden usar la información que tienen sobre sus públicos, como una lista de direcciones de correo electrónico
o personas que visitaron su sitio web, para crear un público personalizado o un público similar.
Nota:
Los anunciantes pueden incluir a adolescentes
en su público basándose únicamente en la edad y la ubicación.
Cuando los anunciantes muestran anuncios sobre oportunidades de crédito, empleo o vivienda
, limitamos las categorías que pueden elegir para crear un público.
Subasta de anuncios
El segundo paso es usar la subasta de anuncios para determinar cuáles son los mejores anuncios que podemos mostrarte en un momento específico. Nuestro sistema reúne anuncios cuyo público te incluye y los traslada a la fase de subasta
.
En el caso de los anuncios que entran en la subasta, nuestro sistema selecciona los mejores para mostrarte en función de la puntuación de valor total
más alta.
El anuncio con la puntuación de valor total más alta es el que gana la subasta (es decir, el anuncio que se te muestra), lo que garantiza que las personas y las empresas obtengan el máximo valor.
La puntuación de valor total es un cálculo que tiene en cuenta tres factores importantes: la "puja del anunciante", la "proporción de acción estimada" y la "calidad del anuncio".
Puja del anunciante
. Es la puja que realiza un anunciante por el anuncio. Debido a que usamos la puntuación del valor total para determinar quién gana la subasta de anuncios, el anunciante con la puja más alta no siempre es el ganador.
Proporción de acción estimada
. Es una estimación de la probabilidad de que realices la acción deseada por el anunciante, como visitar su sitio web o instalar su app. Para calcularla, es posible que nuestros modelos de aprendizaje automático tengan en cuenta tu actividad tanto en las tecnologías de Meta como fuera de estas, así como otros factores.
Calidad del anuncio
. La puntuación de la calidad del anuncio
es una medida de la calidad de un anuncio. Los modelos de aprendizaje automático determinan la puntuación de calidad del anuncio y usan muchas fuentes, como los comentarios de las personas que ven u ocultan el anuncio, además de la evaluación de atributos de baja calidad (por ejemplo, demasiado texto en la imagen del anuncio, lenguaje sensacionalista o engagement bait).
La proporción de acción estimada y la calidad del anuncio ayudan a garantizar que veas anuncios más relevantes para ti, incluso si el anuncio no tenía la puja más alta.
Nota:
Si un anunciante recurre a prácticas como el clickbait o el engagement bait, no mejora el rendimiento de su anuncio.
Es posible que hagamos ajustes que podrían afectar los resultados y los precios de las subastas. Obtén más información sobre los ajustes de las subastas de anuncios
.
Cómo el aprendizaje automático mejora la entrega de anuncios
A medida que más personas ven un anuncio, comparten sus comentarios o hacen clic para realizar una compra en el sitio web de un anunciante, nuestros modelos mejoran su forma de predecir la proporción de acción estimada y la calidad del anuncio.
Formas de revisar y administrar cómo ves los anuncios
Personaliza tus preferencias de anuncios
en el centro de cuentas para influir en los anuncios que ves. También puedes actualizar la configuración de anuncios
para definir si podemos mostrarte anuncios en función de tu actividad en las apps y los sitios web fuera de las tecnologías de Meta.
Nota
: Debes iniciar sesión para cambiar tus preferencias de anuncios y tu configuración de anuncios.
Oculta un anuncio
que no es de tu interés ni utilidad o averigua por qué ves un anuncio determinado
.
Actualiza la configuración de tu perfil
y realiza una comprobación rápida de privacidad
para asegurarte de que compartes tu información con quien tú quieres.
Visita Acceder a tu información
para ver y administrar tu información de Facebook, o descarga tu información de Facebook para revisarla
.
Obtén más información sobre por qué ves un anuncio con la herramienta "¿Por qué veo este anuncio?"
, que usa las selecciones de los anunciantes y los modelos de aprendizaje automático para mostrarte más información sobre los anuncios que ves. "¿Por qué veo este anuncio?"
te permite tocar los anuncios en la sección de noticias, recibir contexto sobre por qué se muestran y tomar medidas para personalizar más lo que ves. Obtén más información sobre las razones por las que es posible que veas un anuncio
.
Revisa tu actividad fuera de las tecnologías de Meta
. Puedes revisar y administrar la información que los negocios y las organizaciones comparten con nosotros sobre tus interacciones con ellos, como visitas a sus apps o sitios web.
Malentendidos habituales sobre los anuncios en Facebook
Meta no vende tus datos a anunciantes ni a ninguna otra persona.
No compartimos información que te identifique personalmente con anunciantes, a menos que nos hayas dado permiso.
Meta no usa el contenido de los mensajes de texto o del micrófono de los teléfonos de las personas para mostrarte anuncios o cambiar lo que ves en tu sección de noticias de Facebook.
Para obtener más información sobre los datos que recibimos y cómo los usamos, visita nuestras políticas de privacidad
y cookies
.
