En otros post anteriores, ya vimos el significado que le da KLOUT a Influencia. No hace un análisis contextual, ni cualitativo de los tweets. Intenta medir el alcance que puede tener esa persona en Twitter debido a más de 35 variables. En los últimos meses, KLOUT modificó su web y casi ya no da explicaciones sobre como mide su índice. Antes de la modificación de su web, KLOUT explicaba que se basaba en más de 35 variables y que ( como hacen la mayoría de los sitios que trabajan con algoritmos) no querían especificar exactamente que variables eran y como las ponderaban, para evitar que algunas personas intenten "falsear" la medición, realizando las acciones que ellos más ponderan. Lo que ellos habían explicado era que algunas de las variables que tenían en cuenta eran: - cantidad de followers - cantidad de followers de los followers - cantidad de RT recibidos ( en forma unitaria) - canti

Hay varias herramientas que intentan medir a cuantas personas llegó un usuario en Twitter. La realidad es que ninguna puede decirlo con exactitud. Por otra parte, como podría saberse quien estaba mirando su Timeline en el momento exacto que pasó un tweet de alguien que sigue? De todos modos, a veces estas herramientas nos dan una idea de la cantidad de personas que pudieron haber leído algún tweet del usuario. Y si bien puede haber diferencia entre ellas, generalmente, los resultados sobre las personas que pudieron haber sido mas leídas se asemejan bastante. Hoy nos vamos a basar en Twitalyzer y su Effective Reach ( Alcance Efectivo) Twitalyzer calcula una Influencia para cada usuario ( la probabilidad que sea mencionado o reciba RT). Lo que hace Twitalyzer para estimar el Alcance efectivo es tener en cuenta los tweets enviados por el usuario y multiplicarlos por la Influencia que tienen los que le hallan hecho RT. En las capturas de pantall