Nada para recordar
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Estad%C3%ADsticas
SEP
04
LA INFLUENCIA EN TWITTER DE LOS 30 POLITICOS CON MAS FOLLOWERS
By:
Enrique Ansaldi
on
SEP
04
En el último año hice varios informes sobre políticos en Twitter, Facebook, etc. Algunos eran relacionados a la imagen de ellos en la web, como el que se puede ver haciendo click aquí. Otros eran relacionados a la cantidad de personas a las que llegaron etc, como éste. Hoy vamos a ver cuáles son los políticos que influyen más en Twitter, tomando los 30 PRIMEROS que tienen más followers ( el ranking puede verse aquí filtrando en PROFESION poniendo POLITICO y click a buscar). El término INFLUIR, en este caso, no está tomado como condicionar o generar cambios en las opiniones de las personas sobre determinados temas. En este caso el témino INFLUENCIA está tomado del punto de vista de la interacción que genera que esa persona tenga una cuenta en Twitter. Esto genera acciones como seguirla o no ( cantidad de followers), mencionarla, hacerle RT de lo que escribe, tener en cuenta la cantid
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AUG
12
5 años de Twitter
By:
Enrique Ansaldi
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AUG
12
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JUL
30
Las 50 personas de Argentina que llegaron a mas gente en Twitter
By:
Enrique Ansaldi
on
JUL
30
Hay varias herramientas que intentan medir a cuantas personas llegó un usuario en Twitter. La realidad es que ninguna puede decirlo con exactitud. Por otra parte, como podría saberse quien estaba mirando su Timeline en el momento exacto que pasó un tweet de alguien que sigue? De todos modos, a veces estas herramientas nos dan una idea de la cantidad de personas que pudieron haber leído algún tweet del usuario. Y si bien puede haber diferencia entre ellas, generalmente, los resultados sobre las personas que pudieron haber sido mas leídas se asemejan bastante. Hoy nos vamos a basar en Twitalyzer y su Effective Reach ( Alcance Efectivo) Twitalyzer calcula una Influencia para cada usuario ( la probabilidad que sea mencionado o reciba RT). Lo que hace Twitalyzer para estimar el Alcance efectivo es tener en cuenta los tweets enviados por el usuario y multiplicarlos por la Influencia que tienen los que le hallan hecho RT. En las capturas de pantall
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JUL
27
Mauricio Macri y Daniel Filmus en Twitter y FB
By:
Enrique Ansaldi
on
JUL
27
Hay varias herramientas que pueden utilizarse para medir o al menos tener una idea de diferentes aspectos en Twitter y Facebook. Aprovechando un poco la coyuntura actual en la cual dos políticos van a un ballotage, voy a usar algunas de esas herramientas que quizás a alguien le pueda ser útil para investigar temas similares o diferentes. Más allá de este informe, en mi web pueden encontrar casi 1000 herramientas para Twitter haciendo click aquí. Bueno arranquemos con datos sobre Twitter. Este podría ser un resumen incial de cada uno. El símbolo colorado al lado de Filmus en los datos de M. Macri indican que M.Macri no sigue a D.Filmus. El tilde verde al lado de M.Macri en los datos de Filmus indican que D. Filmus sigue a M.Macri. Siguen a diez cuentas en común. Veamos cuales son: Veamos diferentes aspectos de las dos cuentas. Aquí se ve el crecimiento en Followers para @mauriciomacri El total ya está indic
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JUL
10
ARGENTINA tercera en tiempo usado en redes sociales
By:
Enrique Ansaldi
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JUL
10
Un estudio publicado por comScore.com el 7 de Junio del 2011 muestra el promedio del tiempo utilizado en redes sociales por los usuarios de cada país durante Abril del 2011. En ese ranking, Argentina figura en el tercer lugar con 8,4 horas por mes. La nota original pueden verla aquí
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JUL
03
Los 10 POLITICOS que llegaron a mas gente en Twitter
By:
Enrique Ansaldi
on
JUL
03
A veces me pregunto a cuanta gente puede llegar o llegó alguien en Twitter. Cuántas personas vieron a un usuario y su mensaje. Este parámetro, llamado Alcance, es diferente al que a veces tomamos como referencia en otros posts, el llamado Impacto y que hemos utilizado varias veces (ejemplo) El Impacto tienen en cuenta las menciones que recibió el usuario, es decir, alguien sin haber escrito ni un tweet ( o pocos tweets) puede tener un Impacto alto en twitter si es muy mencionado por los demás. En cambio el Alcance mide la llegada de los propios tweets del usuario gracias a su cantidad de seguidores y a los RT que tuvo. Es imposible saber con exactitud quienes vieron pasar un tweet, básicamente porque cuando el tweet pasa por el TimeLine de la persona, posiblemente esa persona no esté conectada a Twitter o esté leyendo otro tweet o escribiendo, etc. De todos modos hay cálculos aproximados que nos dan una idea sobre qui&eacut
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JUN
25
Twitter. Datos mundiales y específicos de USA
By:
Enrique Ansaldi
on
JUN
25
Mas allá de los datos mundiales mostrados en la primer fila, me llamaron la atención los datos de Twitter en USA. Así como Twitter "nació" en Estados Unidos, también fue en ese país en donde creció fuertemente en primer lugar. El gráfico nos muestra que ese gran salto fue entre Enero y Abril del 2009. En Argentina, varios sitúan la "explosión" de Twitter en Mayo del 2010, dado que se vivió una fiesta patriótica ( La Revolución de Mayo) sumado a los festejos por el bicentenario ( con algunos días feriados) y como evento adicional, el mundial de fútbol. Todo esto habría contribuido a un fuerte sentimiento de compartir y expresarse y se habría canalizado, en parte, a través de Twitter. La pregunta sería. Si USA hoy ya tiene inactivas el 47% de sus cuentas en Twitter, mientras en el resto del mundo es alrededor del 25% y ademá
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JUN
20
RT Y REPLIES
By:
Enrique Ansaldi
on
JUN
20
La empresa Sysomos hizo un estudio sobre los RT y Replies basado en 1.2 billones de tweets. Algunas de las conclusiones a las que llegaron fueron las siguientes. El 71% de los tweets no produce reacción, el 6% genera RT y el 23% Replies Entre los que generan Replies, el 85% genera un reply, el 10,7% dos replies y el 1,57% tres replies. Entre los RT, el 92% de los mismo ocurren en la primer hora posterior al envío del tweet. Esto es lo que muestra el siguiente gráfico También vieron que, entre los Replies, el 85% genera un reply, el 10,7% un segundo al primer reply y un 1,57% un tercer reply al segundo reply. Lo que ellos llaman capas de profundidad de la conversación. Lo que mostraría que son pocos los usuarios que pueden generar debates y una secuencia de replies acerca de un tema. Este gráfico lo muestra. Sobre los RT, la siguiente tabla muestra como, estadísticamente, se obtienen los RT, en las horas siguientes al env&iac
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