キーワード
： ポーカーAI 深層強化学習 NFSP法
2016年の人工知能（AI）
＊ AI：Artificial Intelligence
関連の話題というと、
「 囲碁AI 」
＊
AlphaGo（アルファ碁）
[ AlphaGo関連記事 ]
： どうなるAlphaGo？ 囲碁AI vs 人間（2016年）
： 囲碁とAI・人工知能研究の現在（2016年）
の話題を思い浮かべる方も
多いのではないかと思います。
ゲーム関連のAIの情報に関連しそうな
最近のAI研究情報を調べてみると、
「 ポーカーゲーム 」
＊ テキサス・ホールデム
（Texas Hold’em pokergames）
ルダック
（Leduc）
に関連しそうなAI研究の論文
も公表されているようでした。
Googleの検索システムなどで、
キーワード
：Deep Reinforcement Learning from Self-Play in Imperfect-Information Games PDF
などとチェックしてみると
論文のPDFが
無料で取得できるのではないかと思います。
＊ 2016年4月3日確認時点
上記の研究論文で紹介されている
・ニューラル フィクティシャス セルフ-プレイ法
（Neural Fictitious Self-Play：NFSP）
は、
・深層強化学習
（Deep Reinforcement Learning）
などを用いて、
ゲームを通して
対戦する経験から学ぶようです。
論文のPDFのページ番号
「 ３ページ目 」
には、
アルゴリズムも掲載されているようでしたので
人工知能研究などの理論的な
側面などにも関心のある方がいましたら、
詳しい情報をチェックしてみてください。
こういった研究の成果などが
私たちの日常・社会生活などで
日々直面している問題に対して
今後、
何かしらの解決策を提示してくるのか
楽しみですね。
その他にも、
このサイトでは
AI（人工知能・人工無能）
関連の最近の話題や
比較的簡単なプログラミングに関する情報などについても
少しずつではありますが、
まとめていますので
AI関連の話題や、
AIプログラミングの作り方などに関心の
ある方がいましたら
： 独学プログラマーのためのAI（人工知能・無能）プログラム入門講座（一覧）
などのコンテンツも
お役に立つことがありましたら幸いです。
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Udemy | 世界最大級のオンライン学習プラットフォーム
以下のリンク先の検索欄に
キーワード
：ゲーム
などと入力して検索してみると、
ゲーム関連の講座が探しやすいのではないかと思います。
： Udemy
一例として、
以下のようなゲーム開発講座もあるようです。
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一部のカリキュラムのプレビューを閲覧できたり、
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