GPT-4 Technical Reportの概要を見てみましょう。このレポートは、マルチモーダルであることを含め、多言語の自然言語テキストを理解し生成する能力を向上させることを目指しています。ただし、レポートはGPT-4の制限についても述べており、完全に信頼できない場合があること、コンテキストウィンドウが限られており、経験から学ぶことができないことなどが挙げられています。この問題点についても考慮する必要があります。レポートには、GPT-4に関するリスクを記述したシステムカードが含まれています。OpenAIは、GPT-4の配備準備のための安全プロセスを採用しており、外部の専門家の関与も行っています。このレポートは、GPT-4の危険性の認識が強いことを示すものであり、GPT-4はまだ危ういままです。
Bing AIの説明
GPT-4 Technical Reportは、GPT-4の開発に関する論文で、大規模なマルチモーダルモデルであるGPT-4が、画像とテキストの入力を受け取り、テキストの出力を生成できることを報告しています。また、GPT-4は、人間よりも多くの現実世界のシナリオで能力が劣っているものの、様々なプロフェッショナルやアカデミックなベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを発揮しており、模擬バー試験に合格し、テスト受験者の上位10％程度のスコアを記録しています。
一方、GPT-4 System Cardは、GPT-4の性能に関する詳細な情報を提供するドキュメントです。 GPT-4は以前のGPTモデルと同様の制限があるため、完全に信頼できず、「幻覚」に苦しむことがあるとされています。また、コンテキストウィンドウは限られており、経験から学ぶことができます。
https://maruyama097.blogspot.com/2023/05/gpt-4-technical-report-gpt-4-system-card.html
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