競艇では、レーサーの勝率や平均周回タイムなどのデータをもとにAIが分析しています。
競艇AIの作り方としては、5つの工程があります。
まずはパソコン上でプログラミングができる状態にしていきます。
初めてという人は簡単で無料なGoogleが機械学習用に提供している、Colaboratory環境を使用することをおすすめします。
環境構築ができたら次に、AIが機械学習をするためにデータ収集を行えるようにしていきます。
人は話し方のニュアンスなどで度合を受け取ることができますが、AIは数値でないと度合は分かりません。
AIモデルとはデータ解析を行う方法の1つです。
今回はscikit-learnによって定義されている、モデルを返却するall_estimatorsメソッドを使用して３連単予想の精度が上位のモデルを選択していきます。
競馬や競艇といったギャンブルは変数がとても複雑で、本来の的中率を予想することは難しいです。
出力されるのか、学習はされているのかを確認することが必要です。
https://ainow.ai/2022/08/24/267378/
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