プロフィール
<< 2023年04月 >>
1
2 3 4 5 6 7 8
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30
リンク集
カテゴリアーカイブ
月別アーカイブ
2024年12月 (25)
2024年11月 (59)
2024年10月 (64)
2024年09月 (62)
2024年08月 (71)
2024年07月 (61)
2024年06月 (67)
2024年05月 (71)
2024年04月 (72)
2024年03月 (61)
2024年02月 (63)
2024年01月 (73)
2023年12月 (33)
2023年11月 (43)
2023年10月 (30)
2023年09月 (33)
2023年08月 (48)
2023年07月 (52)
2023年06月 (67)
2023年05月 (72)
2023年04月 (80)
2023年03月 (108)
2023年02月 (63)
2023年01月 (17)
2022年12月 (14)
2022年11月 (24)
2022年10月 (43)
2022年09月 (33)
2022年08月 (44)
2022年07月 (15)
2022年06月 (6)
2021年12月 (1)
2021年11月 (49)
2021年10月 (60)
2021年09月 (54)
2021年08月 (54)
2021年07月 (56)
2021年06月 (50)
2021年05月 (62)
2021年04月 (44)
2021年03月 (53)
2021年02月 (48)
2021年01月 (60)
2020年12月 (51)
2020年11月 (61)
2020年10月 (54)
2020年09月 (54)
2020年08月 (60)
2020年07月 (49)
2020年06月 (48)
2020年05月 (61)
2020年04月 (48)
2020年03月 (58)
2020年02月 (31)
2020年01月 (55)
2019年12月 (54)
2019年11月 (53)
2019年10月 (54)
2019年09月 (60)
2019年08月 (54)
2019年07月 (49)
2019年06月 (63)
2019年05月 (52)
2019年04月 (55)
2019年03月 (61)
2019年02月 (49)
2019年01月 (54)
2018年12月 (50)
2018年11月 (52)
2018年10月 (55)
2018年09月 (65)
2018年08月 (48)
2018年07月 (55)
2018年06月 (56)
2018年05月 (50)
2018年04月 (57)
2018年03月 (58)
2018年02月 (51)
2018年01月 (64)
2017年12月 (53)
2017年11月 (56)
2017年10月 (61)
2017年09月 (59)
2017年08月 (65)
2017年07月 (84)
2017年06月 (57)
2017年05月 (69)
2017年04月 (76)
2017年03月 (69)
2017年02月 (72)
2017年01月 (212)
2016年12月 (236)
2016年11月 (166)
2016年10月 (239)
2016年09月 (365)
2016年08月 (222)
2016年07月 (82)
2016年06月 (56)
2016年05月 (71)
2016年04月 (69)
最新記事

2023年04月16日

今の技術ではChatGPTが書いた文章だと見抜けない? さまざまなツールで検証、成功率は50%以下に

ChatGPT

ドイツのダルムシュタット工科大学の研究者らが、ChatGPTの生成応答と人間の応答を区別するための検出ツールの有効性を評価し、その精度と信頼性を比較する研究が発表された。大規模言語モデルの出現により、フェイクニュースや盗作、世論操作などの悪用が懸念されており、これに対応するための検出手法が提案されてきた。研究では、異なるドメインのChatGPTの生成テキストと人間の応答からなるベンチマークデータセットを使用し、24の検出モデルをテストした結果、全てのモデルで50%以下の成功率しか達成できないことが判明した。また、分析した検出器の多くが、どんなテキストでも人間が書いたと分類してしまう傾向があり、TNRが高く、TPRは低いことが分かった。

Bing AIの説明

ChatGPTが書いた文章を判断することはできます。ChatGPTは、OpenAI社が開発した会話型のAIモデルです。OpenAI社は、ChatGPTを含め、あらゆるAIが生成した文章を学習し、入力した文章がAIによって作られたものなのかを確認・判断できる「AI classifier」というツールを公式に提供しています。
このツールを使うと、文章の生成元がChatGPTかどうかを判定することができます。
AI classifierは、OpenAIがリリースしたツールで、AIによって生成された文章を判別することができます。このツールは、ChatGPTやInstructGPTなどのOpenAIのAIモデルだけでなく、他のAIモデルによって生成された文章も検出することができます。また、文章の生成元が人間かAIかだけでなく、どのようなAIモデルが使われたかも推定することができます。
このツールは、OpenAIのウェブサイトで無料で利用できます。

https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2304/13/news074.html

[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]

新完全マスター文法日本語能力試験N2 [ 友松悦子 ]
価格:1,320円(税込、送料無料) (2023/4/19時点)






posted by 3chan at 23:10| (カテゴリなし)

VBAにおけるワークシート関数——INDEX、MATCH、VLOOKUPの使い方

ChatGPT

Excelで使用される関数には、ワークシート関数とVBA関数がある。ワークシート関数はExcelの「数式」で使用され、VBA関数はVBAの「関数」とは別物である。範囲を指定して、列と行が交差する位置にあるセルの値を取得するには、WorksheetFunction.Index関数を使用する。MATCH関数を使用して、指定した値に一致するセルの位置を検索することもできる。また、VLOOKUP関数を使用して、指定された範囲の1列目で指定された値を検索し、その範囲内の別の列の同じ行にある値を返すことができる。これらの関数は、ほとんどが検索に関する関数である。

Bing AIの説明

INDEX関数は、指定した範囲から特定の行と列にある値を返します。
MATCH関数は、指定した範囲から特定の値と一致する位置を返します。
VLOOKUP関数は、指定した範囲の最左列から特定の値と一致する行を見つけて、その行の別の列にある値を返します。
VBAでは、これらの関数を直接使うことはできませんが、WorksheetFunctionオブジェクトのメソッドとして使うことができます。
例えば、以下のようなコードで、A1からA10までの範囲にある「りんご」という値の位置をMATCH関数で探し、その位置に対応するB1からB10までの範囲の値をINDEX関数で取得することができます。
Dim position As Long
Dim value As Variant
position = WorksheetFunction.Match("りんご", Range("A1:A10"), 0)
value = WorksheetFunction.Index(Range("B1:B10"), position)
MsgBox value

VLOOKUP関数を使う場合は、以下のようなコードで同じ結果が得られます。
Dim value As Variant
value = WorksheetFunction.VLookup("りんご", Range("A1:B10"), 2, False)
MsgBox value

以上がVBAでINDEX、MATCH、VLOOKUPの使い方の概要です。

https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1506/19/news015.html





posted by 3chan at 23:07| (カテゴリなし)

最高270万円! ChatGPTのOpenAIがバグ発見者に報奨金

ChatGPT

OpenAIが「Bug Bounty Program」という報奨金プログラムを開始することを発表しました。セキュリティー上の脆弱性やバグを見つけると、報酬がもらえます。報酬は、重大性が低い発見の200ドルから、例外的な発見の2万ドルまでとなっています。OpenAIは透明性とコラボレーションが安全性確保に不可欠であるとして、プログラムを一般公開した理由を説明しています。また、昨年秋以降、ChatGPTの成長によってバグ発見のクラウドソース的アプローチが安全性強化の手段として有益であるとされ、多くのテックマニアが参加することが期待されます。ただし、AI推進にはセキュリティー対策が重要であり、ルールの制定が必要であるという声もあります。

Bing AIの説明

OpenAIのバグ報告プログラムとは、OpenAIの技術や会社のセキュリティを高めるために、システムの脆弱性やバグやセキュリティ上の欠陥を発見して報告してくれるセキュリティ研究者に対して、報奨金を支払う仕組みです。
OpenAIのバグ報告プログラムは、Bugcrowdというバグ報奨金プラットフォームを通じて実施されており、報告された内容に応じて200ドルから2万ドルまでの報奨金が支払われます。
OpenAIのバグ報告プログラムは、対話型AIのChatGPTなどのOpenAIのAIサービスにも適用されています。

https://www.gizmodo.jp/2023/04/openai-chatgpt-chatbot-ai-bugs-bug-bounty.html





posted by 3chan at 23:06| (カテゴリなし)
Build a Mobile Site
スマートフォン版を閲覧 | PC版を閲覧
Share by: