GPT-4は「語の意味」について詳しい情報を持っています。与えられた語に対して、GPT-4は関連する辞書項目を出力します。例えば、「歩く」の場合、それは両足を交互に前に進めて移動するという動詞です。また、「King」の場合、それは一国を治める男性の君主やチェスやカードゲームで重要な役割を果たすピースやカードを指す名詞です。これらの辞書項目は、上位概念と下位概念という形で示されます。GPT-4は、WordNetという英語の語彙データベースからモデルを学習し、辞書項目の選択に活用しています。WordNetは語の意味が階層的な概念として存在し、それぞれの意味が相互にリンクしてネットワークを形成していることを表現しています。GPT-4がこのようなミニWordNetの情報を引き出せることは、語の意味の階層とネットワークを正しく把握していることを示しています。詳細はショートムービーやブログ記事で確認できます。
Bing AIの説明
GPT-4は、OpenAIが開発したマルチモーダルな大規模言語モデルで、テキスト生成ディープラーニング機能を備えています。GPT-4は、語の意味について詳しい情報を持っているわけではありませんが、自然言語処理において、語の意味を理解するための手法として、単語の分散表現が用いられます。
自然言語処理（Natural Language Processing、略称：NLP）は、人間が日常的に使っている自然言語をコンピュータに処理させる技術であり、人工知能と言語学の一分野である。自然言語処理には、データベース内の情報を自然言語に変換したり、自然言語の文章をより形式的な表現に変換する処理が含まれる。自然言語処理は、予測変換やIMEなどの文字変換に応用される。自然言語とは、私たちが日常的に使用している言葉のことであり、自然言語処理はそのような自然言語を処理・分析する技術である。
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