公孫竜は、「白い馬は馬ではない」という議論を展開しましたが、これは詭弁と言えます。私たちが「白い馬は馬である」と知っているのは、実際には白い馬を見たわけではなく、本やメディアを通じて知識を得たからです。
GPTは「黒い猫は猫である」という推論をすることができますが、それは統計的なパターンに基づくものであり、内部的な理解から生成されたものではありません。
GPTのモデルは含意関係を直接的に判断する設計ではありませんが、適切な訓練データを使用すれば、「黒い犬」というフレーズから「黒い犬は犬である」という結論を導く文章生成が可能です。
しかし、「黒い猫」問題を解決するためには、単に適切な訓練データを使用するだけでは不十分です。モデルが形容詞と名詞の文法関係を理解し、それが意味の構成性にどのように影響を与えるかを理解する必要があります。
Bing AIの説明
ChatGPTは、自然言語処理の一種であり、人工知能の一分野です。ChatGPTは、大量のテキストデータを学習し、そのデータから推論を行います。ChatGPTは、自然言語での対話に特化しており、人間との対話を模倣することができます。ChatGPTは、構成性に基づく推論を行います。構成性に基づく推論とは、ある命題が真である場合、その命題の構成要素も真であるという推論方法です。
構成性に基づく推論とは、ある命題が真である場合、その命題の構成要素も真であるという推論方法です。 この推論方法は、帰納的推論の一種であり、一般的には、命題の真偽を判断するために使用されます。
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