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2023年04月11日

AIチャット「Bing」をChromeやFirefoxのブラウザで利用可能にする方法

ChatGPT

Microsoft Edgeの検索エンジン「Bing」がAIチャット技術「ChatGPT」を搭載したことは、注目を集めている。しかしそのままでは他のWebブラウザでは使えないため、「Bing Chat for All Browsers」という拡張機能が存在する。無料で利用できるが、Bingが利用可能なMicrosoftアカウントでのサインインが必要。Google ChromeやMozilla Firefoxで利用するには、「chromeウェブストア」からダウンロードして利用することができる。画面右上のバッジから「新しいBingをお試しください」を選択すればOK。

Bing AIの説明

BingのChromeやFirefoxでの使い方は、まず、「Chromeウェブストア」を開き、ストアを検索欄に「Bing Chat for All Browsers」と入力して「Enterキー」を押します。すると「Bing Chat for All Browsers」が開くので、これをクリックしましょう。Bing Chat for All Browsersは、ChromeやFirefoxなどのブラウザで利用可能です。

https://biz-journal.jp/2023/04/post_337882.html

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posted by 3chan at 07:44| （カテゴリなし）

外はパリパリ中はふっくらな焼き上がり。水蒸気調理もできる焚き火鉢が登場

ChatGPT

「machi-ya」から発売された焚き火鉢「栄」は、二重構造の耐熱陶器により、二次燃焼が可能で資源ロスを最小限に抑えることができます。底に水を張ることで、水蒸気調理が可能で、アウトドアでの調理にも活躍します。また、開発者たちのこだわりが詰まった美しいデザインで、鑑賞する焚き火台としても楽しめます。誰でも簡単に扱えるコンパクトなサイズで、多様な楽しみ方ができる耐熱陶器製焚き火鉢は、オプションの専用五徳も用意されているので、アウトドアでのキャンプや災害時の火力・暖房として、幅広い用途で活躍するプロダクトです。

Bing AIの説明

焚き火鉢には、炭が入ります。使用した炭は火消し壺に入れて消火させることができ、再利用もできるので無駄なく最後まで使うことができます。また、焚き火鉢には、網や鉄板を置いて料理をすることもできます。焚き火鉢は、お金をあまりかけずに始めることができるので、アウトドアやキャンプなどにも最適です。
焚き火鉢「栄」は、青ひび、駒絵、二重焼きを特徴とする伝統工芸、大堀相馬焼をオマージュした逸品です。二重構造の耐熱陶器が実現した二次燃焼が、焚き火タイムを至高のひとときにしてくれそうです。また、調理器具としても活躍する焚き火鉢の中でも、水蒸気調理もできる耐熱陶器製焚火台「栄」は、水を入れて蒸し料理をすることもできます。

https://www.gizmodo.jp/2023/04/machi-ya-takibibachi-start-663189.html

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posted by 3chan at 07:43| （カテゴリなし）

ビル・ゲイツ氏がChatGPTで特に進化を期待する「3つの領域」ーー1980年GUI発明以来の衝撃

ChatGPT

Microsoftが、モバイルインターネット分野での存在感を取り戻してきたことが話題となっています。Microsoftが支援したOpenAIのGPTモデルは、WindowsのGUI以来のインパクトと称賛され、ビックテックの中でも圧倒的な存在感を誇ります。Microsoft製品には既に、GPTをベースにした「Copilot」が存在し、Bing-GPTではAIが個人のアシスタントとしてサポートすることも考えられています。Gates氏は、GPTが意思決定は必要だが、継続的に学習する能力は必要ない仕事において、ホワイトカラーのような存在になると期待しています。不公平の解消にも注目が集まっています。Githubや365シリーズ、LinkedInなどとの連携も期待されており、今後の影響範囲が広がることが予想されます。

Bing AIの説明

ビル・ゲイツ氏は、マイクロソフト社の創業者であり、同社のCEOを務めたことがあります。また、彼は慈善活動にも積極的に取り組んでおり、妻メリンダ・ゲイツとともに「ビル&メリンダ・ゲイツ財団」を設立しています。

https://thebridge.jp/2023/04/the-age-of-ai-has-begun-pickupnews

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2023年04月10日

U.S. Job Growth Eases, but Extends Its Streak（米国の雇用増加率は緩和されたが、その連鎖は延長された）

ChatGPT（英文で要約してから翻訳したもの）

3月の米国経済は23.6万人の雇用が増加し、失業率は3.5%に低下した。しかし、時給の前年比伸び率は4.2％と2021年7月以降で最も遅くなり、人手不足で平均労働時間が短くなった。この報告書は、連邦準備制度理事会（FRB）が景気後退を招くことなく、経済を冷やすのに役立つと期待されている。株式市場はグッドフライデーのため休場となりましたが、債券トレーダーはポジティブに反応し、利回りを引き上げ、経済がさらなる利上げに十分なほど堅調であるとの確信を示しました。また、インフレと貧困世帯への影響に関する基本的な情報も掲載しています。黒人労働者の失業率が過去最低となったにもかかわらず、予測では2023年後半に成長が著しく鈍化し、ピンクスリップが増える可能性があると予想されています。連邦準備制度理事会（FRB）はインフレ抑制のために金利を引き上げているが、最近の銀行破綻はこの努力を複雑にし、深刻な景気後退の可能性を高める可能性がある。

Bing AIの説明

米国の雇用統計に関するニュースをお探しですね。米労働省が6日に発表した2022年12月の雇用統計によると、非農業部門雇用者数は22万3000人増え、失業率も3．5％に改善したそうです。このニュースはロイターが報じています。

https://www.nytimes.com/2023/04/07/business/economy/march-jobs-report-unemployment.html#:~:text=Employers%20added%20236%2C000%20jobs%20as,rate%20fell%20to%203.5%20percent.

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2023年04月08日

U.S. Acknowledges Afghanistan Evacuation Should Have Started Sooner （米国、アフガニスタンの避難をもっと早く開始すべきだったことを認める）

ChatGPT

アフガニスタンからのアメリカ軍撤退に関する、バイデン政権による約2年間の調査が終了し、報告書が公開されました。この報告書では、アフガニスタンからの避難を早期に開始すべきだったと指摘されていますが、トランプ前大統領に多大な責任があるとされています。トランプ前大統領のタリバンとの合意、軍の早期撤退、バイデン政権への情報提供の怠慢などが、バイデン大統領に選択肢を残さなかったとしています。報告書は、政府が安全情勢が悪化すると早期の避難を実行する方針に転換したことを示しています。報告書は、政府の行動を擁護する内容が多く、バイデン政権には責任がないとされています。しかし、この報告書には、避難の計画において政府が失敗したという明確な記述はありません。

Bing AIの説明

アフガニスタンからのアメリカ軍撤退に関するニュースをまとめてお伝えします。アメリカのバイデン政権は、2021年にアフガニスタンからアメリカ軍を撤収させた際のいきさつを公表し、混乱の要因の一端がトランプ前政権にあると指摘しました。報告書では、2021年8月のアメリカ軍撤退に至る決断の経緯や教訓などがまとめられ、「目的も終わりも明確でない戦争に没頭していた」などと記しています。また、米国防総省は8月30日（米国時間）、アフガニスタンからの米軍撤退が完了したと発表し、米国にとって最長となった20年にわたる戦争が終わったことを報じています。
NATOは、2003年にアフガニスタンでの活動を開始し、アフガニスタンの安定化と再建を支援してきました。NATOは、アフガニスタンの安全保障を担当する国際治安支援部隊（ISAF）を主導し、2014年にISAFの戦闘活動を終了しました。その後、NATOはレゾリュート・サポート作戦を発足させ、アフガニスタン政府が自らの安全保障を担うための支援を続けています。

https://www.nytimes.com/2023/04/06/us/politics/evacuations-afghanistan-war-biden.html

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posted by 3chan at 23:01| （カテゴリなし）

ChatGPTのプロンプトエンジニアリングはとても「変なもの」。PKSHAと東大・松尾教授が語る

ChatGPT

2023年4月4日、AI SaaSの開発・提供を行うTechnology社が、「歴史転換期におけるChatGPT/LLMのビジネス活用の展望」と題したメディア向け勉強会を開催しました。議論のテーマは、ChatGPTが一時的なトレンドか技術的転換か、日本企業の勝機はどこにあるのかということでした。
松尾氏は「ChatGPTは一時的なトレンドではない」と主張し、PKSHAの上野山氏は「多くの問題はコミュニケーションの問題であり、ChatGPTがそれを解決する可能性がある」と述べました。会場では、AIによる情報加工業の進展によって、一番最初と最後しか価値がなくなるという説明もされました。
また、企業がAIをどのように活用するかに関する課題についても議論が行われました。上野山氏は、AIがバックエンドからフロントエンドにまで貫通しているため、組織全体の仕組みに関わる本質的な課題に直面していると語りました。
顧客とChatGPTが対話する際には、AIエージェントが新しいジョブを生み出す可能性もあると指摘されました。また、松尾氏は、ハイサイクルなフィードバックが強い会社が成功すると述べ、スピードが重要であることを強調しました。
以上のように、ChatGPTの活用によるビジネスの変革について、メディア向け勉強会での議論が行われました。

Bing AIの説明

プロンプトエンジニアリングとは、ChatGPTをはじめとしたAIモデルを上手に活用するために、指示文の形式を最適化することです。モデルの訓練方法やデータによって、最適なプロンプト形式は異なります。
ChatGPTのプロンプトエンジニアリングにおいては、以下のようなコツがあります :
インストラクション・フォロー・モデルの学習方法や学習させたデータにより、特に効果的でタスクに適したプロンプトのフォーマットがあります。
プロンプトは、簡潔で明確であることが重要です。
プロンプトは、タスクの目的を明確に示すことが重要です。
プロンプトは、タスクの範囲を限定することが重要です。
プロンプトは、タスクの進行状況を示すことが重要です。
プロンプトは、タスクの結果を示すことが重要です。
プロンプトは、ユーザーに対して丁寧であることが重要です。
プロンプトは、ユーザーが理解しやすい言葉で表現することが重要です。

https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1491102.html

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posted by 3chan at 22:59| （カテゴリなし）

「ChatGPT」は最高のプログラミング先生？　とにかく苦労したコーディングの結末

ChatGPT

「ChatGPT」は、次世代の自然言語処理モデル「GPT-4」を実装したプログラミングの強力なパートナーです。初心者にもわかりやすく、高精度な答えを提供してくれるため、「ChatGPTなしのコーディングはもう考えられない」というエンジニアもいます。しかし、初心者がChatGPTを使う場合、APIを利用する必要があります。また、ChatGPTによって提供されたコードを理解することは簡単ではありません。エラーが発生した場合も、ChatGPTに質問しても解決策が理解できないことがあります。そのため、初心者はまず人間の先生から基本を学び、ChatGPTを補助的に利用することで、より効率的に学習することができます。ChatGPTを使うことで、初心者でもプログラミングを学ぶことができますが、基礎をしっかりと学んでから利用することが重要です。

Bing AIの説明

ChatGPTを使うプログラミングのメリットには以下のようなものがあります
高い自然言語理解能力
高速な回答速度
多様なプログラミング言語への対応
障壁の低減
開発効率の向上
ChatGPTは、大量の自然言語データを学習しているため、高い自然言語理解能力を持っています。また、クラウド上で運用されており、高速な処理速度を誇っています。多くのプログラミング言語に対応しており、障壁が低く、開発効率が向上します。

https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2304/04/news046.html

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posted by 3chan at 22:56| （カテゴリなし）

「自動ムービー編集」「ゲーム開発」「文章校正」「論文要約」などGPT-4がわずか3週間で生み出した14の画期的ツール

ChatGPT

2023年3月14日、OpenAIは「GPT-4」を正式発表しました。GPT-4は、GPT-3.5の性能を超え、初代iPhoneと同等の衝撃を与える存在とされています。GPT-4はテキストだけでなく、画像も認識可能であり、司法試験で上位10％に入る驚異的な性能を発揮しています。GPT-4を使用することで、アンマール・レシ氏はフル3Dのゲームを作成し、Maya氏は最高裁判所に関する判決文書に対してAPIを使用して質問し、aarya氏はBlenderとGPT-4を組み合わせて初心者にとって複雑なBlenderへの取り組みをしやすくするツールを作成しました。さらに、「Taxy AI」はGPT-4を使用してブラウザーを制御し、自動的にアクションを実行することができます。

Bing AIの説明

「GPT-4」は、これまで以上に創造的で協力的になり、画像を入力として受け入れ、キャプション、分類、および分析を生成可能になると予想されています。また、25,000 語を超えるテキストを処理できるため、長い形式のコンテンツの作成、拡張された会話、ドキュメントの検索と分析などのユースケースが可能です1。医療従事者と患者間の会話を基に医療文書を作成することもできます。これらの点が、「GPT-4」が「GPT-3」よりも優れている点です。
「GPT-4」は、あらゆるデータを解析し、アルゴリズムを活用することで知識を学び取り、ある程度の問題解決能力を持つ技術が、「AI（人工知能）」です。例えば、「GPT-4」は、司法試験を解いたところ、人間の受験者と比べても上位10％の成績を叩き出しており、かなりの確率で合格しているとされています。また、「GPT-4」は、自分自身を理解し、知識を学び、コミュニケーション能力を向上させることができますが、GPT-4がすべての問題を解決するわけではありません。 GPT-4はあくまでツールであり、自分自身が問題を解決するために取り組む必要があります。

https://gigazine.net/news/20230407-gpt-4-14-things/

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2023年04月07日

Excel関数「XLOOKUP」は何がすごいのか　「VLOOKUP」との違いとメリット

ChatGPT

「Excel 2021」の新関数「XLOOKUP」は、従来の関数「VLOOKUP」よりも優れています。本稿では、「XLOOKUP」の書式例とメリットについて解説します。また、オフィススイート「Microsoft Office」の新バージョン「Office 2021」が登場し、Excelファイルを複数人で編集したい場合は「Teamsの併用」が合理的です。さらに、中小企業においてはテレワークのセキュリティへの不安が高く、ランサムウェア攻撃の標的となりやすいことが説明されています。CIOがCVOとしての役割を果たし、デジタル化のペースを加速させることが成長に必要であること、さらにサイバー攻撃への対策についても言及されています。

Bing AIの説明

「XLOOKUP」は、従来の関数「VLOOKUP」よりも優れている点がいくつかあります。例えば、検索範囲を自由に指定できるようになり、取り出す列位置もセル範囲で指定できるようになりました。また、検索範囲が昇順に並んでいなくても、正しい値を取得できるようになりました。さらに、エラー時の動作がカスタマイズできるようになりました。
「XLOOKUP」の使い方についてご説明します。まず、検索範囲を自由に指定できるようになりました。また、取り出す列位置もセル範囲で指定できるようになりました。さらに、検索範囲が昇順に並んでいなくても、正しい値を取得できるようになりました。エラー時の動作がカスタマイズできるようになりました。これらの点が、従来の関数「VLOOKUP」よりも優れている点です。

https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/2203/30/news01.html#utm_medium=email&utm_source=tt-friday&utm_campaign=20230407

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posted by 3chan at 23:18| （カテゴリなし）

ChatGPTなどのジェネレーティブAIが“有害”なのはなぜ？　Google元CEOが語る

ChatGPT

AIチャットbotが急速に普及している中、ジェネレーティブAIの潜在的なリスクについて、Googleの元CEOであるエリック・シュミット氏が警鐘を鳴らしている。ジェネレーティブAIは、テキストや画像などを自動生成するAI技術の一種であり、教育や医療、科学など様々な分野で活用される可能性がある一方、意図的な誤情報の拡散やウイルスの人工合成などに悪用される可能性もあるという。シュミット氏は、Appleの共同設立者である故スティーブ・ジョブズ氏と、ジョー・ローガン氏（米国の格闘技コメンテーター）のAIによる“会話”を例に挙げ、ジェネレーティブAIが持つ可能性と危険性について警告している。ただし、ジェネレーティブAIの悪用を防ぐ手段はまだ存在しないため、使用には制限を設けるべきだと主張している。

Bing AIの説明

ジェネレーティブAIが有害とされる理由は、以下のようなものがあります
・フェイクコンテンツの生成：フェイクニュース、詐欺サイト、コラージュ、なりすましのリスクがある。
・不安定な品質：同じような作品、非常識な作品を生み出してしまう可能性がある。
・クリエイターの雇用・収入減：競争激化、平均値向上によりクリエイターの雇用・収入の減少につながる可能性がある。
・複雑な権利問題：学習データの権利、生成データの権利についてトラブルに発展する可能性がある。
ジェネレーティブAIとは、サンプルデータからアウトプットを自動的に生成する機械学習の手法です。従来のAIと違い、0からコンテンツを生成する学習能力を備えています。例えば、文章生成、画像生成、音楽生成などがあります。

https://techtarget.itmedia.co.jp/tt/news/2303/22/news17.html#utm_medium=email&utm_source=tt-friday&utm_campaign=20230407

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