キーワード
: 囲碁AI
人工知能(AI: Artificial Intelligence)
に関連しそうな話題として、
このサイトでも以前、
「
AlphaGo」
* アルファ碁
についての記事を
取り上げさせていただきました。
[ AlphaGo関連記事 ]
: 囲碁とAI・人工知能研究の現在(2016年)| #181 デジタルライフコラム
その後の
「
AlphaGo」
に関連する話題としては、
2016年3月12日に
韓国のイ・セドル 氏(九段)
* Lee Sedol
李 世?
と、
「
AlphaGo」
との囲碁の対局の
第3局が行われ
「
AlphaGo」
が3連勝されたことを
メディアなどで知った方も
いるのではないかと思います。
* 追記
:第4局(戦)は、
イ・セドル 氏の勝利
第5局(戦)は、
AlphaGoの勝利
最終結果
- イ・セドル 氏 1勝
- AlphaGo 4勝
「
AlphaGo」
の仕組みについては、
「 Deep Neural Networks 」
* ディープ・ニューラル・ネットワーク
:多層構造のニューラルネットワーク
「 Deep Learning 」
* ディープラーニング
:深層学習
関連の知見も活用されているようであり、
今後の
「 Deep Neural Networks 」
「 Deep Learning 」
関連の話題も気になってきますね。
[ ディープラーニング関連記事 ]
: 人工知能の疑問。ディープラーニングとは? | #182 デジタルライフコラム
このサイトでも、
比較的簡単な
人工知能・人工無能に関連しそうな
コンピュータプログラミングの作り方に
関する話題や、
人工知能関連の本・書籍などの情報も
集めてまとめていますので
人工知能プログラミングや
作り方などに関心のある方が
いましたら
参考になることがありましたら幸いです。
[ 人工知能プログラミング関連記事 ]
: 独学プログラマーのためのAI(人工知能・無能)プログラム入門講座
話を本題に戻しますが、
イ・セドル 氏(九段)と
「
AlphaGo」
の残る対局の動向を
待ちたいと思います。
そして
「
AlphaGo」
から得られた知見が、
何かしらの社会に
貢献することを
期待したいと思います。
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