【stable-diffusion】M2 Macのローカル環境でAI画像生成できる？アクティブ化で失敗。ResolvePackageNotFoundでできませんでした。

キーワードを指定するとAIが画像を生成してくれるサービスがあります。stable-diffusionはオープンソースの機械学習画像ジェネレーター（demoはこちら）です。python環境で動作させることが可能です。M2 Macでもpythonは動きます。M2 Mac上でstable-diffusionをローカル実行できるはずです。

Stability Matrixで簡単導入できます

導入方法： ASCII: これは便利！「Stable Diffusion」が超簡単に始められる「Stability Matrix」

感想：すんなり導入できました。ただ8GBメモリのM2 Macではとても遅かったです。

メモリプレッシャーはオレンジ＆レッドであっぷあっぷ。CPU稼働率は20%前後でした。

インストールするUIやモデルで変わります。ストレージは7GB程度消費していました。

Requirementsは「conda」でアクティブ化することです。「conda」コマンドって？「conda」はpythonのパッケージ管理ツールの一つです。Anaconda（無料のオープンソースディストリビューション）をインストールすることで入手できます。

インストール先：~/opt/anaconda3/bin/conda
ダウンロード https://www.anaconda.com/products/individual/ 「64-Bit Graphical Installer」
Anaconda3-2022.10-MacOSX-x86_64.pkg（722,077,992バイト）
「Anaconda3-2022.10-MacOSX-x86_64.pkg」クリックすることでインストールが始まります。

conda環境の初回アクティベーション

「echo $SHELL 」で利用しているシェルがわかります。
```
 % echo $SHELL
/bin/ zsh 
 
```
~/opt/anaconda3/bin/conda init zsh

ターミナルを開き直すことでconda環境が利用できるようになります。

ターミナルを開くとconda環境が有効になります。これをやめるには、「conda config --set auto_activate_base false」。再度有効にするには「conda activate」です。詳しくは https://www.python.jp/install/anaconda/macos/install.html を参照してください。

M2 macでAI画像生成stable-diffusionを試す。

conda環境のセットアップができたので、stable-diffusionを試します。

ダウンロード https://github.com/CompVis/stable-diffusion
stable-diffusion-main.zip（44,572,429バイト）
unzip stable-diffusion-main.zip

ここでは/Volumes/work/src/に展開しています。

stable-diffusionをアクティブ化します。現段階では失敗しています。

cd /Volumes/work/src/stable-diffusion-main
```
 conda env create -f environment.yaml
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

ResolvePackageNotFound:
- cudatoolkit=11.3 
```
stable-diffusionのアクティブ化に失敗しました。残念。

同様の症状がすでにissueに上がっていました。この記事を書いている時点ではopenのままで未解決状態でした。 https://github.com/CompVis/stable-diffusion/issues/309