AI ที่ปลอดภัยและพร้อมใช้งานในระดับองค์กร

แม้ว่าเครื่องมือ Generative AI จะช่วยให้พนักงานสร้างสรรค์และทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าเดิม แต่การเลือกโซลูชันที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัยของ AI ก็เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง นอกจากนี้ องค์กรควรมีนโยบายที่ชัดเจน รวมถึงการจำกัดการใช้งานเครื่องมือ AI "เงา" ในวงกว้าง ซึ่งอาจเพิ่มความเสี่ยงที่ข้อมูลจะรั่วไหล

การใช้ผู้ช่วย Generative AI ที่ผสานรวมเข้ากับระบบ ซึ่งเคารพการควบคุมการเข้าถึงของผู้ใช้และมีการตั้งค่าการจัดการที่ละเอียด จะช่วยให้ผู้ดูแลระบบช่วยปกป้องข้อมูลและลดความเสี่ยงที่ข้อมูลจะรั่วไหลได้ Google Workspace พร้อม Gemini มีชุดการป้องกันภัยคุกคาม การคุ้มครองข้อมูล และ การควบคุม การปฏิบัติตามข้อกำหนดในตัวที่ทรงประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จาก Generative AI ได้อย่างเต็มที่โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการรักษาความปลอดภัย

เมื่อใช้ Workspace ระบบจะจัดเก็บไฟล์อย่างปลอดภัยและสร้างเวอร์ชันโดยอัตโนมัติในที่เดียว นั่นคือ Google ไดรฟ์ ซึ่งช่วยให้ทีมไอทีปกป้องข้อมูลธุรกิจได้ง่ายขึ้น และ Gemini สามารถอ้างอิงเอกสารเวอร์ชันเดียวตามสิทธิ์ของผู้ใช้ที่กำหนดไว้ Gemini จะดึงได้เฉพาะข้อมูลที่ผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึง ซึ่งช่วยลดขั้นตอนที่ยุ่งยากในการจัดการสิทธิ์เข้าถึง และลดต้นทุนสำหรับเครื่องมือแยกต่างหากที่เข้าถึงแหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้

ความสามารถด้านการรักษาความปลอดภัย เช่น การแยกประเภทโดย AI สามารถช่วยระบุ จัดการ และปกป้องข้อมูลในวงกว้างโดยใช้ป้ายกำกับและกฎการป้องกันข้อมูลรั่วไหล (DLP) โดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ การจำกัดเนื้อหา เช่น การจัดการสิทธิ์ในข้อมูล (ปิดใช้การดาวน์โหลด การคัดลอก หรือการพิมพ์) และการเข้ารหัสฝั่งไคลเอ็นต์ ยังช่วยให้ผู้ดูแลระบบจำกัดสิทธิ์ของ Gemini ในการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้ด้วย ดูรายละเอียดการควบคุมความปลอดภัยข้อมูลที่มีให้ใช้งานได้ ที่นี่

Gemini ในแอป Workspace ให้การควบคุมข้อมูลลูกค้าอย่างมีอำนาจและเป็นอิสระ โดยใช้ความสามารถของ Google Cloud Data Boundary เป็นรากฐาน ลูกค้าสามารถจำกัดการประมวลผลข้อมูล Gemini ใน Workspace ให้อยู่ในสหรัฐอเมริกาหรือสหภาพยุโรปได้ ลูกค้ายังสามารถจัดเก็บสำเนาข้อมูล Gemini ในแอป Workspace แยกไว้ต่างหากได้ในประเทศใดก็ได้ที่ตนเลือก โดยใช้ที่เก็บข้อมูลในพื้นที่ เพื่อความยืดหยุ่นและความปลอดภัยที่ยั่งยืนในโลกดิจิทัล

นอกจากนี้ ในส่วนของข้อมูลที่สำคัญที่สุด ลูกค้ายังสามารถใช้การเข้ารหัสฝั่งไคลเอ็นต์ ซึ่งเป็นการควบคุมทางเทคนิคที่ไม่เหมือนใครซึ่งให้การเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทาง และให้ลูกค้า Workspace เป็นผู้ควบคุมคีย์เข้ารหัสแต่เพียงผู้เดียวเพื่อช่วยป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตทั้งหมด แม้แต่โดย Google, Gemini และผู้ช่วย Generative AI อื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Google จะไม่ใช้ข้อมูล Workspace ของลูกค้าเพื่อฝึกหรือปรับปรุง Generative AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่เป็นรากฐานในการขับเคลื่อน Gemini, Search และระบบอื่นๆ ภายนอก Workspace โดยไม่ได้รับอนุญาต นอกจากนี้ เรายังได้แชร์ข้อมูลนี้ไว้ใน บล็อกโพสต์ เกี่ยวกับวิธีที่ Google ปกป้องข้อมูล Workspace และคง ความมุ่งมั่นในการรักษาความเป็นส่วนตัว เหล่านี้ในยุคของ Generative AI

Google ได้ใช้แนวทางด้านการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้น โดยนำมาตรการรักษาความปลอดภัยที่ออกแบบมาสำหรับแต่ละขั้นของวงจรพรอมต์มาใช้ เราเพิ่มความยาก ค่าใช้จ่าย และความซับซ้อนที่ผู้โจมตีต้องเผชิญอย่างมีนัยสำคัญ ตั้งแต่การปิดช่องโหว่ของโมเดล Gemini 2.5 ไปจนถึงการใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่ออกแบบมาเพื่อตรวจจับคำสั่งที่เป็นอันตราย ตลอดจนมาตรการป้องกันในระดับระบบ แนวทางนี้จะบีบให้ผู้ไม่ประสงค์ดีต้องหันไปใช้วิธีที่ตรวจจับได้ง่ายขึ้น หรือต้องใช้ทรัพยากรมากขึ้น

เราได้ฝึกฝนโมเดลด้วยข้อมูลจำลองการโจมตี ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการป้องกันการโจมตีแบบแบบแทรกพรอมต์โดยอ้อมในโมเดล Gemini 2.5 ได้อย่างมาก ความสามารถในการปรับตัวของโมเดลนี้ได้รับการเสริมประสิทธิภาพด้วยการป้องกันเพิ่มเติมที่เราสร้างขึ้นโดยตรงใน Gemini ดูรายละเอียดเกี่ยวกับ การป้องกันเพิ่มเติม เหล่านี้

Google Workspace พร้อม Gemini พร้อมใช้งานในระดับองค์กร และมาพร้อมการควบคุมการเข้าถึงของผู้ใช้และการรักษาความปลอดภัยข้อมูลแบบละเอียด ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบติดตั้งใช้งานเครื่องมือ AI ได้อย่างปลอดภัย ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ใน หลักเกณฑ์การนำ AI ไปใช้ แบบทีละขั้นตอน และ เอกสารประกอบ ของเรา รวมถึงดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ใน ฮับด้านความเป็นส่วนตัวของ Generative AI ใน Google Workspace และเริ่มต้นใช้งานด้วย ช่วงทดลองใช้ โดยไม่มีค่าใช้จ่าย