Використовуйте генеративний ШІ для обслуговування клієнтів
Генеративний ШІ допомагає автоматизувати відповіді, зменшити виснаження персоналу й здобути довіру клієнтів, щоб покращити якість обслуговування.
Як інструменти на основі ШІ для Google Workspace допомагають покращити обслуговування клієнтів
Gemini працює в різних додатках Google Workspace і допомагає швидко обробляти великі обсяги даних, легко створювати початкові чернетки й профілі клієнтів і . Так ви можете підвищити швидкість обслуговування й ефективніше використовувати ресурси своєї команди.
Підвищте показники задоволеності й утримання клієнтів
Використовуйте Gemini, щоб вести й підсумовувати записи про взаємодію з клієнтами. На основі цих даних можна складати профілі клієнтів і вчасно надавати їм відповіді, що покращує задоволеність і показники утримання.
Запобігайте виснаженню персоналу
Gemini допомагає створювати корисні відповіді на поширені запитання в і Google Документах та швидше надавати їх клієнтам, щоб зменшити виснаження спеціалістів служби підтримки в періоди пікової активності й оптимізувати виконання завдань.
Як використовувати Gemini для обслуговування клієнтів
Ефективно підсумовуйте роботу з обслуговування клієнтів
Оптимізуйте обробку заявок клієнтів, систематизувавши інформацію за допомогою Gemini, щоб виявляти поширені тенденції.
Швидко генеруйте персоналізовані відповіді на запити
Gemini може надсилати персоналізовані відповіді в Документах і Gmail, щоб у будь-який момент допомогти вам впоратися з великими обсягами запитів.
Автоматично створюйте текстові версії викликів
, щоб допомагати спеціалістам точніше вести записи й ефективніше обробляти заявки.
Дізнайтеся більше про Gemini із наших останніх ресурсів
Дізнайтесь, як інструменти на основі ШІ у Workspace можуть надихати й підвищувати продуктивність роботи.
Перегляньте поради щодо створення запитів під час роботи з Gemini
Learn how to use generative AI to save time and increase service quality
Дізнайтесь, як інструменти на основі ШІ у Workspace можуть надихати й підвищувати продуктивність роботи.
Перегляньте поради щодо створення запитів під час роботи з Gemini
Learn how to use generative AI to save time and increase service quality
Поширені запитання
Генеративний ШІ дає командам обслуговування клієнтів змогу швидше реагувати на запити й ефективніше використовувати ресурси. Генеративний ШІ допомагає вчасно створювати персоналізовані відповіді на запитання, скорочувати середній час відповіді й зменшувати виснаження персоналу, що робить його цінним інструментом для команд підтримки.
За допомогою генеративного ШІ можна не лише швидше обробляти запити, а й створювати текстові версії відеодзвінків, отримувати інформацію з документів і підсумовувати її для створення вказівок, збирати записи взаємодій і складати точніші профілі клієнтів, щоб краще передбачати їхні поточні й майбутні потреби.
Є різні способи швидше й ефективніше обслуговувати клієнтів завдяки ШІ. Gemini може стати розумним віртуальним помічником для спеціалістів служби підтримки, допомагаючи їм надавати клієнтам швидкі й точні відповіді. Завдяки цьому можна зменшити навантаження на співробітників, щоб дати їм змогу зосередитися на наданні клієнтам більш персоналізованих послуг.
Одна з найбільш вражаючих можливостей генеративного ШІ – це здатність аналізувати великі обсяги тексту, щоб знаходити релевантну інформацію і спільні риси, що дає змогу краще оптимізувати процеси. У галузі обслуговування за допомогою генеративного ШІ можна аналізувати документи, заявки й текстові версії дзвінків, щоб точніше визначати бажання та потреби клієнтів і створювати їхні профілі. На основі цієї інформації ваші команди можуть завчасно розробляти відповіді й плани дій, що дає змогу оптимізувати процеси й покращити задоволеність клієнтів.
Сьогодні команди підтримки використовують генеративний ШІ для аналізу великих обсягів даних клієнтів, що дає змогу краще прогнозувати їхню поведінку й надавати корисні відповіді, водночас зменшуючи виснаження спеціалістів і підвищуючи задоволеність користувачів. Вчасно отримуючи точні дані про бажання й потреби клієнтів, команди можуть ефективніше взаємодіяти з ними й швидше надавати персоналізовані відповіді на запитання.
