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2020.05.01
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カテゴリ: データ分析
ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードとは別に、 ECDCのデータを利用して、新型コロナウイルスの感染確認者数、死亡者数などについてのダッシュボードを作成していますが、先日、スペインのデータで最新の日付のデータが欠損していることに気づきました。

4月29日に、4月28日までのデータで、スペインの最新のデータが欠損していることに気づきました。南ヨーロッパの感染確認者数が前日から20万人減少していたので気づきました。

ECDCのダッシュボードでも、スペインのデータは前日までになっています。各国の概要紹介で、スペインについては、前日のデータを最新のデータとして紹介しています。
地域別などの、時系列の感染確認者数の累計のグラフでは、直近で20万人減少することになってしまうので、現在、応急処置として、下記コードで、スペインの最新の日付の新規数のデータを「0」とした1行を追加しています。


df_ECDC <- read.csv("https://opendata.ecdc.europa.eu/covid19/casedistribution/csv", na.strings = "", fileEncoding = "UTF-8-BOM")

df_Spain <- read.csv("spain.csv")

df_ECDC <- rbind(df_ECDC,df_Spain)



遡って確認すると、4月26日付のデータからスペインの最新日付のデータが欠損しています。スペインについて、データの収集方法が変更になったということなのかもしれません。

ECDCに問い合わせたところ、返信がありました。

「スペインでの報告の不一致と遅れは、専門家によっても指摘されており、現在、症例数の正確な報告を確実にする過程にあります。」ということで、今後変わる可能性もあるかもしれません。

ECDCのデータは、日々の新規の数のデータなので、スペインのデータの収集が1日遅れの場合、「0」とはせずに、最新の日付については欠損にしているのではないかと思われます。スペインのデータだけ、最新データの日付が一日ずれている、ということのようです。

スペインのデータを1日ずらして、スペインのデータについては、前日の日付のデータを最新の日付のデータとする、という考え方があるかもしれません。




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​【ダッシュボード 「COVID-19 Transition Graphs」 を試作】​​
中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。​

随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。
​​

ジョンズ・ホプキンス大学の 「JHU CSSE」の「Covid19 Daily Reports」のデータを利用しています。

直近のアメリカのデータは地域分類が細かくなっていて、1日当たり2千行くらいになっています。
EdgeブラウザやIEブラウザなど、Chromeブラウザ以外での利用の場合はうまく表示されないことがあるようです。

上記のダッシュボードのデータの出所のサイトです。マップがメインのダッシュボードです






↓WHOのサイトでも、感染者数、地域などの「Situation Report」が日々更新されています。関心がある場合は、一日に一度見るといいのではないかと思います。






↓日本のインフルエンザの「定点当たり報告数」をグラフ化できるダッシュボードを試作。都道府県別にグラフ化可能です。



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 新型コロナウイルス(2019-novel coronavirus)対策もインフルエンザ対策と同じで、手洗い、うがい、マスク着用(咳エチケット)、免疫力アップなどが対策になるようです。​



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Last updated  2020.05.01 07:26:48
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