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◆【東京都知事選】Google トレンドで見た主要５候補の検索の推移：選挙結果は予見できていたようです

東京都知事選は、結局は政党の組織票が結果を左右し、無風で終わったようです。

無党派層の動向の一端は、Google トレンドの情報からわかるかもしれません。

Google トレンドでは、山本太郎氏に関する検索がやや多かったくらいなので、無党派層の動向が結果を左右するほどの力はないことが予見できていたようです。

↓Google トレンドで見た主要５候補の推移。小池氏を大きく上回る候補は見られず、各候補に対する政党の支援の状況から結果は見えていたようです。一方。小池氏は、新型コロナ対応でメディア露出が多く、緊急事態宣言前後から検索数の相対値が多かったことがわかります。

↓Google トレンドで見た「小池百合子」と「山本太郎」の推移。上記のグラフの５候補を２候補に絞っただけです。

なお、上のグラフは、RStudio.Cloudで、下記のRコードによって作成しました。

Rのコードを使うメリットは、キーワードを変えるだけで同じ形式のグラフ画像が作成できる点です。グラフ作成以外のデータ処理のコードを加えるとそのメリットはより大きくなります。

TREND1 <- gtrends(keyword =c("小池百合子","山本太郎","宇都宮健児","小野泰輔","立花孝志"), geo = "JP",time = "2020-01-01 2020-07-04")

plot(TREND1)

TREND2 <- gtrends(keyword =c("小池百合子","山本太郎"), geo = "JP",time = "2020-01-01 2020-07-04")

plot(TREND2)

↓Google トレンドでの「Galaxy A7」の推移です。楽天モバイルの値下げ、ポイントアップのタイミングで人気化した様子がわかります。

[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]

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↑楽天市場店で購入すればよかったと思います：アマゾン・プライム・ビデオはHD 1080Pで視聴できます：有機ELなので、黒がきれいです：ヘッドホンでのドルビーアトモスに対応しています。

↓楽天市場以外の有名ストアの利用でも楽天ポイントが貯まります。

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↓実効再生産数を計算できる Webアプリがあります。

↓倍加時間についてです。

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↓ECDCデータ版ダッシュボードはこちらからアクセスできます。

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【ダッシュボード 「COVID-19 Transition Graphs」 を試作】
こちらは、ジョンズ・ホプキンス大学のデータを利用したダッシュボードです。

中国本土以外の地域への感染が拡大しているため、国別、地域別の感染者数の推移を簡単に確認できるダッシュボードを試作しています。

随時、ページを追加しています。グラフのデータは、右上部分の操作でダウンロードすることができます。

アメリカの「地域別の変数」を前処理して、「州別」での推移をグラフ化できるようにしました。

また、州コードのフィールドを作成してコロプレス地図も作成しています。

楽天ブログでは「iframe」タグが使えないので、Bloggerのページから利用できるようにしています。

無料で利用できる、グーグルの「データポータル」のダッシュボードです。データさえあれば、簡単に作成できます。「国」別、「地域」別に日ごとの感染者数の推移を見ることができます。

↓ダッシュボードの試作です。下記リンクのページから利用できます。