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2026/05/01
カテゴリ： 記事
楽天グループは4月30日、旅行予約サービス「 楽天トラベル 」のAIエージェント「Rakuten AI」に予約機能を追加したと発表しました。
これにより、ユーザーは宿泊日や予算、設備、立地などの希望条件を自然な言葉で伝えるだけで、宿泊施設の提案から比較、予約完了までをチャット内で一気通貫に進められるようになります。
「Rakuten AI」は、 楽天トラベル のスマートフォン向けウェブページとアプリで利用できるAIエージェントです。
ユーザーの要望を自然言語で受け取り、口コミ、宿泊施設の情報、予約データ、ウェブ検索結果などをもとに候補を提示します。
最大30軒の宿泊施設を一覧や地図で比較できるため、「子連れで移動しやすい場所がいい」「温泉つきで夕食評価が高い宿を探したい」といった曖昧で複数条件を含む相談にも対応しやすくなっています。
今回の機能追加のポイントは、AIが“探す”だけでなく“予約を完了させる”ところまで担うようになった点です。
従来の旅行系AIは、条件に合う宿を絞り込むところまでは得意でも、最終的な手続きは通常の予約画面に戻ってユーザーが行うケースが多くありました。
これに対し楽天は、チャット内で候補提案から予約導線までをつなげることで、会話型検索を実際の成約に結びつける構造へ踏み込みました。
新たに追加された予約機能では、ユーザーが希望条件を入力すると、AIが複数の候補から条件に合う宿泊施設や宿泊プランを提案します。
ユーザーは内容を確認したうえで、予約ボタンから手続きを進められます。
あらかじめ楽天IDでログインしておけば、獲得予定ポイントや利用可能な割引を反映した料金を確認できるうえ、氏名や連絡先、クレジットカード情報などの入力も省略できます。
宿を決めてから予約を完了するまでの手間を大幅に減らせる設計です。
予約履歴を踏まえた提案にも対応します。
たとえば「来週末にいつもの宿を予約したい」と入力すれば、過去に利用した宿泊施設の中から予約可能なプランを提示し、そのままリピート予約につなげられます。
同じ部屋や同じプランが埋まっている場合には、価格帯の近い代替プランや、似た部屋タイプの候補を提案します。
単に宿を探すためのAIではなく、利用者の過去の行動を踏まえて“いつもの選択”を最短で再現するAIに近づいた形です。
今回の発表は、2025年9月に提供を始めた「 楽天トラベル AIホテル探索」の進化版という位置づけでもあります。
楽天によれば、利用者数と予約成約数は増加傾向にあります。
今後は、宿泊施設の閲覧履歴や予約履歴をもとに、好みや利用人数に合わせた提案をさらに強化する方針です。
あわせて、 楽天トラベル 上のAIエージェント名も「Rakuten AI」に改称し、チャット画面やアイコンのデザインも順次刷新します。
ここで注目したいのは、今回の機能強化が旅行分野の利便性向上にとどまらない点です。
楽天はAIエージェントを「楽天エコシステム」のゲートウェイ、つまり経済圏全体の入口として位置づけています。
言い換えれば、楽天の狙いは「旅行予約をAIで便利にすること」だけではありません。
AIそのものを新しい顧客接点に変え、買い物、金融、通信、エンターテインメントなど複数サービスへ利用者を自然につないでいく狙いです。
この戦略の本質は、検索型インターフェースから実行型インターフェースへの転換です。
これまでのオンラインサービスでは、ユーザーが検索し、候補を比較し、条件を確認し、最後に自分で手続きを完了するのが基本でした。
Rakuten AIが目指しているのは、その一連の流れを会話の中で完結させることです。
AIが単なる“案内役”ではなく、比較、提案、確認、実行を担う“伴走者”になります。
楽天トラベル でこの形が成立すれば、同様の発想を 楽天市場 や金融、各種会員サービスへ広げやすくなります。
旅行は、この実験の場として非常に相性がいい分野です。
旅行予約は、価格、立地、設備、口コミ、食事、キャンセル条件、同行者の属性など、判断材料が多く、従来の検索フィルターだけでは最適解にたどり着きにくいです。
一方で、最終的には「予約」という明確なゴールがあり、成果が測りやすい特徴もあります。
つまり旅行は、AIが複雑な比較検討を引き受け、そのまま商取引の完了まで導く価値がもっとも見えやすい領域のひとつです。
楽天がここでAIエージェントを磨くのは、戦略的にも理にかなっています。
楽天の強みは、こうしたAIを支えるデータと接点の厚みにあります。
楽天グループは、EC、旅行、金融、通信など多様なサービスを横断して展開しており、会員ID、閲覧履歴、購買・予約履歴、ポイント利用など、生活導線に沿ったデータを蓄積しています。
AIエージェントがこの文脈を理解できるようになれば、「今のこの人にとって何が最適か」をより高い精度で判断しやすくなります。
提案精度が上がれば利用が増え、利用が増えればさらにデータがたまり、AIは改善していきます。
この循環を回せることが、楽天のAI戦略の中核です。
さらに楽天は、表側のアプリ体験だけでなく、AIの基盤モデル開発にも踏み込んでいます。
自社サービスに最適化したAI基盤を持つことは、提案精度だけでなく、運用コストや処理速度、サービス改善の自由度にも直結します。
特に、検索や比較、要約、提案を日常的に大量発生させるECや旅行の領域では、AIの性能と同じくらい、低コストで継続運用できることが重要です。
楽天がAIを一時的な機能追加ではなく、経営基盤のひとつとして扱っている背景には、このスケールメリットの発想があります。
もっとも、AIエージェントが便利になるほど、信頼設計の重要性も増します。
閲覧履歴や予約履歴を使った提案は利便性を高める一方で、どこまで先回りするのか、どの段階でユーザーに確認を求めるのか、個人情報や決済情報をどう安全に扱うのかが利用拡大の鍵になります。
特に旅行は金額が比較的大きく、失敗コストも高い分野です。
そのため、「便利だから使う」だけでなく、「安心して任せられる」体験に仕上げられるかが今後の勝負になります。
今回の発表をひと言でいえば、 楽天トラベル のAIが便利になったというニュースです。
同時に、楽天がAIを経済圏全体の入口に育てようとしていることを示す一歩でもあります。
宿探しを支援するAIから、予約まで完了させるAIへと進化しています。
さらにその先には、楽天の各種サービスを横断してユーザーの行動を支える“実行するAI”の構想があります。
楽天トラベル は、その将来像をもっともわかりやすく見せる先行事例になりそうです。
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『 楽天モバイルAIアシスタント 』は、楽天モバイルが提供する生成AIを活用したチャット形式の顧客サポートサービスです。
このサービスは、従来のチャットサポートの枠を超え、楽天モバイルに関する質問応答だけでなく、楽天モバイルショップの来店予約や「 Rakuten最強プラン 」の新規契約手続きまでをチャット内で完結できる点が大きな特徴です。
24時間365日利用可能であるため、ユーザーは時間や場所を選ばずに必要なサポートを受けることができます。
チャットボットによる料金比較や各種お申し込み、ぜひお試しください。
お申し込みに関する疑問や不安を、オペレーターが丁寧にお答えいたします。
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