Nov 30, 2005
カテゴリ： カテゴリ未分類
実験で得られたデータは、そのまま（ロウデータのまま）では使えませんから、
何らかの統計的な処理を加えるなりして、
分析可能な状態にしないといけません。
ということで、今日は因子分析です。
因子分析ってのはまぁ、
実験の結果得られたデータ（変数）が、
どんな（観測されない）潜在的因子の影響を受けているかを
調べる方法ですかね。簡単に言うと。
でまぁ因子分析したんですけど、
1テンポづつやったら、因子が5個とか出てきたり、
因子が抽出できてなさそうなのがあったり…orz
抽出する因子を３つにしてしまおうか。
でもこの因子抽出出来てなさそうなのはどうする？
とか考えつつ、全部のテンポ条件を纏めて
分析かけたら、上手い事先行研究通りな感じになって。
一安心ですよ。
明日は被験者内1要因の分散分析ですかね…。
何らかの統計的な処理を加えるなりして、
分析可能な状態にしないといけません。
ということで、今日は因子分析です。
因子分析ってのはまぁ、
実験の結果得られたデータ（変数）が、
どんな（観測されない）潜在的因子の影響を受けているかを
調べる方法ですかね。簡単に言うと。
でまぁ因子分析したんですけど、
1テンポづつやったら、因子が5個とか出てきたり、
因子が抽出できてなさそうなのがあったり…orz
抽出する因子を３つにしてしまおうか。
でもこの因子抽出出来てなさそうなのはどうする？
とか考えつつ、全部のテンポ条件を纏めて
分析かけたら、上手い事先行研究通りな感じになって。
一安心ですよ。
明日は被験者内1要因の分散分析ですかね…。
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