2021年11月の記事一覧 | ビジネス書はこれを読もう

シン・ニホン 4章～6章/安宅和人

シン・ニホン [ 安宅　和人 ]価格：2640円（税込、送料無料) (2021/11/23時点)楽天で購入アマゾンへ行く4章「未来を創る人」をどう育てるか□ 思考・コミュニケーション・分析的、構造的に文章や話を理解し課題を洗いす・論理的かつ建設的にモノを考え、組み上げる・明確かつ力強く考えを口頭及び文章で伝える□ 未来を仕掛ける人を育てる6つのポイント1 意思、自分らしさ、憧れ2 皮膚感を持って価値を生み出すことを理解する　仕事＝力×距離3 サイエンスの面白さと意味への理解を深める　自然からパターンを見出すことがサイエンスの根源である4 夢×技術×デザイン視点で未来を創る教育を刷新する5 道具としての世界語を身につける6 アントレプレナーシップの素養・イノベーションとは何か・ビジネスの課題の広がりと解き方・事業をどのように作るのか・収益(売上)と利益の違い・そこでの押さえどころは何か・事業を率いるためのマインド□ 「全員同じ教育」をやめる□ 必要とする人材・課題を俯瞰し、柔軟にビッグデータ処理を実験環境から本番環境まで実現する人□ 大学院レベルの教育を受けて、さらに英語で仕事ができる人が少なすぎる□ 新しいエンジンの要となる Chief Data Officer、Chief Digital Officer (CDO)というべき人材が必要な時代が来た□ データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル5章未来に賭けられる国に--リソース配分を変える□ 日本だけが、加速する技術革新ゲームに参加していない□ 国家プロジェクトを立ち上げる留意ポイント・多様性・本数・取り組み期間□ 我々に必要なのは感情論を脇においた、事実に即した議論だ□ 老人を生かさんがために、若者を犠牲にするようおな国に未来はない□ 社会で生産活動から切り離される・生きがい・エコノミクス・ダイバーシティ6章残すに値する未来□ 未来は目指すものであり、創るものだ□ 不確実性の4つのレベル1 確実に見通せる未来2 他の可能性もある未来3 可能性の範囲が見えている未来4 全く読めない未来□ 完全な予測は不可能という前提の下に何を仕掛けるか(取り組み)を考える。戦略的に好ましい結果をもたら状況を作り上げるためにどういう仕掛け(イニシアチブ・課題解決プロジェクト)を打ち込むかポートフォリオとして考える□ 変化の激しい世の中に合わせて、中長期的、もしくは未来に効くことを大きく期待したイニシアチブ□ なぜ、古い集落が捨てられつつあるか。原因は、世界のどの地域においても、人が都市に急速に向かっているからだ。□ 地方都市をリーンに回すためのソリューション□ 一日生きることは、一歩進むことでありたい。　湯川秀樹□ さあ行動だ☆彡こちらもどうぞシン・ニホン 1章～3章/安宅和人

シン・ニホン 1章～3章/安宅和人

シン・ニホン [ 安宅　和人 ]価格：2640円（税込、送料無料) (2021/11/13時点)楽天で購入アマゾンへ行くはじめに□ 破壊するだけのアイディアは何も生み出さない。「文句は言っていい、しかし言った人が直す」□ 未来は目指し、創るものだ。１章　データ×AIが　人類を再び解き放つ□ すべての変化は桁で考える□ 計算機×アルゴリズム×データ□ 変化は遥かに早く起きる□ 現在世界のコンピュータ出荷の約７割がスマホになり、インターネット利用の半分を超している。これを考えれば、世界時価総額トップ10の企業半分以上がスマホ関連事業を本業とするのは当然と言える。□ スマホの上に現在、世界最大の「大陸」がある。□ 守る側よりも仕掛ける側が圧倒的に有利だ□ 未来＝夢×AI×デザイン２章「第二の黒船」にどう臨むか□ 日本の産業は、多くの分野で伸びしろは巨大だ。□ 2035年前後には貯蓄を持たない世帯が50%という見事な途上国状態に陥る□ 原則、労働時間ベースではなく、生み出す価値ベースで給与水準を決める□ あらゆる世代、属性の人に対して、人の育成、再生にまとまった伸びしろがある□ データ×AIでのKFS１）さまざまなところから多様なビッグデータが取れ、いろいろな用途に使えること２）圧倒的なデータ処理力をもっていること３）利用効率の仕組みを作り、回す世界トップレベルの情報科学サイエンティスト、そしてデータエンジニアがいること□ 僕らはどのようにすれば今の子供たちやその子供たち、また50年後、そして100年後に対してよりまともな未来を残せるのか□ AIーreadyな状況にするポイント１）目的・目指す姿２）扱える人材３）対象となる文や・領域４）作りこみの在り方５）データ利活状況６）市民/利害関係者のリテラシー７）データ処理能力８）革新の主体と推進状況９）教育システム１０）社会全体としてのリソース投下□ AI-ready化された企業とはレベル１　AI-ready化以前レベル２　先端的な旧来の大企業/初期のネット系スタートアップレベル３　中～大規模なインターネット企業の多くレベル４　Spotify、Toutiao他先端李克企業レベル５　Alibaba group、Alphebt、Amazonなど□ この国は妄想では負けていない□ どこよりも早い技術のdeplayと革新のスピードでの勝負□ 課題解決先進国３章求められる人材とスキル□ マネジメント１）あるべき姿を見極め、設定する２）いい仕事をする３）いい人を採って、いい人に育て、維持する４）以上の実現のためリソースを適切に配分し運用する□ 人材育成の２つの要件１）この面白い時代局面で価値を生み出す２）多面的な人材のAI-ready化がカギ□ 人が群がって流れていくような方向へは行くな□ チャームこそが生きていく上において大切なもの□ データ×AIの力を解き放つための３つのスキルセット・ビジネス力・データエンジニアリング・データサイエンス力□ 情報のつながりを何度も想起することで起こるのが「学習」であり、これが「知識」のもととなる。□ 「知覚」できないものは「知識」になりようがない。□ 知識の増大はアイディアや気づきの増大に必ずしもつながらずむしろ負につながる。□ 集めすぎ、知りすぎが起きていない段階の比較的若い人から新しいアイディアが生まれ、そこから未来が創られるのは半ば必然と言える。□ インプットをアウトプットに変換する行為１）知覚経験の抽象化２）コンテキストに応じた意味判断３）言語的な思索４）新しい知的理解の創造５）課題を見極め解決する６）質的な軸を整理する７）点と点をつないで考える８）夢を描きカタチにする９）異質な世界を組み合わせる１０）俯瞰して意味合いを出す□ AIは識別は見事にできても本質的に「知覚」していない□ AIには「意思」がない□ 本物の解決にAIは無力□ 近くを鍛えるためのマインドセット１）ハンズオン、ファーストハンドの経験を大切にする　　人の感想は気にしない２）言葉、数値になっていない世界が大半であることを受け入れる□ 事象に向き合うコツ１）現象、対象を全体として受け止める訓練をする２）現象、対象を構造的に見る訓練を行う３）知覚した内容を表現する４）意図的に多面的に見る訓練をする５）物事の意味合いを深く、何度も考える□ 「気づき」と「新しい知識」は本質的に異なる

独学の技法/山口周

知的戦闘力を高める独学の技法 [ 山口周 ]価格：1650円（税込、送料無料) (2021/11/6時点)楽天で購入アマゾンへ行くはじめに□ いま「独学」が必要な四つの理由　1.「知識の不良資産化」--学校で学んだ知識は急速に時代遅れになる　2.「産業蒸発の時代」--イノベーションはいまの仕組みを根底から覆す　3.「人生三毛作」--労働機関は長くなるのに企業の「旬の寿命」は短くなる　4.「クロスオーバー人材」--二つの領域を横断・結合できる知識が必要となる序章知的戦闘力をどう上げるか？□　独学のメカニズム　1.戦略 → 2.インプット → 3.抽象化・構造化 → 4.ストック□　他人といかにして違うインプットを行うか。□ 「何をインプットしないか」□ 学びは偶然の機会を通じてしか得られない□ 抽象化された定理は、仮説で構わない第1章戦う武器をどう集めるか？□ 独学の戦略は「何について学ぶか」□ 戦略の設定は「テーマが主、ジャンルが従」□ 新しいアイディアとは、新しい組み合わせによって生まれる□ 自分の持っているものに着目しなさい□ 人がお金を払うのは、いつも「ユニークなもの」です□ 多くのイノベーションが「非専門家」によって成し遂げられている□ 知識はせいるされていないと、使えない第2章生産性の高いインプット技法□ 「教養」とは、「長期間にわたって、知的戦闘力に寄与する知識」　□ 教養書で得られた知識は、即座にビジネスにつながらないもの□ インプットは「短期目線」でいい□ キャリアの8割は本人も予想しなかった偶発的な出来事によって形成される□ 常に、「いま、ここ」ですぐ役立つとか、あるいは面白いとかいった刹那的な選好ががずっと重要□ 「何の役に立つのかよくわからないけど、なんかある気がする」というグレーゾーンの直感□ 人生全体で考えて見ればアウトプットの量とインプットの量は同じだ□ 濫読の時期が無かった人は、大成しないと極限してもいい□ 関連分野を固めて読む□ 本当のアーティストは出荷する□ 入れない情報を決める□ その情報を取得したことで意思決定の品質は上がるか□ 「問い」のないところに学びはない□ 人より余計に感じること第3章知識を遣える武器にかえる□ 「抽象化」は場数を踏むしかない□ 学んだ知識と抽象化　1.得られた知識は何か？　2.その知識の何が面白いのか？　3.その知識をほかの分野に当てはめるとしたら、どのような示唆・洞察があるか？第4章創造性を高める知的生産システム□ アナロジーの活用□ 創造性とは「なにかをつなげること」□ 新しい組み合わせを作り出す才能は、事物の関連性を見つけ出す才能に依存する□ アンダーラインは「事実」「示唆」「行動」に引く□ 本をノートだと考えてみる□ 転機を「9箇所」に制限して選り抜く□ 整理の仕方　1.面白かった「事実」　2.ビジネスや実生活に対する「示唆」　3.具体的な「行動」の仮説□ ダイバーシティが重要かというと、これは要するに「思いもよらない組み合わせ」を作るため第5章なぜ教養が「知の武器」になるのか□ リベラルアーツを学ぶ意味　1.イノベーションを起こす武器となる　2.キャリアを守る武器となる　3.コミュニケーションの武器となる　4.領域横断の武器となる　5.世界を変える武器となる□ 歴史　・目の前で起きていることを正確に理解することができる　・ライを予測する能力が高まる□ 哲学・この世界はどのようにして成り立っているのか？・その世界の中で、私たちはどのようにして生きていくべきなのか？□ 心理学・必ずしも合理的ではない、いや明らかに園田ということが分かっているようなこともやってしまうのが人間ですから、このような不可思議な人間の振る舞いを研究するのが心理学□ 音楽・良い戦略、良い事業プランというのは、全体として美しい音楽のような調和を持っている。全体構想としての調和、それが一番大事□ 文学・すぐれた文学作品が「実のある嘘」というのは、たとえ嘘であったとしても、そこには「人間性」を深く理解するためのよすがある□ 詩・レトリックの引出しを増やして「言葉の力」を身に着ける☆彡こちらもどうぞ　山口周さんの本個人的な山口周さんの本一覧ニュータイプの時代/山口周世界のエリートはなぜ「美意識」を鍛えるのか？/山口周仕事選びのアートとサイエンス/山口周独学の技法/山口周