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2025.07.13
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AI と Open RAN の融合:楽天シンフォニーが描く次世代ネットワークの未来

楽天シンフォニーは、AI、生成AI(GenAI)、Open RANの融合によって、次世代通信ネットワークにおける自動化、オーケストレーション、収益化の新たな可能性を切り開いています。業界リーダーたちが集まった最近のパネルディスカッションから、その最前線の知見をお届けします。


AIとOpen RANの融合による革新
近年の生成AIとAI強化型RAN(AI-RAN)の急速な進化により、ネットワークはこれまで以上にインテリジェント化、自律化、効率化が進んでいます。これらのテクノロジーの組み合わせにより、より賢い自動化、リアルタイム分析、そして通信事業者とそのエコシステムにとって優れた収益化の機会が生まれています。Network Media Group(NMG)のパブリッシャーであるAbe Nejad氏がモデレーターを務めた最近のパネルディスカッションでは、A5G Networks、Verizon Enterprise Solutions、楽天シンフォニー、Boldyn Networks、Oracleの専門家が集まり、AIと生成AIがOpen RANをどのように変革しているか、ネットワーク効率をどう向上させているか、そしてAI駆動の自動化の採用をどのように加速しているかについて洞察を共有しました。


AIと自動化によるOpen RANの加速
このディスカッションでは、AIがOpen RANネットワークの運用方法を根本的に変えていることが強調されました。Open RANは当初、ベンダー多様性と相互運用性をもたらす手段として始まりましたが、AIと生成AIの追加により、自動化は次のレベルに到達しています。AI駆動の最適化により、ネットワークは自己調整し、リソースを動的に割り当て、運用コストを削減することが可能になりました。最も大きな変化の一つは、これまで手動で時間のかかっていたネットワーク管理タスクを自動化できるようになったことです。AI搭載ソリューションは現在、トラフィックの最適化、スペクトル効率、予測メンテナンスを処理しており、通信事業者はトラブルシューティングではなく、イノベーションに集中できるようになっています。Open RANへの生成AIの導入は、開発者にとってrAppsとxAppsの作成と展開を容易にすることで、参入障壁を下げています。


データの断片化という課題
しかし、AIはアクセスできるデータの質に依存しており、議論された主要な課題の一つは通信ネットワーク全体でのデータの断片化でした。現在、重要なネットワークデータは無線アクセス、コア、運用、ビジネスシステム間でサイロ化されており、AIの潜在能力を制限しています。AI駆動の自動化を大規模に機能させるためには、これらのドメイン間でデータを統合し標準化する戦略が必要です。さらに、データはネットワーク内だけでなく、通信事業者間でもサイロ化されているという問題が提起されました。AIモデルが各通信事業者が孤立して作業するのではなく、複数の事業者間でトレーニングできれば、業界はAIの採用を加速し、予測を改善し、よりスマートで適応性の高いAI駆動ネットワークを作成できるでしょう。


通信業界におけるGenAIの収益化:期待を超えて
AIと生成AIはゲームチェンジングな可能性を提供していますが、これらのテクノロジーをどのように収益化するかという問いは依然として開かれています。パネリストたちは、真の収益化は具体的な価値創造が行われる場所で起こるという点で一致しました。通信事業者にとって、その価値は複数の形で現れます。

パーソナライズされた顧客体験
AIはダイナミックにカスタマイズされたオファーを作成し、リアルタイムで顧客とのやり取りを最適化できます。

ネットワーク自動化とコスト削減
AI駆動の自動化は運用コストを削減し、効率性を向上させ、即座の財務的利益をもたらします。

AI駆動サービスからの新しい収益源


AIが通信業界にさらに組み込まれるにつれて、新しいビジネスモデルが登場し、通信事業者は従来の接続プロバイダーからAI搭載デジタルサービスプラットフォームへと進化していくでしょう。




未来を見据えて
最後に将来への展望が議論されました。通信業界における次のAIの波は、エネルギー効率の高いネットワーク、リアルタイムネットワークスライシング、そして完全自律運用の進化に焦点を当てるでしょう。AIが電力消費を最適化し、環境への影響を減らすのに役立つため、持続可能性がより大きな焦点となっています。また、生成AIは通信エンジニアの働き方を再定義し、最小限の人間の介入でネットワークを構築、管理、トラブルシューティングできるAIアシスタントとして機能することが期待されています。この変化により技術的な障壁が低くなり、より幅広い開発者や企業が深い通信の専門知識を必要とせずにAI駆動ネットワークを活用できるようになるでしょう。楽天シンフォニーのアメリカ地域セールス責任者兼製品戦略責任者であるAnshul Bhatt氏は次のように述べています。
 「特に持続可能性とグリーンスライシング(エネルギー効率の良いスライシング)周辺のユースケースに関して、大きな牽引力が見られるでしょう。」

楽天シンフォニーは、AIと通信技術の未来を切り開くパイオニアとして、革新的なソリューションを提供し続けています。通信業界における自動化、オーケストレーション、収益化の新たなパラダイムを形作っていく楽天シンフォニーの取り組みを本日ご紹介いたしました。AIと通信技術の融合についての詳細な洞察をお求めの方は、楽天シンフォニーの最新情報をフォローしてください。今後も業界リーダーによる議論や最新の技術トレンドについての情報を提供していきます。​​​​​​​​​
https://symphony.rakuten.com/jp

ディスカッションの動画はこちら。
https://www.youtube.com/watch?v=yRMDOfuiLSc

生成AI(GenAI)とAI強化RAN(AI-RAN)の急速な進歩に伴い、ネットワークはよりインテリジェントに、自律的に、そして効率的になりつつあります。これらの技術の組み合わせは、よりスマートな自動化、リアルタイム分析、そして事業者とそのエコシステムにとってより良い収益化の機会を実現しています。
Network Media Group(NMG)の発行者であるAbe Nejad氏と共に、業界リーダーたちは、AIとGenAIがOpen RANをどのように再構築し、ネットワーク効率を向上させ、AI駆動型自動化の採用を加速させているかを議論します。
講演者:
● Andy Conway - Boldyn、テクノロジ戦略グループディレクター
● Bharadwaj Pulugundla - Verizon Enterprise Solutions、ビジネス開発パートナー
● Kaitki Agarwal - A5G Networks, Inc.、創設者、社長、取締役

● Anshul Bhatt - Rakuten Symphony、OSS事業部門、最高製品責任者


記事のまとめとして
AIとGenAIは、通信業界に以下の具体的な変化をもたらしています。

* ネットワーク管理の自動化: 従来、人手と時間を要していたトラフィック最適化、スペクトル効率化、予知保全などのタスクがAIによって自動化され、通信事業者はトラブルシューティングではなくイノベーションに集中できるようになります。
* rApps/xApps開発の容易化: GenAIの導入により、rAppsやxAppsの開発と展開が容易になり、開発者の参入障壁が下がります。
*顧客体験のパーソナライズ化: AIはリアルタイムでカスタマイズされたオファーを作成し、顧客とのインタラクションを最適化できます。

* 省エネネットワークの実現: AIは電力消費の最適化と環境負荷の削減を支援し、持続可能性への取り組みを強化します。
* 完全自律型運用への進化: GenAIは通信エンジニアの働き方を再定義し、人間の介入を最小限に抑えながらネットワークの構築、管理、トラブルシューティングを支援するAIアシスタントとしての役割を果たします。

特に楽天シンフォニーのAnshul Bhatt氏は、持続可能性とグリーン・スライシング(エネルギー効率の高いスライシング)に関するユースケースが今後大きく牽引すると述べています。

AI と Open RAN の融合:楽天シンフォニーが描く次世代ネットワークの未来
https://symphony.rakuten.com/blog/the-convergence-of-ai-genai-and-open-ran-driving-automation-orchestration-and-monetization-in-next-gen-networks





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最終更新日  2025.07.13 08:00:07
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