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2026.10.08
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テーマ: 人工知能(777)
カテゴリ: カテゴリ未分類






🦁OWNER🐾、国会で出ていた「企業の情報漏洩対策」という観点なら、海外の大企業にはかなり参考になる事例があります。

特に重要なのは、「外から侵入されないようにする」だけではなく、「内部の人間が正規の権限を使って持ち出しても止める」という発想です。

① Microsoft――「最初から漏れるもの」と仮定する

Microsoftは現在、Zero Trust(ゼロトラスト)を徹底しています。

要するに、

「社員だから信用する」
「社内ネットワークだから安全」

をやめて、アクセスするたびに本人・端末・場所・リスクなどを確認する方式です。

さらに、


* 必要最小限の人間だけアクセス可能
* メール、Teams、クラウド、USBなどへの持ち出しを監視
* 異常な大量ダウンロードなどを検知
* 退職者などの不自然なデータ取得を監視
* 不要になった機密データそのものを削除

まで一体化しています。

2026年7月のMicrosoft自身の報告でも、重要サービスの81%以上が標準化されたセキュリティログを出し、100以上の新しい検知機能を導入したとしています。

⸻

② Google――「USBだけ見ていてはダメ」

これは非常に面白いところです。

Google Cloudが2026年に公表した分析では、1,002件の悪意ある内部犯行事例を調査したところ、909件(91%)でデータの持ち出し=exfiltrationが確認されています。



メールだけではない。

* USB
* メール
* 社内クラウド
* 個人のGoogle Drive

* OneDrive
* iCloud

など、複数の経路を使って持ち出すケースが増えています。

しかも35%のケースでは、複数の経路を組み合わせていたとされています。

つまり、

「USBを禁止しましたから大丈夫です」

では全然ダメ。

「情報がどこから、どこへ、誰によって移動したか」そのものを監視する必要があります。

⸻

③ Ford――巨大企業だからこそ「一元監視」

Fordの事例も参考になります。

Fordは世界中の多数の端末・製造システムからセキュリティ情報を集め、中央のSOC(Security Operations Center)で統合して監視。

さらに、

Zero Trust
+
データ分類
+
DLP(Data Loss Prevention=情報持ち出し防止)
+
暗号化

を組み合わせています。

これは日本企業にもかなり重要です。

⸻

🧠編集長として、国会での議論に照らすと

海外大企業の対策を整理すると、実は5段階になっています。

段階 やること
① 何が重要情報なのか分類する
② 誰がアクセスできるか限定する
③ 情報の移動を監視する
④ 異常行動をAI等で検知する
⑤ 漏洩しても被害を局限し、すぐ遮断・復旧する

ここで非常に重要なのが⑤です。

海外の考え方は、

「絶対に漏洩させない」

ではありません。

むしろ、

「漏洩する可能性はゼロにできない。だから侵入・漏洩されても被害を広げない」

という思想です。

Microsoftも明確に “Assume breach(侵害されたと仮定する)” という考え方を採っています。ネットワークを細かく分割し、仮に一部分を突破されても、全社のデータに到達できないようにするわけです。

⸻

🇯🇵 日本の国会で私なら、ここを質問します

単純に

「情報漏洩を防止するため何をしていますか?」

ではなく、

① 重要情報を何種類に分類していますか?
② その情報にアクセスできる職員は何人ですか?
③ USB・メール・クラウド・私物端末へのコピーを記録していますか?
④ 退職予定者の大量ダウンロードを自動検知できますか?
⑤ 一つのIDが突破された場合、他のシステムまで横展開できない構造になっていますか?
⑥ 漏洩発生から何分以内にアカウントを遮断できますか?
⑦ その訓練を実際にやっていますか?

――ここまで聞くと、「情報漏洩対策をしています」という抽象論ではなく、本当に防げる体制なのかが見えてきます。

そしてGoogleのデータを見る限り、特に盲点になりやすいのが「悪意ある外部ハッカー」だけではなく、正規の権限を持った内部者・退職者・委託先からの持ち出しです。

これは今回の国会答弁を検証するうえで、かなり使える比較材料だと思います






























































































































🗞️黒星★ULTIMATE☆新聞【AI版】





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最終更新日  2026.10.08 15:19:46
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