[Jpyter Notebook]の記事一覧 | mlupinのブログ

Docker for WindowsでJupyter Notebookを動かす（改訂版）その２

2018/09/18　改訂２　2018/09/07の記事には、いくつか間違いがあったので、間違いを修正したものをアップします。赤字部分が抜けていました。　docker上では、日本語のフォルダ名は使えないものと思い、docker上の「work」フォルダをCドライブの直下に配置していたが、Cドライブの「ユーザー」ディレクトリ下の「jupyter_nb」を、フォルダ名にアルファベットを使用する（「ユーザー」→「Users」、「ドキュメント」→「Documents」）ことで、docker上の「work」フォルダに割り当てることができたので、起動コマンドをそちらに変更した。６　まとめ　　以上のことをまとめると、手順１　Windows環境を確認する。　　①64bit版のWindows 10（バージョン1511、ビルド10586以降）、ProもしくはEnterprise／Educationエディションであること。　　②Hyper-Vが利用できること　　③コンテナ実行用の仮想マシンには、メモリ2GB、ディスク60GB（容量可変タイプの仮想ディスクで、初期サイズは4GB程度）のリソースが必要手順２　Docker for Windowsをインストールする。　　公式サイトからダウンロードして、Docker for Windowsをインストールする。手順３　Docker上でJupyter Notebookを動かす。　　　①共有ドライブの設定を行う。共有ドライブの設定を行う。（4の手順2参照。）　　Dockerの管理メニューを表示して、[Settings]を選択した後、[Shared Drives]のタブから共有したいドライブを選択し、[Apply]を押して、設定変更を反映する。ここでは、Cドライブを共有する。　②パスワードの設定を行う。　　3の手順3を参考にして、起動時のパスワードを設定する。　③次のコマンドでJupyter Notebook（scipy-notebook）を起動する。　　C:￥Users/hoge>docker run -e GRANT_SUDO=yes -e NB_UID=1000 -e NB_GID=100 -d -p 8888:8888 --rm -v /c/users/kato/Documents/jupyter_nb:/home/jovyan/work --user root --name jupyter-notebook jupyter/scipy-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:cd2a2dff19fb:b5953f97e6aa15823c00a8557192bd333d2fd49e'（注）PCの電源を切った場合などで、Jupyter Notebookが動かなくなった時、dockerを再起動（RestartまたはReset）する必要があるが、Resetした場合には、再度、手順3の①の共有ドライブの設定を行う必要がある。そうしないと、上記のコマンドを入力してもうんともすんとも言わなくなるので、注意すること　　　Dockerの管理メニューを表示→[Settings]→[Shared Drives]→共有したいドライブを選択→[Apply]　　　設定の途中でパスワード入力を求められるので、PCの立ち上げ時のパスワードを入力する。　　②Jupyter Notebookを起動する。　　　Windows上のターミナル（コマンドプロンプト）で、次のコマンドを投入する。　　　C:￥Users/hoge>docker run -e GRANT_SUDO=yes -e NB_UID=1000 -e NB_GID=100 -d -p 8888:8888 --rm -v /c/users/kato/Documents/jupyter_nb:/home/jovyan/work --user root --name jupyter-notebook jupyter/scipy-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:cd2a2dff19fb:b5953f97e6aa15823c00a8557192bd333d2fd49e'　　　次に、Chromeなどのブラウザで、　　http://localhost:8888を開き、設定したパスワードを入力することで、Jupyter notebook（Scipy-notebook）が起動する。

Docker for WindowsでJupyter Notebookを動かす（改訂版）

2018/09/07　改訂　docker上では、日本語のフォルダ名は使えないものと思い、docker上の「work」フォルダをCドライブの直下に配置していたが、Cドライブの「ユーザー」ディレクトリ下の「jupyter_nb」を、フォルダ名にアルファベットを使用する（「ユーザー」→「Users」、「ドキュメント」→「Documents」）ことで、docker上の「work」フォルダに割り当てることができたので、起動コマンドをそちらに変更した。６　まとめ　　以上のことをまとめると、手順１　Windows環境を確認する。　　①64bit版のWindows 10（バージョン1511、ビルド10586以降）、ProもしくはEnterprise／Educationエディションであること。　　②Hyper-Vが利用できること　　③コンテナ実行用の仮想マシンには、メモリ2GB、ディスク60GB（容量可変タイプの仮想ディスクで、初期サイズは4GB程度）のリソースが必要手順２　Docker for Windowsをインストールする。　　公式サイトからダウンロードして、Docker for Windowsをインストールする。手順３　Docker上でJupyter Notebookを動かす。　　　①共有ドライブの設定を行う。共有ドライブの設定を行う。（4の手順2参照。）　　Dockerの管理メニューを表示して、[Settings]を選択した後、[Shared Drives]のタブから共有したいドライブを選択し、[Apply]を押して、設定変更を反映する。ここでは、Cドライブを共有する。　②パスワードの設定を行う。　　3の手順3を参考にして、起動時のパスワードを設定する。　③次のコマンドでJupyter Notebook（scipy-notebook）を起動する。　　C:￥Users/hoge>docker run -e GRANT_SUDO=yes -e NB_UID=1000 -e NB_GID=100 -d -p 8888:8888 --rm -v /c/users/kato/Documents/jupyter_nb:/home/jovyan/work --user root --name jupyter-notebook jupyter/scipy-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:cd2a2dff19fb:b5953f97e6aa15823c00a8557192bd333d2fd49e'（注）PCの電源を切った場合などで、Jupyter Notebookが動かなくなった時、dockerを再起動（RestartまたはReset）する必要があるが、Resetした場合には、再度、手順3の①の共有ドライブの設定を行う必要がある。そうしないと、上記のコマンドを入力してもうんともすんとも言わなくなるので、注意すること　　　Dockerの管理メニューを表示→[Settings]→[Shared Drives]→共有したいドライブを選択→[Apply]　　　設定の途中でパスワード入力を求められるので、PCの立ち上げ時のパスワードを入力する。　　②Jupyter Notebookを起動する。　　　Windows上のターミナル（コマンドプロンプト）で、次のコマンドを投入する。　　　C:￥Users/hoge>docker run -e GRANT_SUDO=yes -e NB_UID=1000 -e NB_GID=100 -d -p 8888:8888 --rm -v /c/users/kato/Documents/jupyter_nb:/home/jovyan/work --user root --name jupyter-notebook jupyter/scipy-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:cd2a2dff19fb:b5953f97e6aa15823c00a8557192bd333d2fd49e'　　　次に、Chromeなどのブラウザで、　　http://localhost:8888を開き、設定したパスワードを入力することで、Jupyter notebook（Scipy-notebook）が起動する。

Docker for WindowsでJupyter Notebookを動かす奮闘記

１　きっかけ　そもそも、『Interface』2017年6月号の記事、「第2部　科学技術のイチオシPython入門」「第1章　今どき科学技術Pythonソフト！超強力Jupyter Notebook』の記事を見て、Jupyter Notebookを使ってみようと思ったのがきっかけ。２　記事のとおりやってみて、ファイルが保存できないことに気が付く。　上記の記事の61頁の「今どきのやり方」「その１：仮想的Dockerを使う」のとおりやってみる。手順１　Dockerをインストールする。　　　　公式サイトからダウンロードして、Docker for Windowsをインストールした。（Dockerには、Linux版、Windows版、Mac版があるが、勤務先のパソコンのOSは、Windows10で、次の3項目を満足していたので、Windows版をインストールした。　　・64bit版のWindows 10（バージョン1511、ビルド10586以降）、ProもしくはEnterprise／Educationエディション　　・Hyper-Vが利用できること　　・コンテナ実行用の仮想マシンには、メモリ2GB、ディスク60GB（容量可変タイプの仮想ディスクで、初期サイズは4GB程度）のリソースが必要）（参考）http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/01/news053.html　　　「無償の「Docker for Windows」で手軽にLinuxコンテナを利用する」手順２　Jupyter Notebookを動かしてみる。　　　　Docker上で動くJupyter Notebookのイメージはたくさんあるらしいが、記事に沿って、jupyter/scipy-notebookを動かしてみることにする。　記事のとおり、Windows上のターミナル（コマンドプロンプト）を開き、下記のコマンドを入力してみた。C:￥Users/hoge>docker run -d -p 8888:8888 jupyter/scipy-notebook　Chromeなどのブラウザで、　　http://localhost:8888を開き、要求されたtokenを入力することで、Jupyter notebook（Scipy-notebook）を起動できた。　ただ、このままでは、ファイルを保存することができなかった。３　どうやらファイルを保存できそうな記事を見つけたので、その方法をやってみたがうまくいかない。（参考）https://qiita.com/yamasakih/items/d23ac0bf773e9b1b4d9d　　　「サーバーのDockerで起動したJupyter Notebookを他のパソコンからアクセスできるようにした話」手順１　ポートを開放する。　　　　デフォルトで8888になっているとのことで、何もせず。手順２　Docker image のダウンロードおよびコンテナの作成　　　　　　　　次のコマンドを実行。　　　　C:￥Users/hoge>docker create jupyter/scipy-notebook手順３　パスワードを設定する。　　　　記載のとおり、パスワードを設定した。手順４　マウントするフォルダおよびjovyanユーザの設定　　　　/home/jovyan/workのuid、gid、groupsを調べてみると、それぞれ、　　　　uid=1000(jovyan), gid=100(users), groups=100(users)　　　　だったので、これを使用することにした。手順５　仮想環境を起動する。　　　　次のコマンドを実行した。　　　　 C:￥Users/hoge>docker run -e GRANT_SUDO=yes -e NB_UID=1000 -e NB_GID=100 -d -p 8888:8888 --rm -v /jupyter_nb:/home/jovyan/work --user root --name jupyter-notebook jupyter/scipy-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:hogehogehogehogehogehogehogehogehogehoge'　　　　所定のパスワードで、見事に起動したが、なんと/home/jovyan/workにアクセスできない！（最終的に分かったことだが、記事のホストOSがLinuxであったため、共有するフォルダのvオプションの記述方法が間違っていたこと、共有するには、「シェアドドライブス（Shared Drives)」の設定が必要であったことに、この後気づくことに。）４　Docker for Windowsに関する記事を見つけ、実行してみることに。ファイルの保存もうまくいった。（やったー）（参考）http://dr-asa.hatenablog.com/entry/2017/08/11/151151　　　「WindowsでのJupyter演習環境の準備手順」手順１　Windows環境の確認　　　　２の手順１とほぼ同じ。手順２　Docker for Windowsのインストール手順　　　　２とほぼ同じ手順だが、２よりやや詳しく、そして図なども付けてくれているので分かりやすい。　　　　この記事の中に「次に、WindowsマシンとDockerコンテナでドライブを共有する設定を行います。」との記載があり、今までは、この作業を実施していなかったことに気づく。　　　　実際の作業は、次のとおり。　　　　「Dockerの管理メニューを表示して、[Settings]を選択した後、[Shared Drives]のタブから共有したいドライブを選択し、[Apply]を押して、設定変更を反映します。ここでは、Cドライブを共有しています。」　　　　なお、設定の途中でパスワード入力を求められたので、PCの立ち上げ時のパスワードを入力した。手順３　Dockerコンテナの起動　　　　この記事のコマンドは、次のとおり。　　　　C:￥Users/hoge>docker run -itd --name jupyter -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /c/data:/root/notebook -e PASSWORD=passw0rd enakai00/jupyter_tensorflow:latest　　　　これで起動することを確認。Windowsにおけるフォルダー（ドライブ）の共有の記載方法が分かった。「-v /c/hogehoge:/root/hogehogehoge」などと書けば良いらしい。（「-v c:hogehoge:/root/hogehogehoge」という記述もあったが、筆者は試していない。）５　うまくいった。　　ということで、最終的には次のコマンドで起動することで、ファイルも保存できるようになりました。めでたし、めでたし。　　　　　　　C:￥Users/hoge>docker run -e GRANT_SUDO=yes -e NB_UID=1000 -e NB_GID=100 -d -p 8888:8888 --rm -v /c/jupyter_nb:/home/jovyan/work --user root --name jupyter-notebook jupyter/scipy-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:cd2a2dff19fb:b5953f97e6aa15823c00a8557192bd333d2fd49e'　-e、-d、-p、-v、--rm、--user root、--name、--NotebookApp.password=などのオプションについては、次の記事などを参照のこと。　　　https://qiita.com/yamasakih/items/d23ac0bf773e9b1b4d9d　　　「サーバーのDockerで起動したJupyter Notebookを他のパソコンからアクセスできるようにした話」６　まとめ　　以上のことをまとめると、手順１　Windows環境を確認する。　　①64bit版のWindows 10（バージョン1511、ビルド10586以降）、ProもしくはEnterprise／Educationエディションであること。　　②Hyper-Vが利用できること　　③コンテナ実行用の仮想マシンには、メモリ2GB、ディスク60GB（容量可変タイプの仮想ディスクで、初期サイズは4GB程度）のリソースが必要手順２　Docker for Windowsをインストールする。　　公式サイトからダウンロードして、Docker for Windowsをインストールする。手順３　Docker上でJupyter Notebookを動かす。　　①共有ドライブの設定を行う。　　　Dockerの管理メニューを表示→[Settings]→[Shared Drives]→共有したいドライブを選択→[Apply]　　　設定の途中でパスワード入力を求められるので、PCの立ち上げ時のパスワードを入力する。　　②Jupyter Notebookを起動する。　　　Windows上のターミナル（コマンドプロンプト）で、次のコマンドを投入する。　　　C:￥Users/hoge>docker run -e GRANT_SUDO=yes -e NB_UID=1000 -e NB_GID=100 -d -p 8888:8888 --rm -v /c/jupyter_nb:/home/jovyan/work --user root --name jupyter-notebook jupyter/scipy-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.password='sha1:cd2a2dff19fb:b5953f97e6aa15823c00a8557192bd333d2fd49e'　　　次に、Chromeなどのブラウザで、　　http://localhost:8888を開き、設定したパスワードを入力することで、Jupyter notebook（Scipy-notebook）が起動する。