hiroblue’s LIFE LOG

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2026.09.29
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カテゴリ: AI 人工知能


NPU付きWindows PCでローカルLLMを始める完全ガイド

Microsoft Foundry Localを使った導入手順とトラブルシューティング

最近は Intel Core Ultra などのNPU搭載PCが増え、「ローカルでAIを動かしたい」と考える人も増えています。

この記事では、

PCの確認方法

NPUの確認方法

Foundry Localの導入

モデルの実行

VS Codeとの連携

実際に遭遇したエラーと解決方法

をまとめます。

1. まずは自分のPCを確認する

CPUの確認

PowerShellで実行します。

Get-CimInstance Win32_Processor | Select Name

例

Intel(R) Core(TM) Ultra 5 135U

などが表示されます。

メモリ容量の確認

Get-CimInstance Win32_ComputerSystem |

Select TotalPhysicalMemory

16GB以上推奨です。

換算目安

メモリ 推奨用途8GB 小型モデルのみ

16GB 一般用途

32GB以上 快適

GPU確認

Get-CimInstance Win32_VideoController |

Select Name

例

Intel Graphics

NPU確認

デバイスマネージャーで

システムデバイス

↓

Intel(R) AI Boost

が表示されればNPUを搭載しています。

PowerShellでも確認できます。

Get-WmiObject Win32_PnPSignedDriver |

Where-Object {$_.DeviceName -match "AI Boost"} |

Select DeviceName, DriverVersion

例

Intel(R) AI Boost

2. NPUドライバーを更新する

これが重要です。

後述するエラーの多くはNPUドライバーが原因です。

Intel Driver & Support Assistant

Intel公式ツールを利用します。

Intel Driver & Support Assistant

をインストールしてスキャンします。

更新対象として表示されたら、

Intel AI Boost

Intel NPU Driver

Intel Graphics

を更新します。

3. Microsoft Foundry Localを導入

インストール後、

バージョン確認。

foundry --version

例

0.10.3

4. 利用可能なモデル一覧を表示

foundry model list

例

qwen2.5-7b

phi-4-mini

deepseek-r1-7b

qwen2.5-coder-7b

などが表示されます。

5. モデルを起動する

日本語用途

foundry run qwen2.5-7b

コーディング用途

foundry run qwen2.5-coder-7b

推論用途

foundry run phi-4-mini-reasoning

6. ローカルAPIとして利用する

Foundry LocalはOpenAI互換APIを提供します。

サーバー起動。

foundry server start

例


のようなURLが表示されます。

このURLを

VS Code

Continue

Cline

Open WebUI

などから利用できます。

7. VS Codeと組み合わせる

おすすめ構成。

VS Code

↓

Continue

↓

Foundry Local

↓

Qwen 2.5

↓

NPU

または

VS Code

↓

Cline

↓

Foundry Local

↓

Qwen 2.5

↓

NPU

8. よくあるエラー

エラー① NPU APIバージョン不一致

症状

The API version found in the serialized model is not supported.

Found: 8.2

Expected: 8.1

原因

モデルが新しい。

NPUランタイムが古い。

モデル → API 8.2

ドライバー → API 8.1

解決

Intel Driver & Support Assistantで

Intel AI Boost

Intel NPU Driver

を更新。

更新後は正常動作するケースが多いです。

エラー② モデルはダウンロードできるが起動しない

例

deepseek-r1-7b

がロード失敗。

原因

多くはNPUドライバー。

まれにモデル側の問題。

解決

foundry server stop

foundry server start

を試す。

改善しなければドライバー更新。

エラー③ 推論中にクラッシュ

例

GroupQueryAttention

関連のエラー。

原因

モデル実装とランタイムの整合性問題。

解決

Foundry更新。

ドライバー更新。

別モデルを利用。

9. 動作確認におすすめのモデル

日本語文章

foundry run qwen2.5-7b

用途

要約

レポート

メール

議事録

コーディング

foundry run qwen2.5-coder-7b

用途

Python

VBA

PowerShell

軽量高速

foundry run phi-4-mini

用途

一般チャット

動作確認

10. 最終的なおすすめ構成

入門向け

Windows 11

↓

Intel NPU

↓

Foundry Local

↓

Qwen 2.5 7B

開発向け

Windows 11

↓

Foundry Local

↓

Qwen 2.5 Coder 7B

↓

VS Code + Continue

エージェント向け

Windows 11

↓

Foundry Local

↓

Qwen 2.5

↓

Cline

まとめ

ローカルLLM構築で最も重要なのは、

① NPUドライバーを最新化

② Foundry Localを導入

③ Qwen 2.5 7Bから始める

④ VS Codeと連携する

です。

特にNPU搭載PCでは、モデルが動かない場合でも まずNPUドライバーの更新を疑う のがおすすめです。今回遭遇した「API 8.2 / 8.1不一致」のようなエラーは、ドライバー更新だけで解消することがあります。





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Last updated  2026.09.29 13:09:01
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