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マイクロソフトのEdgeブラウザでは、下記のように「AI搭載のチャットモード」チャットモードが利用できます。こんにちは、こちらはBingです! 私はMicrosoft Bingの新しいAI搭載のチャット モードで、情報を要約して表示したり、インスピレーションにあふれたコンテンツの作成のお手伝いをします例えば、「R言語 一つのセルに複数回答の選択肢が記録されている」をEdgeブラウザで検索して、チャットモードの回答を見ると、私のブログの内容が要約されていました。そのような無料での利用では、ネットの情報の検索、結果の要約を対話形式でできる、というだけのようです。対話形式(チャットモード)での「WEB検索」というもので、検索がチャットモードでできる、といったところでしょうか。検索との違いは、プログラムの内容に要約のコメントが付加されているといったところでしょうか。無料のサービスなので、ネット上の情報を検索・要約しているだけ、ということでしょうか?有料のサービスであれば、R言語のサンプルコードをAIの能力によって作成できるのでしょうか?ネット情報の検索・要約では、要約の内容が正しいとは限らないので、よく「AIは平気でうそをつく」と言われるのでしょう。現状では、ネット上の情報が間違っていれば、間違った回答が返されるので、フツーのWEB検索とあまり違いはありません。でも、ブログなどの内容を、もっともらしく「AIによる回答です」と提示するのは大げさな感じですし、勝手に引用しているだけなのではないかと思います。引用元が明示されているとはいえ、何か「パクられている感」があります。検索結果の提示から、一歩進んで?、検索結果をあたかもAIが生み出したもののように提示しているような。。。「生成AI」とかいっても、ネット上の情報の要約を生成しているだけで、自然言語を操りながらネット情報をパクって要約を「生成」している、ということなのでしょう。なお、パクリのことを「学習」と呼んでいるようです。。人間と同じで、無からの創造はあり得ず、AIにも「学習」が不可欠です。結局、生身の人間では「著作権侵害」になるようなことを、生成AIだと見逃されているということのようです。
2023.11.22
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「W杯」というキーワードを含むツイートを分析してみました。ドイツ、スペインと言う単語は多く使用されていますが、コスタリカという単語は上位にはありません。なぜ、日本はコスタリカ戦で点を取れなかったのか。コスタリカ戦には、決勝トーナメントで勝つためのヒントがあるように思うのですが・・・。守備が上手いチームから点を取るのが難しいということなのでしょうか。ところで、“三笘の1ミリ”には驚きました。サッカーのプレイフィールドの概念はラインで仕切られた「空間」であることを知りました。野球の場合は、フィールド外(ファウルグラウンド)の飛球を捕ればアウトになり、プレーは有効です、サッカーの場合はフィールド外にボールが出てしまうとプレーは無効になるということのようです。例えば、選手がフィールド内にいてフィールドの外に出た空中のボールを蹴ってフィールド内に戻しても無効になるということなのでしょう。逆にフィールド内にボールがあればプレーは有効で、フィールド内とフィールド外を分けるのはライン上に垂直に立てた立体的なラインということのようです。ボールの接地面がラインの外であるかどうかは関係ないということを初めて知りました。野球やテニスの「オンザライン」とは異なる考え方です。下図は、「三笘の1ミリ」の単語を含むツイートについて共起分析をしたものですが、ツイートの内容がそのままわかるようになっています。「あと 1ミリ ところ 三 笘 さん 折り返し 田中 ゴール」という単語の並びから文章がそのまま読み取れます。「三笘さん」というのは、ABEMAの解説者の本田氏の呼び方の影響でしょうか。「三笘の1ミリ」がなければ、引き分けになっていたかもしれません。引き分けではスペインとドイツが決勝リーグ進出という結果になっています。どうやら、「三笘の1ミリ」が首位通過と予選敗退の運命を分けた、という見方ができるようです。
2022.12.03
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W杯サッカー絶賛開催中のカタールでは、新型コロナの感染確認者数は減少傾向にあるようです。満員のスタジアムで、観客がノーマスクで大声援を送っている映像をよく見ますが、カタールでの感染確認者数が増えているというデータは見られません。ゼロコロナ政策の中国では、W杯の観客席のシーンを放送しなくなっているという話も聞かれます。カタールの11月の感染確認者数は、10月、9月、8月よりも低い水準で推移しています。新型コロナ終息を世界に印象付けるようなことになっています。
2022.11.29
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昨年、無観客で開催された東京五輪。カタールでのワールドカップは、大観客、大声援のもとで開催されています。わずか1年の違いですが、状況はとても大きく変わったようです。「新型コロナ終息」を印象づけるイベントになっているようです。カタールの感染確認状況は、落ち着いているようです。
2022.11.25
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昨日、塩野義製薬のコロナ薬「ゾコーバ」が緊急承認されました。7月の審査では、承認を見送られていましたが、今回は評価内容を変えて承認に至ったようです。前回の審査では、コロナの12症状について、投与群とコントロール群を比較していたそうですが、今回はあまり症状が見られなくなった症状を除いて5症状に絞って比較したそうです。つまり、7月の審査では、そもそもあまり見られなくなっていた症状について、投与群とコントロール群を比較していたので有効性が推定できなかったというのです。症状が見られないのに薬の効果が示されるわけはありません。でも、そんなことは7月時点で考慮しておくべきだったことではないでしょうか。お粗末な審査内容についてもっと報じてほしいものです。軽症者を対象に薬の効果を判定するということは、そもそも効果が見えにくいということになりますが、重症化や後遺症を防ぐ効果はどうなのでしょうか。↓WBSでは、7月に承認が見送りになっていた理由についても報じられていました。ツイッターで、「ゾコーバ」を含むツイートからワードクラウドを作成。第8波が始まっているようです。発症から3日以内に服用すべき、というゾコーバは本当に役立つのでしょうか。そういえば、21時のNHKのニュースやテレビ東京のWBSなどでは、大きく取り上げられていましたが、テレ朝の報道ステーションでは、極めて小さな扱いでした。報道ステーションのスタッフは、スポンサーの中外製薬に配慮したい、また、政府発表を大きく取り上げたくない、といったことを考えたのでしょうか。「替え玉受験」のニュースをとても大きく扱っていました。「替え玉受験」よりも「ゾコーバ」の方が重大なニュースなのではないか、と思うのですが・・・。インフルエンザ薬などで、塩野義製薬と競合している中外製薬への配慮でしょうか?スポンサーあっての番組ですから・・・。ネット広告全盛の昨今、テレビ局にとって、CMスポンサーへの忖度は重要性を増しているのでしょう。それにしても露骨です。
2022.11.23
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日本の新規感染確認者数は世界第一位です。断然トップです。新型コロナ発生当初の2020年は、日本の検査数は少なく、当然、感染確認者数も少ない状況でした。今や日本の検査数も増え、感染確認者数は何と世界一位となるようになりました。他国の検査数が減っていることがその最大の理由かもしれません。日本の常識は世界の非常識ということなのでしょうか。
2022.11.16
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前回のスクリプトの後に下記のスクリプトを追加して、整形したデータをCSVファイルに書き出します。dnum <- today()write_as_csv(df_smr4,paste0("SMR_",dnum,".csv"),fileEncoding = "UTF8")次にグーグルスプレッドシートにCSVファイルのデータをインポートします。後は、データポータルにスプレッドシートのデータを読み込み、「地域」の列のデータ型を「都市」のデータ型にするだけです。データポータルで読み込んだデータを設定すると、とりあえずデータポータルの地図での可視化は完了です。ただし、一部の自治体でデータが表示されていません。地域名に対して追加の処理が必要なようです。例えば、市区町村名を「都道府県名+市区町村名」にすることが考えられます。自治体コードをキーとして「都道府県名+市区町村名」を持ったデータと結合する方法が簡単かもしれません。その処理について今後考える必要がありますが、今回はここまでとしておきます。https://datastudio.google.com/u/0/reporting/a4867a08-6790-4ed0-88d5-7c0fc70f2dde/page/p_db9qg48i0c以前、データポータルでマイナンバーカードを使用してコンビニで住民票交付が可能な自治体のマップを作成していますが、そのデータポータルのページを複製し、SMRのデータにつなぎ替えてみました。プルダウンで病名を選択して、その病気の市区町村別のSMRを地図上で見ることができます。簡単にデータマップが作成されました。データポータルでの設定作業はごく短時間で完了します。手間がかかるのは、データポータルで利用できる形にデータを整形する作業です。政府が公開しているデータの形式がより利用しやすい形になれば、無駄な作業をしなくて済むのですが・・・。
2022.11.14
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前回の投稿から、スクリプトの修正を行い、データを縦持ち(ロング型)に変更するスクリプトを追加しました。下記のスクリプトがデータを縦持ちにする処理です。1行ごとにデータの説明項目と数値項目が記述されているデータ形式にすることで、BIツールなどで利用しやすくなります。df_smr1 <- df_smr %>% pivot_longer(cols = starts_with("SMR"),names_sep= "_",names_to = c("SMR","死因1","死因2","性別"),values_to = "SMR_")↓この形式のデータに整形すれば、データポータルに読み込むまであともう少しです。地域名が「01北海道」のように「数字+地域名」となっているので、数字と地域名に分ける処理する必要があります。数字のコードと地域名の文字列はあらかじめ2列に分割しておいてもらいたいものですが、よくわからないデータの仕様です。下記のスクリプトで、地域の列の数字+地域名から数字を抜き出して別の列を作成し、抜き出した後で地域の列の数字を削除しました。分割処理がスマートですが、方法が不明だったため、とりあえず単純な処理の組み合わせで対応しています。後で、正規表現を使っで数字と文字を表して分割処理する方法を調べてみようと思います。df_smr3 <- mutate(df_smr2,str_extract_all(df_smr2$"地域", "[0-9.]+"))df_smr4 <- rename(df_smr3,"地域No"= 6)df_smr4$"地域" <- str_replace_all(df_smr4$"地域" ,"[0-9.]+","")<R言語のスクリプト例>df_temp_smr <- read_excel("hyo5_h2529.xlsx",col_names = FALSE,skip = 5,n_max = 3) df_temp_smrview(df_temp_smr)df_temp_smr0 <- df_temp_smr %>% fill(everything()) temp_colname <- tibble(a1=as.character(df_temp_smr0[1,]),a2=as.character(df_temp_smr0[2,]),a3=as.character(df_temp_smr0[3,]),) %>% mutate(SMR = "SMR") %>% select(SMR,everything()) view(temp_colname)colname <- fill(temp_colname,everything()) %>% unite(col = "name",everything()) %>% .$namecolname <- str_replace_all(colname," ","")colname <- str_replace_all(colname," ","")colname <- str_replace_all(colname," ","") colname <- c("地域",colname)view(colname)df_smr <- read_excel("hyo5_h2529.xlsx",col_names = colname,skip = 8) view(df_smr)df_smr1 <- df_smr %>% pivot_longer(cols = starts_with("SMR"),names_sep= "_",names_to = c("SMR","死因1","死因2","性別"),values_to = "SMR_")df_smr2 <- df_smr1 %>% unite(col = "死因","死因1","死因2" )view(df_smr2)df_smr3 <- mutate(df_smr2,str_extract_all(df_smr2$"地域", "[0-9.]+"))df_smr4 <- rename(df_smr3,"地域No"= 6)df_smr4$"地域" <- str_replace_all(df_smr4$"地域" ,"[0-9.]+","")view(df_smr4)
2022.11.03
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標準化死亡比(SMR:Standardized Mortality Ratio)という指標があり、死因別に各市区町村が全国を100とした場合に、その市区町村での死亡数が多い傾向にあるのか、少ない傾向にあるのかを知ることができます。SMRは、年齢階級のデータを利用して算出した期待死亡者数と実際の死亡者数の比です。期待死亡者数は基準となる集団での死亡率を用いて計算されます。例えば、全国のデータを基準値とすると、全国の40~44歳の人口に対して、ある死因による全国の40~44歳の死亡者数がどれくらいの比率なのかを計算します。その比率を各市区町村の40~44歳の人口に掛け合わせることで、各市区町村の40~44歳における期待死亡者数が得られます。45~49歳、50~54歳・・・の各年齢層でも同様に期待死亡者数を算出し、ある死因による各市区町村の期待死亡者総数と各市区町村の実際の死亡者総数の比がSMRということになります。今回、政府の公開データをデータポータルの地図で可視化しようと思います。政府の公開データをデータポータルで扱える形に整えるためには、「データの前処理」「データのクレンジング」といった処理が必要です。政府の公開データの表は、人が見て見やすい形の表の形式になっていますが、そのデータの形式をBIツールや統計解析ソフトに適したデータ形式に変換する必要があります。その処理のことを「前処理」と言います。ある意味で「データの前処理」は不毛な作業ですが、データの利活用には不可欠な作業です。「不毛な作業」というのは、前処理が不要なデータ形式で公開されていれば、全く必要のない作業だからです。↓こちらのページでR言語による政府統計のデータ前処理の方法が紹介されています。「まず、列名情報だけを整える」というアプローチはわかりやすく、有効であると思いました。https://maeshori-r.connpass.com/event/219249/今回は、上記の「まず、列名情報だけを整える」という方法とR言語のスクリプトをそのままマネさせていただき、政府の公開データ「標準化死亡比,三大死因・性・都道府県・保健所・市区町村別」の表の前処理をしてみました。データポータルで地図を作成するのが目標ですが、とりあえず、表の列名の整備までがほぼできた感じです。前処理をした列名でデータを読み込むことができました。この程度の処理は、もちろんExcelのシート上で手作業で行う場合が多いと思いますが、R言語のスクリプトで処理できるようにしておけば、より複雑な表の場合や同じ処理を繰り返す必要がある場合に役立ちます。また、この方法であれば、元のデータファイル自体を直接変更せずに処理することが可能であるため、間違ってデータの入っているセルを消したり、上書きしたりといった手作業でのケアレスミスを防ぐことができます。※追記:文字列中の空白が削除できていませんでしたので、下記のスクリプトに修正しました。colname <- str_replace_all(colname," ","")【R言語による前処理の例】df_temp_smr <- read_excel("hyo5_h2529.xlsx",col_names = FALSE,skip = 5,n_max = 3) df_temp_smrdf_temp_smr0 <- df_temp_smr %>% fill(everything()) temp_colname <- tibble(a1=as.character(df_temp_smr0[1,]),a2=as.character(df_temp_smr0[2,]),a3=as.character(df_temp_smr0[3,]),) %>% mutate(SMR = "SMR") %>% select(SMR,everything()) colname <- fill(temp_colname,everything()) %>% unite(col = "name",everything()) %>% .$namecolname <- str_replace_all(colname," ","")colname <- c("地域",colname)df_smr <- read_excel("hyo5_h2529.xlsx",col_names = colname,skip = 8) view(df_smr)=============================<以下は、出典や参考情報源>下記のURLに市区町村別のSMRの公開データがあります。「標準化死亡比,三大死因・性・都道府県・保健所・市区町村別」https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&layout=datalist&toukei=00450013&tstat=000001143831&cycle=7&stat_infid=000031976400&cycle_facet=cycle&tclass1val=0下記のURLのページでは、Pythonによるデータ処理後、データポータルで市区町村別のSMRについて可視化した例が紹介されています。https://zenn.dev/kaorumori/articles/403ea0f2414b70
2022.10.31
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9月末から検査方針が変わったいう日本ですが、国・地域別の日々の感染確認者数では世界第2位となっています。世界的に見て、まだまだ日本の検査数は多いということでしょうか。かつては、検査能力が低く、検査数が少ないとされていた日本ですが、一体何がどうなっているのでしょうか。なお、第1位は台湾、第3位はイタリア、第4位は韓国です。日本の日々の感染確認者数の推移を見ると、9月末からはほぼ横ばいになっています。
2022.10.24
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ゼロコロナ政策の中国では、確かに、感染確認者数は少ない状態が維持されているようです。死亡者数も非常に少ない状態が維持されています。しかし、都市のロックダウンなど、極端な政策による抑え込みをしているとすれば、その代償として社会・経済活動には相当な悪影響が出ているのではないでしょうか。
2022.10.17
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ウクライナでも新型コロナの感染確認の検査が行われていて、感染確認者数の状況を見ることができます。なお、ロシア侵攻後の3月からは検査数が極端に減っていることがうかがえます。ウクライナでは、9月に感染確認者数が増加しています。しかし、10月に入ってからは、不自然に数字が低水準になっています。検査の方針が変わったのでしょうか。
2022.10.10
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日本の検査方針の変更によるものでしょうか。一日あたりの感染確認者数で、日本は第3位になりました。9月末に検査方針が変わっているので、直近で感染状況が改善しているのかどうかはわからなくなっている、と言えるのかもしれません。JHUの日本のデータのパッチがリリースされたのでダッシュボードを更新しました。昨日の夕方時点のデータでは、この1週間の日本の日々の感染確認者数の数字がゼロとなっていましたが、パッチで修正されています。
2022.10.04
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新型コロナ流行初期に、相対的に感染確認者数が少なかった日本、台湾、韓国などが、一日あたりの感染確認者数ランキングの上位となっています。ロシアが感染確認者数の1位になりましたが、ロシアで何が起きているのでしょうか。今後、日本では「全数把握」をしないことになるとのことですが、どのような統計値になるのかが注目されます。日本の月間死亡者数は、9月も多いですが、このことについての政府の見解を知りたいものです。
2022.09.26
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日本の第7波は終息に向かっていますが、日々の感染確認者数では日本が世界一をキープしています。「全数把握」をしなくなるまでは「世界一」は続くかもしれません。「全数把握」がされなくなると、統計上はコロナによる死亡者数も激減するのかもしれません。
2022.09.20
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日本の感染確認者数は減少傾向にありますが、日々のの感染確認者数では、日本が世界一です。他の国では、検査数が減っているということでしょうか。コロナのパンデミックの最終局面で、日本の感染確認者数が世界一になるとは・・・。日本のコロナ対応の諸国との違いというか、対応の遅さを象徴しているのかもしれません。なお、死亡者数も減少傾向にありますが、まだ日々の死亡者数の水準は高いと言えます。9月の月間死亡者数もかなり多くなりそうです。なお、日本の感染確認者数の累計は、2千万人を超えました。
2022.09.12
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8月の国内の月間死亡者数は過去最高の7000人超となりました。9月の死亡者数もかなり多くなりそうです。ところで、新型コロナによる死亡者数と、他の原因で死亡した人が新型コロナに感染していた数が明らかになっていません。死亡者数について大きな騒ぎにはなっていないません。ということは、新型コロナによる死亡だけでなく、死亡者がたまたま新型コロナに感染していた、というケースも多いということなのでしょうか。なお、感染確認者数は減少に転じています。
2022.09.04
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日々の感染確認者数はピークに達したようですが、月間死亡者数は、この8月が過去最高になっています。9月も死亡者数が多くなりそうです。真夏にこれだけ死亡者数が多いということは、冬に第8波が来ると、死亡者数はさらに多くなるのでしょうか。
2022.08.29
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日本の日々の感染確認者数はほぼ横ばいです。お盆休みが終わり、感染確認者数はやや増えてきています。一日あたりの感染確認者数では、日本が世界一になっています。これは、他国の検査の状況が日本と異なってきているからだと思われます。多くの国では、無症状者の検査は減ってきているのではないかと思われます。検査の方針が変わらない限り、日本の感染確認者数が多い状況は、しばらく続きそうです。なお、一日あたりの死亡者数では、日本は米国に次いで2番目となっています。
2022.08.21
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日本の感染確認者数の実効再生産数Rtは1を下回り、感染確認者数の増加は止まったようにも見えます。検査数の抑制やお盆休みで検査数が減っていることによるものかもしれませんが、ピークアウトした可能性があると思われます。とりあえず、8月下旬に向けて感染確認者数が再拡大しなければ、ピークアウトということになるでしょう。しかし、第6波のようになかなか感染確認者数が減らない、という状況が長く続く可能性も高そうです。
2022.08.15
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日本の感染確認者数は、ピークを過ぎたようにも見えます。日本の実効再生産数Rtはわずかに1を上回っていますが、実効再生産数は減少に転じています。ピークを過ぎたように見えるのは、検査数の抑制が生じているからかもしれませんが、もはや、無症状者をあえて検査する必要性はないでしょう。1日あたりの新規感染確認者数では、8月6日はトルコが一位で、日本は二位になりました。
2022.08.07
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何と言うことでしょう。日本の感染確認者数は世界一です。しかも、他の国々に大きな差をあけています。検査体制の充実がようやく整ったということでしょうか。新型コロナ初期では、日本は検査体制が貧弱で、他の国々に大きな差をあけられていました。世界一感染確認者数が多いということは、検査体制がようやく整ったということなのかもしれません。恐らく、「濃厚接触者」は検査をしない国が多くなっているのではないでしょうか。日本の実効再生産数は1を超えているので、ピークはもう少し先のようです。「濃厚接触者」も検査している限り、8月、9月も感染確認者数は多い状態が続くでしょう。【訳あり品】MINISFORUM EliteMini UM350 ストレージ512GB ミニPC AMD Ryzen5 3550H搭載 超小型デスクトップパソコン UM350-8/512-W10Pro(3550H) メモリ8GB Windows 10 Pro ミニスフォーラム MiniPC ミニパソコン 送料無料価格:48117円(税別、送料別)(2022/8/6時点)楽天で購入
2022.08.01
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テレビのニュースで知りました。日本の1週間の感染確認者数が世界1だったそうです。「えっ、そうなの!」。ということで、週に一度データを更新している自作のダッシュボードを確認してみました。このダッシュボードは、ページを作り過ぎて、データ更新しても全ページ確認するようなことはしていません。確かに、日々の新規感染確認者数の国別ランキンググラフを見ると、7月23日の新規感染確認者数は日本が20万人で圧倒的に1位です。アメリカの10倍です。なお、あくまでも感染確認者数なので、日本の検査数が多いということなのかもしれません。アメリカの場合は、累計の感染確認者数が1億人に迫っており、自然免疫状態になってきているのかもしれません。【訳あり品】MINISFORUM EliteMini UM350 ストレージ512GB ミニPC AMD Ryzen5 3550H搭載 超小型デスクトップパソコン UM350-8/512-W10Pro(3550H) メモリ8GB Windows 10 Pro ミニスフォーラム MiniPC ミニパソコン 送料無料価格:48117円(税別、送料別)(2022/8/6時点)楽天で購入
2022.07.30
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日本の感染確認者数は、7月に急増しました。第6波の月別の感染確認者数の推移を見ると、3カ月くらいは感染確認者数が多い状態が続いています。とりあえず、8月、9月は感染確認者数が多い状態が続くのではないでしょうか。
2022.07.25
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国立感染症研究所の研究によると、新型コロナの「直接の影響」によるものか、「間接的な影響」によるものかは不明ですが、この2年間は死亡者数が多いのではないか、ということだそうです。死亡者数が多い傾向にある、ということはわかるようです。しかし、その理由は何なのでしょうか。病院の受診控えとか、他の病気への対応遅れとか、理由はいろいろと考えられるようですが、正確な理由はわからないようです。
2022.07.23
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日本の感染確認者数が急速に増加しています。第7波到来は確実のようですが、有症状者数はどれくらいなのでしょうか。感染確認者の中には無症状者も多くいるはずです。インフルエンザなどの場合は、症状の有る人しか検査しないのに対して、新型コロナの場合は、無症状でも検査をするので、「感染確認者(陽性者)」が多くなっているはずです。感染確認者(陽性者)数だけでなく、無症状者数、有症状者数が分かるようにすべきでしょう。なお、東京都の入院患者数の推移のグラフを見ると、入院患者数は増えています。有症状者数も増えているということなのでしょう。もはや、検査による感染確認者の隔離、という対応が正解とは言えなくなってきています。インフルエンザ並みの扱いにしていくのであれば、とりあえず、無症状の人は検査しないようにしてもらいたいものです。インフルエンザの場合は、無症状で検査することはなかったわけですから。検査が必要、ということであれば、各世帯に抗原検査キットを配布して、自宅でいつでも簡易検査ができるようにしておくのがいいのではないでしょうか。無症状でも、元気でも、他の人に感染させる可能性がある、あるいは無症状の人からも感染する、といったことを念頭に行動するしかないのではないでしょうか。
2022.07.17
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日本では、感染確認者数が急増し始めました。実効再生産数Rtは1.64です。どうやら、第7波が到来したようです。感染拡大は7月中は続きそうです。8月まで続くのでしょうか。何らかの対策はなされるのでしょうか。あるいは、今後は、何も対策しないようにするのでしょうか。弱毒性であれば、特に対策はないのかもしれません。
2022.07.10
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日本に第7波が到来するのでしょうか。日本の実効再生産数Rtが1を超えてきました。冷房の効いた室内で、換気が不十分だと、感染が広がりやすいのかもしれません。また、感染確認者数が増えると、無症状の人で検査を受ける人も増えるようなので、なおさら感染確認者数が増えるという構図があるようにも思えます。不幸中のWi-Fi■面白Tシャツ■綿100%■サイズ S〜4L■ホワイト/ブラック/レッド/ブルー■面白いTシャツ■おもしろTシャツ■大きいサイズ■半袖価格:2200円(税別、送料別)(2022/7/5時点)楽天で購入
2022.07.03
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新型コロナによる6月の台湾での月間死亡者数は約4000人です。日本で最も死亡者数が多かった月とあまり変わらない数です。台湾の人口は約2,340万人ということですから、人口比でははるかに台湾での死亡者数が多くなっています。台湾では、ワクチン接種が遅れていたということでしょうか。日本での死亡者数の減少のスピードは緩やかでしたが、台湾でも同じような減り方になるとすれば、7月の死亡者数もかなり多くなる可能性が高そうです。
2022.06.28
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台湾での感染確認者数の峠は越えたようですが、しばらく日々の死亡者数は多いまま推移しそうです。日本、韓国の月間死亡者数の推移からすると、死亡者数の減少ペースは緩やかなので、台湾の7月の死亡者数はかなり多くなりそうです。なお、中国の場合は死亡者数の減少ペースが速かったようです。
2022.06.21
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台湾では、5月から感染確認者数が急増しています。ただ、感染確認者数のピークは過ぎているようにも見えます。感染確認者数の増加直後から死亡者数が急増しているので、医療機関がひっ迫しているのかもしれません。あるいは、コロナ以外の原因での死亡者がコロナに感染していた、ということなのでしょうか。台湾の1日あたりの感染確認者数や死亡者数が世界で1番になっているということが、日本国内のニュースではあまり報じられていないのではないでしょうか。ダッシュボードの折れ線グラフや棒グラフの日付範囲(横軸の表示件数)が上限にきていたので、古いデータを表示対象外に設定し直しています。まだ、すべてのページの設定修正が終わっていませんが、データを見て、台湾が大変なことになっていることに気づきました。
2022.06.12
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日本国内の感染確認者数の減少が続いています。感染確認者数は少ないとは言えないかもしれませんが、第6波は終息に向かっています。死亡者数は、1日あたり20~30人という状態が続いています。昨年の11月、12月の水準と比べるとかなり多いと言えます。
2022.06.05
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日本の感染確認者数は、緩やかに減少しています。しかし、グラフから月間の感染確認者数は結構多いことがわかります。死亡者数の減少も緩やかで、5月の月間死亡者数は約1000人になっています。月間の死亡者数の水準はそれほど低い水準ではありませんが、話題にはなっていません。なお、累積の感染確認者数と累積の死亡者数から算出した死亡率は0.35です。捕捉されていない感染確認者数はもっと多いでしょうから、実際の死亡率はもっと低いはずです。
2022.05.30
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今日は、日本の各地で、30℃超えの暑い日でした。Ventuskyで14時の広域の気温を見てみたところ、インド北部やパキスタンでは40℃を超えている地域があります。インドの南部よりも北部の方が気温が高くなっています。
2022.05.29
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国内の感染確認者数は緩やかに減少しています。死亡者数は1日あたり数十人です。1日あたり数十人の死亡者数は多くはないのかもしれませんが、少ないとも言えないと思います。しかし、死亡者数の多さが問題視される様子は全くなく、1日に数十人の死亡者数は許容範囲である、という了解がなされているということなのでしょうか。医療体制のひっ迫はなさそうですから、死亡者の治療状況や死因の詳細はどうなっているのでしょうか。
2022.05.22
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日本の実効再生産数Rtは1を超えてきました。今のところ、感染確認者数の急上昇にはなっていません。今後、どのように推移するでしょうか。なお、死亡者数は減少傾向にあるようです。徹底的なロックっダウンが話題となっている中国ですが、感染確認者数は減少傾向にあります。
2022.05.16
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国内の感染確認者数は減少しています。連休中で検査数が少ないことが背景にあるのかもしれません。週明け以降にどのように推移するのかが注目されます。ワクチンの3回目接種が推奨されているようですが、夏に向けて接種するというのもどうなのでしょうか。冬季に流行しやすいので、冬前の接種が重要なのではないかと思うのですが、今年の秋にワクチン接種はどうなっているでしょうか。5類相当になり、自費での接種になるのかもしれません。ところで、ゼロコロナ政策と言われる中国の感染確認者数も減少傾向にあります。
2022.05.08
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新型コロナによる日本の死亡者数は、減少傾向にあります。感染確認者数は、少しずつ減少しているようです。以前と比べて、感染確認者数の水準はかなり高いと言えますが、「3年ぶりの制限なしのGW」ということで、すでに世の中は「ウイズコロナ」ということになっているようです。中国は、ロックダウンによって何とか増加を抑制しているようです。グーグルトレンドで見ると、「コロナウイルス」への関心は低下しつつあることがわかります。
2022.05.02
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4月23日午後の知床半島の遊覧船KAZU 1の事故で、荒天時の出航が問題視されています。また、通信設備、体制の不備も問題視されています。もちろん、事故が起きた際に助けてくれる他の遊覧船や漁船が周囲にいないのに、単独で出航した判断は明らかに間違いです。しかし、最大の問題は、当時の気温・水温では「救命胴衣だけでは命を守ることは不可能」ということです。亡くなられた方の死因は、溺死以前に低体温症があることは確実です。KAZU 1は、法令に従って救命胴衣、浮器を積んでいましたが、当時の気温・水温では、海に投げ出された場合の延命時間は30分~1時間くらいでしょう。つまり、好天で波のない状況で、無線連絡に支障がなくても、救命いかだ等がなければ、救助に1時間以上かかる状況であれば、命は救えません。国土交通大臣が、遊覧船の社長について「当事者意識がない」と言っていましたが、「救命いかだ」の設置を義務付けていない法令を放置しているほうが、当事者意識を問われるのではないでしょうか。当時の気温や風速がVentuskyでわかりますが、体感の気温がマイナスだったりする状況なので、海に落ちたらすぐに低体温症になったと考えられます。荒天時に単独で出航させた安全意識の無い社長の責任は重大ですが、救命胴衣を積んでいればOKという法令の問題点があまり議論されていないのは不思議です。
2022.04.29
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国内の感染確認者数は、それなりに多いまま横ばいが続いています。感染確認者数が少なくはない状況ですが、新型コロナに対する世の中の警戒感はほとんどなくなってきているようです。ワクチンの普及、弱毒化?、慣れなどによって、インフルエンザと同じような認識になりつつあるのでしょう。新型コロナが5類扱いに変更されるのも時間の問題のようです。これまでの累計では、日本の感染確認者数は約760万人、死亡者数の累計は29290人です。当初、死亡者数が40万人に達するという専門家の発言は何だったのでしょうか。いずれは、40万人にはなるでしょうが・・・。
2022.04.24
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日本の実効再生産数Rtはちょうど1です。1人が1人に感染させている状況で、感染確認者数は横ばいです。死亡者数は、2月、3月が多かったのですが、4月はそれほど多くはなっていません。上海のロックダウンの話題が伝えられていますが、今のところ、中国全体では感染拡大が深刻という感じではなさそうです。
2022.04.18
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中国で感染拡大の兆しがあるようです。中国国内でロックダウンの動きが広がると、日本経済や世界経済に大きな影響を与えることになるはずです。今年は、ロシアのウクライナ侵攻に加えて、中国でのロックダウンが頻繁に起きるとすると、大波乱の年になりそうです。ちなみに、ロシアでは感染の山が終了しています。日本は、高水準で横ばいになっています。
2022.04.10
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日本の実効再生産数が1以上になっいて、感染確認者数が再び増加していくかもしれません。世の中の雰囲気としては、規制は緩和されていく方向のようです。今後は、緊急事態宣言はなさそうです。コロナとの共生をどのように実現していくのかが注目されます。なお、3月の死亡者数はかなり多い結果となりました。日々の死亡者数はやや少なくなっていますが、今後、感染確認者数が増えると、死亡者数もあまり減らない状況が続くかもしれません。
2022.04.03
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日本はロシアへの経済制裁について、欧米諸国に追随し、前のめりになっているようです。アメリカからの圧力が大きかったのでしょうか。でも、よく考えてみると、イギリス、フランス、ドイツなどはロシアとは距離があるのに対して、日本とロシアの距離は非常に接近しています。ロシアの爆撃機どころか、ヘリコプターが日本の領空に接近してくることがあります。ミグ戦闘機が亡命してきたこともあります。そんな日本が経済制裁に前のめりになる必要はないと思うのですが。そもそも、日本はNATOの一員でもありません。NATOに加盟したがったウクライナの問題に日本が積極的に関与する必要性はありません。NATO諸国がまず対応すべき問題でしょう。ウクライナの問題は、西ヨーロッパとロシアの綱引きが背景にあります。そんな中で、経済制裁は当然、経済制裁は正しい、と簡単に言えるものなのでしょうか。ロシアが日本に対して威嚇的な軍事的攻撃を仕掛けてきてもNATOやG7の国がすぐに助けてくれることはありません。日米安保があるからといって、米軍基地が直接攻撃されなければ、アメリカがすぐ動くとも思えません。大きな勘違いをしている人もいるかもしれませんが、日本国内に米軍基地があるのは、日本を守るためなどではありません。アメリカが自国を守るための前線基地に過ぎません。アメリカ人が日本人のために血を流すなど、到底あり得ません。そんなお人よしはこの世にいないでしょう。日本にとってのメリットは、「米軍基地があるから日本は攻撃されにくい」ということに尽きます。その意味では、日本の防衛に米軍基地は役立っているといえるでしょう。しかし、米軍基地以外の日本の領土が攻撃されてもアメリカには期待できない、ということです。日本を守る義務があるから、日本に米軍基地を置いているというのは「大人の嘘」であることは確かです。誰が見てもわかる嘘ですね。尖閣諸島が占領されても米軍が動くことはあり得ません。尖閣諸島も日本の領土だと米国が言っているのはまさに「口先だけ」です。言わないよりましだろう、程度のものです。日米安保条約は米軍の基地を正当化するための絵にかいた餅に過ぎません。まあ、米軍基地がなくなってもらっても、他国が日本を攻撃しやすくなるので困りますが。アメリカやイギリスは、ウクライナの核放棄の際に「ブダペスト覚書」でウクライナの安全を保証したのに、「覚書」のことは一切忘れたかのように、軍事行動は何もしていません。アメリカやイギリスは、「ウクライナの安全保障」の保証について、当然、ロシアを想定していたはずです。ロシア以外にウクライナの脅威はあり得ないでしょう。アメリカやイギリスが経済制裁に熱心なのは、「ブダペスト覚書」を無視してしまっている後ろめたさによる部分も大きいのでしょう。ウクライナの安全保障を約束してもいない日本が経済制裁に熱心なのは、米英追随しか道がないという、日本の哀れさの表れということなのでしょうか。でも、「覚書」を忘れ去った国々にそこまで追随する必要もないでしょう。少なくとも、「ブダペスト覚書」を無視している国と同レベルの経済制裁までは必要がないでしょう。結局、当然のことですが、日本は、自国の防衛は自国で何とかするしかありません。まして、サイバー攻撃を受けても、欧米諸国が助けてくれることはあり得ないでしょう。むしろ、欧米諸国は、ロシアが日本に対して軍事行動を起こすことについて大歓迎するでしょう。それは、欧州正面のロシアの軍事力が分散されることになるからです。そのような意味では、ウクライナに防衛装備品をどんどん提供すればいい、ということになるでしょう。なお、日露戦争で日本はイギリスなどの支援を受けましたが、イギリスは「敵の敵は味方」といった計算をしていたからです。前のめりの経済制裁に対するロシアからの報復を受けた場合の備えはどれくらいあるのでしょうか。白人ばかりのG7会議で、日本が張り切っても虚しいでしょう。G7会議に参加している首脳らも自国のことしか考えていないでしょう。日本の国力は低下しているのに、お金は以前と同じように気前よく出すなど、正気とは思えません。政治家や役人は、自分の金ではないので、本当に気前よくお金を出しますね。ゼレンスキー大統領の演説に感銘を受けた、などと呑気なことを言っている場合ではないでしょう。日本政府のコロナへの対応を見ている限り、危機管理能力、非常時への備えなど無いに等しいのではないでしょうか。欧米追随の経済制裁などはあまりにも無策と言えるのではないでしょうか。何も考えていないということでしょう。備えがないのであれば、ロシアと敵対するような経済制裁は慎重に判断し、内容は最小限にして、避難民に対する支援を充実させることがよかったのだと思います。同じ制裁をするにしても、判断に時間をかけるふりをして、欧米諸国よりも時期を遅らせるくらいのことはすべきだったでしょう。欧米諸国の圧力で仕方なく、というところを見せるだけでも違うでしょう。北方領土問題など、遅らせる理由はいくらでも付けられるはずです。いずれにしても、少なくともサイバー攻撃などの可能性は非常に高いと思われますが、どの程度備えがされているのでしょうか。報復による被害が出ても、「遺憾だ。想定外だった」と言うだけでしょう。
2022.03.25
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日本のまん延防止措置がようやく終了です。お隣の韓国での感染確認者数は、非常に多くなっていましたが、ピークアウトしてきているようです。1日に60万人もの感染確認者数ということなので、とにかく、韓国は検査のキャパシティがすごい、ということは確かなようです。なお、死亡者数は、増加中です。3月の死亡者数は4500人を超えてきています。
2022.03.22
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ゼレンスキー大統領が、米国議会での演説で「真珠湾攻撃」について言及しています。まあ、民間人の被害も大きかったと言われる「重慶爆撃」を引き合いに出したほうがよかったでしょう。日本がヘルメットや防弾チョッキなどを贈っても感謝されていないことが証明されたのではないかと思います。真珠湾攻撃で活躍したゼロ戦や九七式艦上攻撃機を復刻して寄贈すると喜ばれるでしょうか。真珠湾攻撃はよく「奇襲攻撃」だと言われますが、ロシアの侵攻は、奇襲ではありません。とにかく、大軍を国境付近に展開していたのですから、ロシア軍の存在はわかっていたことです。真珠湾攻撃との共通性などありません。ロシアの攻撃は、「真珠湾攻撃」のように「卑劣で、非人道的」だと言いたかったようです。欧米人の「真珠湾攻撃」についての認識を証明する事例ということになるでしょう。しかし、真珠湾攻撃が起きた背景からすると、「卑怯な攻撃」といった意味にとどまりません。真珠湾攻撃の意味は多様です。「ニイタカヤマノボレ 一二〇八(新高山登レ一二〇八)」という暗号電文で開始された真珠湾攻撃によって、日本が勝ち目のない日米開戦に踏み切ったのは、日本の満州占領などに対する米国の経済制裁、特に鉄鋼や原油の禁輸などで日本が追い詰められたからです。でも、暗号電文とはいえ、「一二〇八」」とか、12月8日がその日であることが容易にわかるようになっています。米軍は暗号を解読していたが、日本に奇襲攻撃をさせて、米国内の世論を世界大戦への参戦の方向に向けるために利用したとも言われています。現在、ロシアは、欧米諸国を中心とした経済制裁を受けています。追い詰めすぎると、「卑劣な攻撃」に拍車をかけることになるのではないでしょうか。「ハル・ノート」ならぬ「バイデン・ノート」でロシアをさらに暴走させる可能性はあるかもしれません。欧米諸国、特に英国や米国はロシアへの経済制裁に積極的ですが、ロシアによるNATOへの「真珠湾攻撃」を導こうとしているのでしょうか。なお、率直に言って、「真珠湾攻撃」は「日本人は卑怯だ」という意味になるので、ロシアに対して経済制裁をしていて、ウクライナを支援している日本への配慮など微塵もない点は残念です。米国議会を煽るためとはいえ、非常識です。日本がロシア側についているのであれば話は別でしょうが。「真珠湾攻撃」のような昔のこと、別にいいのではないか、という向きもありますが、「日本人は卑怯で、非人道的だ」と同義であることは認識しておいたほうがいいと思います。もし、日本の国会で演説する場合は、米国議会での演説と同じく、「真珠湾攻撃」について言及してもらいたいと思います。よく、面と向かって言えないような陰口はよくない、ということがありますが、それと同じではないかと思います。太平洋戦争は戦犯の戦争指導者による戦争で、一般市民は被害者だったといった文脈で「真珠湾攻撃」を持ち出せば大丈夫でしょうか。日本の国会も「ゼレンスキー大統領の演説をするかしないか」の論議している場合ではなく、資源高・食料高・ロシアのデフォルトなど、日本が受ける影響について論議するのが先ではないかと思います。欧米追随で前のめりな経済制裁への報復についても備えはあるのでしょうか。日本の資源や食料に関する安全保障計画はどのようなものなのでしょうか。報復への備え無しの制裁はやめてもらいたいものです。ゼレンスキー大統領を称賛する声が大きいようですが、「徹底抗戦」で犠牲になるのは、ウクライナの兵士や庶民とロシアの末端の兵士です。戦争での問題解決は犠牲が大きいので、何とかならないものでしょうか。ワイドショーのコメンテーターなんかが、「自由」「民主主義」を守るためには戦わないとならない、とか言っていますが、巻き込まれて犠牲になった人にとっては自由も民主主義もありません。長期的にロシアの政権交代などを待つ選択肢だってあるでしょうに。「臥薪嘗胆」とかいう言葉もあります。ロシアの隣国である日本も他人事ではありませんが、スイスのように国民皆兵とかがいいのかもしれません。日本がロシアに威嚇の攻撃をされてもG7がすぐに助けてなどくれません。「第三次世界大戦を防ぐ」という理由で、日本も見捨てられるでしょう。むしろ、欧米諸国はロシアが日本を攻撃し、ロシアの戦力が分散し、戦力が欧州に向かわないことを望んでいるのかもしれません。それにしても、ヒロシマ・ナガサキも戦争犯罪ではない、というのですから、戦争は勝てば官軍ですね。欧米諸国で、非軍事施設への攻撃は戦争犯罪だ、とする向きもあるようですが、どの口が言っているのでしょうか。よくそんなことが言えるものです。(
2022.03.18
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テレビから流れてくるウクライナ各都市の被害状況の映像を見ていると、集合住宅が目立つことに気づきました。ふと、『レッドアローとスターハウス』という本のことを思い出しました。ウクライナもソ連邦の一員でしたので、20世紀の住宅政策の中心は「団地」だったのではないでしょうか。独ソ戦で破壊された住宅の復興は「団地」によるものだったでしょう。ウクライナからの避難民には、URの団地に入ってもらうと、案外落ち着いていいのかもしれません。ウクライナの住宅は、まさに「ソヴィエト」の影響を受けているかもしれません。ロシア兵は母国と同じような団地の街並みの中で戦っているという印象を持つのかもしれません。東京などの都市部でも集合住宅は多いと思いますが、東京上空を飛んでいる飛行機の窓から東京を見下ろすと、高層建築は意外と少ないという印象を受けます。地価の高い地域でも一戸建てが多いのは自由な国だからでしょうか、あるいは単に土地利用が非効率だからでしょうか。政府は、ウクライナからの避難民支援に熱心ですが、ミャンマーとか他の国や地域からの避難民と比べて差があるようにも思えるのですが。何故でしょう?ゼレンスキー大統領は、ロシアからの攻撃を「真珠湾攻撃」に例えましたが、それは「きわめて卑劣で、非人道的」という意味でしょうか。いくら米国議会向けといっても、日本も経済制裁や物資支援などで協力しているのに、配慮がないと思います。飛行機を欲しがっているようなので、日本からの支援物資として、復刻版のゼロ戦や九七式艦上攻撃機を贈ってはどうかと思います。世論の動向にだけ敏感な政府は、地域による差とかは何も考えていないのでしょうか。企業のマーケティングがらみの支援ではないのですから、政府は地域による差別をしないようにしてほしいと思います。レッドアローとスターハウスーもうひとつの戦後思想史ー(新潮文庫)【電子書籍】[ 原武史 ]価格:913円(税別、送料別)(2022/3/16時点)楽天で購入
2022.03.16
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日本の感染確認者数は、減少傾向にありますが、死亡者数は高い水準で横ばいになっています。日本の死亡者数は、2月に続いて3月も高水準になってきました。ウクライナの感染確認者数のデータは、2月25日から更新されないままです。早く、データ更新がされるよう、戦闘が停止されればと思います。
2022.03.13
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「ウクライナ」というキーワードを含むツイートを収集してみました。日本の対応についての話題が多いようです。ウクライナから日本に「対戦車砲」や「地対空ミサイル」の供与要請があったようですが、防弾チョッキとは異なり、日本政府は供与しないでしょう。しかし、アメリカから強い要請があれば、可能性はあるかもしれません。経済制裁を欧米の言いなりで実施しているので、欧米からの強い要請があれば供与の可能性はあるかもしれません。でも.その場合、ロシアからの報復に十分に備えてからにしてほしいと思います。「武器供与をしたけど、報復があるとは思わなかった」では、話になりません。まずは、地対空ミサイル、対戦車ミサイルなどの装備を増産し、日本国内への配備数を増やすべきでしょう。なお、ドイツなどは武器をウクライナに供与しながら、ロシアから天然ガス・原油を購入している、という不思議な状態ではあります。アメリカは、国内世論の関係から軍事介入はできないので、経済制裁を強めていますが、ロシアを窮地に追い込み、先に手を出させようとしているのかもしれません。かつて、日本が追い込まれたのと似た状況に思えます。経済制裁も「過ぎたるは及ばざるがごとし」ということにならなければいいのですが。追い詰め過ぎると、逆効果になることも想定すべきではないかと思います。日本は、欧米追随で自主性がないですが、ビジネスなどの関係で仕方がないでしょうが、完全に欧米諸国と同じにする必要もないでしょう。
2022.03.09
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ウクライナの感染確認者数のデータは2月24日までとなっています。なお、ポーランドなど、ウクライナの近隣諸国の感染確認者数は減少傾向にあります。なお、日本の感染確認者数の減少ペースは緩やかです。
2022.03.07
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