安さ気ままに時には無料をめざし

株取引にておいて、全銘柄の制度信用倍率の算出を自動化しました。
非常に楽になったという話です。

<信用倍率のデータについて>

信用倍率は、日本取引所グループのＨＰで信用取引残高等にて確認することができます。
https://www.jpx.co.jp/markets/statistics-equities/margin/05.html

以下のようなデータをPDFで誰でも閲覧することができます。(一部抜粋)



<実施内容>
今まで・・・HP毎回手動でPDFデータをダウンロードして、内容をExcelにコピペし、
　　　　　　必要な部分のみ残して、制度信用倍率の売り残と買い残の項目で計算式を入れたセルを作成。おおよそ10~15分程度かかっていました。

今回・・・pythonでプログラムを組んでクリック一つで算出結果が出るようになりました。
               作業削減と時間の短縮です。


以下は、出力結果の一部抜粋です。
左から3列を出力しています。左から銘柄コード、銘柄名、信用倍率の順で並べています。
信用倍率が空欄なのは、売りが0である場合にそうなるようにしています。

1列開けてさらにその左側の16行はPDFから転記されたデータです。



<信用倍率について>
不明な方は調べればいろいろ出てきますが、以下など参考にしてください。
https://www.smbcnikko.co.jp/products/stock/margin/knowledge/018.html

これが市場の需給動向を調べる一端になります。
信用取引には、制度信用と一般信用取引があり、

制度信用は原則6ヶ月、一般信用は原則3年というそれぞれ返済期限がある。
というところを時に見ています。


一般信用ではなく、制度信用倍率を見る点の考え方ついては、以下の方の説明を参考にしています。
https://x.com/Sho54639108
※本ページ内の算出の方法については、上記の方の説明を参考に私が独自に実施しているものです。
あくまで考え方を参考にさせていただいたものですので、算出方法など上記の方へのお問い合わせはお控えください。

一般信用は原則3年という長期なので、直近の需給状況には比較した場合そこまで影響は与えません。
それに対して、制度信用は期限が短いので、その値の変動を見ています。

しかしながら、多くの株関連のサイトは制度信用と一般信用の合算値が表示されていたり、
一部の証券会社のサイトでは、制度信用倍率を見ることはできるものの、銘柄1つずつである点が挙げられます。

私の場合は、一覧で制度信用倍率を見たかったので、
上記に挙げるような方法で自身で算出していました。

<pythonについて>
①JPXの対象ページを開く
②最新のpdfファイルをダウンロード
③ファイルの内容を読み込んでExcelに書き込み
④制度信用の売り残と買い残の項目で計算式を入れて、全銘柄で算出
⑤ダウンロードしたpdfを削除
⑥Excelを保存して終了

という手順で行っています。

pythonは学習を始めて間もないので、
コードを掲載などはまだ追ってにしたいと思いますが、
自分の作業のルーティーンを自動化できて、
プログラミングも学習できて非常に楽しくできています。

今後ともプログラミングの学習を進めていくとともに、
表を効率的に作成していく方法を探っていきたいと思います。

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