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蝦夷竜
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2019.12.12
カテゴリ： カテゴリ未分類
Windowsのセミナーに行って来たが、クラウド化やデーターの
統一化を行ってAIを意識した物になる事が分かった。
今回はPC持参で、実際に動かして見たのであるが
これからは開発関係も変化する時代になった。
私もインテルやWindowsのVisual Studioをインストールしているが
私の年齢で開発は無いが、操作などを行ってシステム構築に
生かす事の為に、自分なりに操作を理解するのに行っている。
私の基本は自分なりに動かして、利点を利用する事を考えるので
必ず自分なりに行ってから、利用方法などを考える。
敏速で使う側に便利さを与える事が出来るか考えて構築したが
それは万能では無い事は分かっているが、利便性を優先する事は
間違っていないと思っている。
基本は如何に正確なデーターを確保するかであり、その為には
入力方法を最小限にしながら、多くの項目をデーター化出来るかが
システムの醍醐味であり、同時に入力ミスを最大限に押さえるかが
私のシステムの考え方である。
今はパスワードで遊んでいるが、基本的には中小企業で
WindowsとLinuxを使い、バックアップ体制を作る方法も考えている。
設備費用が掛からないで、それなりに問題が起きた時でも
どちらかのOSで業務が遂行出来るシステム構築を模索している。
後は構築方法を考えたシステムで出来る。
そうなると古いPCでも使えて、バックアップ体制も取れ
尚且つセキュリティーに関しても考えた方法で出来るであろう。
これなら、商業的に出来るので、それなりに地方企業でも
使えるシステム化を考えられる。
善し悪しが決まるであろうが、そのデーターを統一する事は
中小企業では難しい。
中小企業はシステム的に統一されていない場合が多い。
それは継ぎ足しでシステムを追加する方法でなければ
開発費用が掛かるからで、その為にデーターの形が違う場合がある。
それを統一しなければAI化は難しいし、機能しないであろう。
どうしても付けたしシステムで乗り切っていた所が多いのが
中小企業であるが、それも考え方ではバラバラな形式でも
コード判断させて統一させるシステムを考える事も出来る。
基本的にはコードで判断して、どの様なデーター形式であろうとも
統一データー化する事が出来るルーチンを通して変化させる事も
出来るが、速度的には遅くなるが、全体システムを作成するよりは
経費的には抑えられる。
AIで使うデーターの形式コードテーブルにより、
どの様なデーター形式かを判断して、統一出来る様にすれば
よいのであるから、仮にエクセルデーターでも、
形式コードテーブルの数値で判断して、コードにより何処の
どの様な形式データーかを判断して、統一させる事で
そのデーターを使用する様に変化させる。
クラウド化も課金制度であり、上記の考え方で行う事により
月額料金制であるので、その面では稼働状況で金額も高くなる。
基本的にデーターの保守料金であり、月額で徴収される事であるから
企業の稼働状況で変化する事に成り、意外と負担になるであろう。
統一化を行ってAIを意識した物になる事が分かった。
今回はPC持参で、実際に動かして見たのであるが
これからは開発関係も変化する時代になった。
私もインテルやWindowsのVisual Studioをインストールしているが
私の年齢で開発は無いが、操作などを行ってシステム構築に
生かす事の為に、自分なりに操作を理解するのに行っている。
私の基本は自分なりに動かして、利点を利用する事を考えるので
必ず自分なりに行ってから、利用方法などを考える。
敏速で使う側に便利さを与える事が出来るか考えて構築したが
それは万能では無い事は分かっているが、利便性を優先する事は
間違っていないと思っている。
基本は如何に正確なデーターを確保するかであり、その為には
入力方法を最小限にしながら、多くの項目をデーター化出来るかが
システムの醍醐味であり、同時に入力ミスを最大限に押さえるかが
私のシステムの考え方である。
今はパスワードで遊んでいるが、基本的には中小企業で
WindowsとLinuxを使い、バックアップ体制を作る方法も考えている。
設備費用が掛からないで、それなりに問題が起きた時でも
どちらかのOSで業務が遂行出来るシステム構築を模索している。
後は構築方法を考えたシステムで出来る。
そうなると古いPCでも使えて、バックアップ体制も取れ
尚且つセキュリティーに関しても考えた方法で出来るであろう。
これなら、商業的に出来るので、それなりに地方企業でも
使えるシステム化を考えられる。
善し悪しが決まるであろうが、そのデーターを統一する事は
中小企業では難しい。
中小企業はシステム的に統一されていない場合が多い。
それは継ぎ足しでシステムを追加する方法でなければ
開発費用が掛かるからで、その為にデーターの形が違う場合がある。
それを統一しなければAI化は難しいし、機能しないであろう。
どうしても付けたしシステムで乗り切っていた所が多いのが
中小企業であるが、それも考え方ではバラバラな形式でも
コード判断させて統一させるシステムを考える事も出来る。
基本的にはコードで判断して、どの様なデーター形式であろうとも
統一データー化する事が出来るルーチンを通して変化させる事も
出来るが、速度的には遅くなるが、全体システムを作成するよりは
経費的には抑えられる。
AIで使うデーターの形式コードテーブルにより、
どの様なデーター形式かを判断して、統一出来る様にすれば
よいのであるから、仮にエクセルデーターでも、
形式コードテーブルの数値で判断して、コードにより何処の
どの様な形式データーかを判断して、統一させる事で
そのデーターを使用する様に変化させる。
クラウド化も課金制度であり、上記の考え方で行う事により
月額料金制であるので、その面では稼働状況で金額も高くなる。
基本的にデーターの保守料金であり、月額で徴収される事であるから
企業の稼働状況で変化する事に成り、意外と負担になるであろう。
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