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Mar 31, 2018

2018/03/31　機械学習,Deep learningによる競馬予想　大阪杯

(2)

テーマ：競馬予想(65617)

カテゴリ：競馬

昨年の武蔵野Sでは万馬券を的中させた機械学習による競馬予想

◆大阪杯◆
1 ミッキースワロー横山差 46
◎ 2 サトノダイヤモンド戸崎差 120
3 ヤマカツエース池添差　58
▲ 4 シュヴァルグラン    三浦差 58
5 ペルシアンナイト    福永追 43
6 スマートレイアー    四位追 53

8 アルアイン    川田先 45
○ 9 トリオンフ    田辺先 71
   10 サトノノブレス    幸先 37
   11 ウインブライト松岡先 40
   12 ヤマカツライデン酒井逃 31
   13 マサハヤドリーム北村追 34
   14 ダンビュライト    浜中逃 45
△ 15 スワーヴリチャードＭデ差 57
   16 メートルダール松山差 53

一番右の数字が期待値です。今回は大激戦になりそうですね。

下のグラフは繰り返し学習を繰り返して、予想と結果のずれを表しています。下に行けば行くほど、学習の効果が出ていることになります。青が５着以内、オレンジが３着以内、緑が１着になる予想と学習のずれです。これでモデリングを行って、今回の馬たちをいれると上の期待値が産出される仕組みです。

◆予測結果の見方◆
数字は左から”Deep Learning”による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、”Random forest"による予測結果（5着以内、3着以内、1着以内を足したもの）、Deep LearningとRandom forestの予測結果を足したものとなっています。

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