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Oct 11, 2020

Python で　競馬予想　実践第1回　毎日王冠、京都大賞典　他

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テーマ：プログラミング言語 Python を使う(339)

カテゴリ：競馬

pythonで競馬予想。競馬予想までに行きつくまでの経過は下記です。今回から実践となります。

Python で　競馬予想　第1回（データ取得編　scraping スクレイピング）
Python で　競馬予想　第2回（HTML解析編）
Python で　競馬予想　第3回（Python上でのデータ加工）
Python で　競馬予想　第4回（Python上での配列定義）
Python で　競馬予想　第5回（機械学習用の前処理 1）
Python で　競馬予想　第6回（機械学習用の前処理 2）
Python で　競馬予想　第7回（機械学習実践）

今週は東京 10R グリーンチャネルC（東ダ1400m),11R 毎日王冠(東芝1800m),京都大賞典（京芝2400m)の3レースを予想します。総合指数が高いのが機械学習的には有力です。私は色がついている馬を買う予定です。

要因分析（レース予想モデルに起因した目的変数）
1位.2走前戦法
2位.4走前レースポイント
3位.5走前上がり
4位.1走前レースポイント
5位.1走前着差
＜短評＞
要因分析から総合的に力がある馬が有力。

東京 11R 毎日王冠(東芝1800m)

要因分析（レース予想モデルに起因した目的変数）
1位.5走前斤量

3位.3走前上がり
4位.4走前斤量
5位.レース間隔
＜短評＞
機会学習の予想では5走前、4走前の斤量に勝利の法則があるとのことだが。。。自信なし

要因分析（レース予想モデルに起因した目的変数）
1位.4走前斤量
2位.脚質
3位.4走前脚質
4位.1走前出走頭数
5位.5走前レースポイント
＜短評＞
機会学習の予想では脚質（戦法）が大きな要因とのこと。逃げ、先行が有利と考える。

レース結果、要因、予想結果まで自動で出力するようなソフトを作りたいです。エクセルを開いたり、コピペしたりするのが手間です。ソフト作成をこれから行おうと思います。

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