Nov 14, 2020
カテゴリ： 競馬
pythonで競馬予想。競馬予想までに行きつくまでの経過は下記です。
Python で 競馬予想 第1回（データ取得編 scraping スクレイピング）
Python で 競馬予想 第2回（HTML解析編）
Python で 競馬予想 第3回（Python上でのデータ加工）
Python で 競馬予想 第4回（Python上での配列定義）
Python で 競馬予想 第5回（機械学習用の前処理 1）
Python で 競馬予想 第6回（機械学習用の前処理 2）
Python で 競馬予想 第7回（機械学習実践）
今日は武蔵野S、デイリー杯 他5レースを予想します。そのままHTMLをここに書きたかったのですが、楽天ブログの仕様でテーブル処理は駄目なようなので、リンクを張ります。
2020年11月14日の予想
(1) 予測するための説明変数に使うレースをnetkeibaの詳細レース条件からスクレイピング
これで、距離、コース、馬場が同じレースをいくらでも取り込めます。
(2) 予測結果をまとめるプログラムを作成。
これで、予測結果が的中していたかどうかを自動で判断できます。
(3) 予想結果が的中するか否かの数値を信頼度で数値化
的中したかしなかったかを再度学習し信頼度を再度学習させることに成功しました。
これで信頼度が高いレースのみを買えばウハウハ（爆）
(3)は予測に使ったパラメータを説明変数として、的中したかしないかを目的変数にし、再度予測させてます。これで、レースを重ねれば重ねるほど強い機械学習プログラムが出来てくるという算段です。
上記のように信頼度を再学習しています。結果と配当も右側に、的中の〇、×（的中したかどうかは指数上位4頭の馬連、ワイド、3連複BOXで判断）にはネット競馬のリンクを貼りました。
で、今日の予想結果はこうなってます。赤枠で囲っているところが信頼度が50を超えています。武蔵野S,デイリー杯も好スコアなので期待したいです。
回収率は低めですが、これを見ながら自分の予想を入れると回収率、的中率ともにあがっているのでこれからも続けたいです。
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Python で 競馬予想 第1回（データ取得編 scraping スクレイピング）
Python で 競馬予想 第2回（HTML解析編）
Python で 競馬予想 第3回（Python上でのデータ加工）
Python で 競馬予想 第4回（Python上での配列定義）
Python で 競馬予想 第5回（機械学習用の前処理 1）
Python で 競馬予想 第6回（機械学習用の前処理 2）
Python で 競馬予想 第7回（機械学習実践）
今日は武蔵野S、デイリー杯 他5レースを予想します。そのままHTMLをここに書きたかったのですが、楽天ブログの仕様でテーブル処理は駄目なようなので、リンクを張ります。
2020年11月14日の予想
(1) 予測するための説明変数に使うレースをnetkeibaの詳細レース条件からスクレイピング
これで、距離、コース、馬場が同じレースをいくらでも取り込めます。
(2) 予測結果をまとめるプログラムを作成。
これで、予測結果が的中していたかどうかを自動で判断できます。
(3) 予想結果が的中するか否かの数値を信頼度で数値化
的中したかしなかったかを再度学習し信頼度を再度学習させることに成功しました。
これで信頼度が高いレースのみを買えばウハウハ（爆）
(3)は予測に使ったパラメータを説明変数として、的中したかしないかを目的変数にし、再度予測させてます。これで、レースを重ねれば重ねるほど強い機械学習プログラムが出来てくるという算段です。
上記のように信頼度を再学習しています。結果と配当も右側に、的中の〇、×（的中したかどうかは指数上位4頭の馬連、ワイド、3連複BOXで判断）にはネット競馬のリンクを貼りました。
で、今日の予想結果はこうなってます。赤枠で囲っているところが信頼度が50を超えています。武蔵野S,デイリー杯も好スコアなので期待したいです。
回収率は低めですが、これを見ながら自分の予想を入れると回収率、的中率ともにあがっているのでこれからも続けたいです。
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Re:Python で 競馬予想 実践第3回 武蔵野S、デイリー杯 他(11/14)
グリ太
さん
ご無沙汰しております。かなり進んでいますね。
結果がHTMLで見えるというには素晴らしいですね。
こちらは、ちょっと休憩という感じで進んでいませんでした。
12月末までは忙しそうなので、ちょっと手が付けられそうにないですが、お正月休みでしっかりしたいと思います。
信頼度と結果がかなり結びついているので、信頼度が高いレースにしぼっていくとニューPCにつながりそうですね。
そういえば、私もニューPCで、Mac book airの新製品が欲しくなってきました。まだ、ipadも新しいのに切り替えていないのでどっちが買うか悩みます。とりあえず、今日からヤフーがお得なので覗いているところです。 (Nov 14, 2020 11:44:03 AM)
結果がHTMLで見えるというには素晴らしいですね。
こちらは、ちょっと休憩という感じで進んでいませんでした。
12月末までは忙しそうなので、ちょっと手が付けられそうにないですが、お正月休みでしっかりしたいと思います。
信頼度と結果がかなり結びついているので、信頼度が高いレースにしぼっていくとニューPCにつながりそうですね。
そういえば、私もニューPCで、Mac book airの新製品が欲しくなってきました。まだ、ipadも新しいのに切り替えていないのでどっちが買うか悩みます。とりあえず、今日からヤフーがお得なので覗いているところです。 (Nov 14, 2020 11:44:03 AM)
Re:Python で 競馬予想 実践第3回 武蔵野S、デイリー杯 他(11/14)
kazu_x68k
さん
結果がHTMLで一目で見れるようにしたのはWEBにアップ出来るのと共にもうひとつ理由があります。それは、自分のパソコンが遅くエクセルを開くのに時間がかかるのです。HTMLは軽く見れるので非常にありがたいです。
一覧表で信頼度と結果が結びついているのは理由があって、結果が出たレースで信頼度を計算するモデルをつくるので、そのレースの信頼度があがるのは当然といえば当然の結果です。正しいかどうかを含めて検算した結果と言えるでしょう。
なので、結果が出ていないレースの信頼度が高く的中すれば、非常に有益なモデルが出来たということになります。
Mac book airも良いですね。ヤフーがお得とは、、早く的中しないといけないですね（爆） (Nov 14, 2020 01:30:27 PM)
一覧表で信頼度と結果が結びついているのは理由があって、結果が出たレースで信頼度を計算するモデルをつくるので、そのレースの信頼度があがるのは当然といえば当然の結果です。正しいかどうかを含めて検算した結果と言えるでしょう。
なので、結果が出ていないレースの信頼度が高く的中すれば、非常に有益なモデルが出来たということになります。
Mac book airも良いですね。ヤフーがお得とは、、早く的中しないといけないですね（爆） (Nov 14, 2020 01:30:27 PM)
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