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2018年06月16日
XML
カテゴリ: ミニストリー
​​​ 先日、 サイコパスAI


https://www.bbc.com/news/technology-44040008

​参考):​ ​​サイコパス人工知能「ノーマン」、AIの潜在的リスクに警鐘 米研究​​ 6月13日 AFP

AI活用で先陣を切るのはどこかといえば、
他でもない、軍、

*産業用とかその補助にしか見えない、

AI搭載ロボットは既に、ビシバシ動いていて、​

​https://twitter.com/davidicke/status/1006619704264396800​

​​ ​What Could Go Wrong? U.S. Army Planning to Deploy Autonomous Killer Robots on Battlefield by 2028 June 11, 2018​
米軍では2028年までには、
完全自動化されたAI戦闘ロボットが投入されるだろうと、

ノーマンはその能力を一段と高めることに、

​ネットも電波も元々、軍用であることを考えれば、
AIが今後ドー活用されるかは推して知るべしで、
先進技術と言うのは、医療含め、ことごとくダーク、

ちなみに上の写真は機械だけど、 昨今のトレンド(transhumanism)を見るなら、
サイボーグとかも充分ありで、DARPAで、
既に試験段階ゆえ、10年なんてかからないと思われ、

ところで、 AI開発のポイントは、
パターン認識技術向上にある、

先日のアンソニー(&Kev)の解説で、

https://www.youtube.com/watch?v=nm0LDrp32Ds

例えば、犬をカメラアイでとらえて、
それをドー判断(認識)するか、

これは、蓄積された膨大なデータからの検索で、 色/形/角度などから、最終的に犬と認識させるわけだが、

その解析速度を一段と早めるのがコンピューター能力で、
量子コンピューター(*)が入ると飛躍する、
*デバイスに入れる必要なく、Wifi(G5)で飛ばせる、

また、検索の仕方次第で、
いかなるパターン認識結果をも生み出せ、
それに続くいかなるアクションにも結びつけることが可能となる、

これの応用がスマホで、 そのレンズから今日のユーザーの表情を認識、

スマホの目的

例のインプットの仕方(Geomancy、占いの応用)、
あらゆるアクセス先のデータ蓄積で、

瞬時に 詳細な本人分析が可能となるゆえ、
現時点の本人に最適な(?)指示も出せるようになる、

*いい指示は控え、悪い(脅迫的)指示が増えソーだが、

先日のビデオでは、Googleいわく、
(もちろんコントロールではなく、あくまでも)
フレンドリーアシストです、






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最終更新日  2018年06月16日 14時58分45秒
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