TY - JOUR AU - Antonio Portilla Figueras AU - Silvia Gumiel Molina AU - Luis F. Rivera Galicia AU - Enrique Castaño Perea T1 - El cambio necesario para la universidad pública del futuro LA - spa PY - 2025/// SP - 93 EP - 104 T2 - RIECS: Revista de Investigación y Educación en Ciencias de la Salud SN - 2530-2787 VL - 10 IS - 2 PB - Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud PP - Alcalá de Henares AB - En este artículo analizamos la necesidad urgente de transformación de la universidad pública española ante un entorno altamente competitivo, digitalizado y global. Los datos muestran una pérdida acelerada de competitividad frente a las universidades privadas, tanto en número de instituciones como en captación de estudiantes de grado y, especialmente, de posgrado, donde las privadas superan ya a las públicas. Esta tendencia evidencia un riesgo estructural para el sistema de innovación español, dado que la mayor parte de la I+D se realiza en universidades públicas. El análisis que presentamos DAFO revela fortalezas como el prestigio institucional y la calidad investigadora, pero también debilidades relevantes: financiación insuficiente, lentitud en la adaptación, burocracia excesiva y desconexión con las expectativas del estudiantado y del mercado laboral. A lo largo de este trabajo proponemos líneas de acción en cuatro ámbitos clave. Primero, la evolución de la cartera de titulaciones, destacando la necesidad de actualizar grados con criterios rigurosos, utilizar microcredenciales como instrumento exploratorio y aprovechar la flexibilidad de los másteres para adaptarse al mercado. Segundo, la integración de la inteligencia artificial en la docencia, que exige formación intensiva, rediseño didáctico y marcos de gobernanza claros. Tercero, la internacionalización como eje estratégico, especialmente hacia Latinoamérica y reforzando la oferta en inglés y los servicios institucionales. Cuarto, la reivindicación del español como lengua científica para democratizar el conocimiento, fortalecer la diversidad epistemológica y mejorar la representación en modelos de IA. UR - https://portalcientifico.uah.es/documentos/69308b4d6431ec5ce798c36d DP - Dialnet - Portal de la Investigación ER -