Google เปิดตัว Lending DocAI บน Google Cloud Platform เป็นโซลูชันที่นำ AI มาช่วยพิจารณาและประเมินข้อมูลของผู้กู้อย่างเช่น เงินเดือนและสินทรัพย์จากเอกสาร ซึ่งเป็นกระบวนการที่ช้าและกินเวลามาก

Lending DocAI ใช้ API ของ Document AI ที่เป็นบริการอ่านและวิเคราะห์เอกสารหรือรูป โดย Lending DocAI เปิดให้ใช้งานในเวอร์ชันพรีวิวแล้ว

ที่มา - Google Cloud Blog

Nokia ประกาศเซ็นสัญญากับกูเกิลเป็นระยะเวลานาน 5 ปี ย้ายศูนย์ข้อมูลแบบ on premise เดิมขึ้นไปรันบน Google Cloud แทน

Nokia ระบุว่าการย้ายระบบขึ้นคลาวด์ครั้งนี้ สะท้อนยุทธศาสตร์ digital transformation ของบริษัทที่ต้องการให้ระบบไอทีภายในเป็น cloud-first เพื่อรองรับการขยายตัว และการทำงานร่วมกันของพนักงานที่ดีขึ้น

ทั้งสองบริษัทไม่ได้เปิดเผยมูลค่าของสัญญา แต่การได้ลูกค้ารายใหญ่ระดับ Nokia ก็ถือเป็นก้าวสำคัญอีกก้าวของ Google Cloud ที่ช่วงหลังหันมาเร่งปรับตัวชิงตลาด enterprise มากขึ้น หลังเปลี่ยนตัวซีอีโอมาเป็น Thomas Kurian อดีตผู้บริหารระดับสูงของ Oracle

Google Cloud Functions บริการประมวลผลแบบ serverless ของฝั่งกูเกิล (ที่เทียบได้กับ Amazon Lambda ของฝั่ง AWS) ประกาศรองรับรันไทม์อีก 2 ภาษาคือ .NET Core 3.1 และ Ruby

ประกาศนี้ทำให้ตอนนี้ Cloud Functions รองรับภาษาทั้งหมด 6 ภาษาคือ Java 11 , Node.js (8/10/12), Python (3.7/3.8) และ Go

การเพิ่มจำนวนภาษาที่รองรับในรอบนี้ ทำให้ Cloud Functions ทัดเทียมกับคู่แข่ง Lambda ที่รองรับทั้งหมด 7 ภาษา (6 ภาษาแรกเหมือนกัน เพิ่ม PowerShell มาอีกหนึ่งภาษา) ในขณะที่ Azure Functions ของไมโครซอฟท์รองรับ .NET Core 3.1 (C#/F#), Node.js, Java, Python, PowerShell, TypeScript

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว Google Cloud เปิดตัวบริการใหม่ที่ชื่อน่าเบื่อสักหน่อยว่า Business Application Platform แท้จริงแล้วมันคือแพลตฟอร์มพัฒนาแอพพลิเคชันภายในองค์กรแบบ no-code/low-code ที่กำลังได้รับความนิยมในช่วงหลัง และเกิดจากการผนวกธุรกิจที่กูเกิลซื้อมา 2 ตัว ได้แก่ Apigee บริการสร้าง API ที่ซื้อมาในปี 2016 กับ AppSheet บริการสร้างแอพแบบ no code ที่ซื้อมาต้นปี 2020

กูเกิลบอกว่าในช่วงที่ผ่านมาได้พัฒนาฟีเจอร์ใหม่บนฐานของ Apigee และ AppSheet หลายอย่าง เช่น

Gartner ออกรายงานสรุปสถานการณ์แข่งขันในตลาดคลาวด์ (Magic Quadrant for Cloud Infrastructure and Platform Services) ประจำปี 2020

ผลลัพธ์ออกมาไม่มีอะไรน่าประหลาดใจ เพราะยังเหมือนปีก่อนๆ ที่ผู้ให้บริการ Top 3 ของโลก (AWS, Microsoft, Google) ยังอยู่ในกลุ่ม "ผู้นำ" (leaders) โดย AWS ยังนำคู่แข่งรายอื่นๆ แบบค่อนข้างทิ้งห่าง ส่วนผู้เล่นรายที่เหลือ 4 ราย (Alibaba Cloud, Oracle, IBM, Tencent Cloud) อยู่ในกลุ่ม "เฉพาะทาง" (niche players)

MLPerf กลุ่มความร่วมมือระหว่างผู้พัฒนาฮาร์ดแวร์และบริการคลาวด์ปัญญาประดิษฐ์ ออกผลการทดสอบการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์เวอร์ชั่น 0.7 เพื่อวัดประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ที่ขายขาดหรือบริการคลาวด์ต่างๆ ว่าสามารถฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (training) ได้ประสิทธิภาพดีเพียงใด โดยรอบนี้กูเกิลสามารถเอาชนะได้แทบทุกหมวดโดยส่งผลจากเครื่องพิเศษที่กูเกิลพัฒนาขึ้นใช้งานภายในโดยใช้ชิป TPU

Google Cloud เกิดปัญหาบนบริการ Compute Engine ทำให้ผู้ใช้บางส่วนไม่สามารถสร้างหรือลบเครื่องบนบริการ Compute Engine และปัญหานี้ยังกระทบไปถึงบริการอื่นๆ ที่ใช้ Compute Engine เป็นฐาน ได้แก่ App Engine, Cloud Function, Cloud Data Fusion, Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, และ Kubernetes Engine

บริการไม่ได้ล่มไปทั้งหมด โดยประกาศชั่วโมงที่ผ่านมากูเกิลพบว่ามีการขอสร้างเซิร์ฟเวอร์แต่ไม่สำเร็จประมาณ 2% คาดว่าจะแก้ปัญหาได้เร็วๆ นี้รวมระยะเวลามีปัญหา 3 ชั่วโมง

กูเกิลระบุว่าใครพบปัญหาให้พยายามส่งคำสั่งซ้ำไปเรื่อยๆ

ที่มา - Google Cloud Status

Google Cloud ประกาศพาบริการยอดนิยมของตัวเองอย่าง BigQuery ไปรันบนคลาวด์คู่แข่งทั้ง AWS และ Azure ในชื่อบริการ BigQuery Omni โดยยังใช้คอนโซล BigQuery เดิมบน Google Cloud แต่ไม่ต้องโยกข้อมูลข้ามคลาวด์ไปมา

กูเกิลระบุว่าเทคโนโลยีด้านล่างนั้นใช้ Anthos เป็นเลย์เยอร์สำหรับการรันเอนจิน BigQuery ซึ่งน่าจะแปลว่ากูเกิลไปเปิดคลัสเตอร์ Kubernetes ขึ้นใหม่เพื่อรันคิวรีแม้จะไม่ได้บอกไว้ตรงๆ ก็ตาม

ผู้ใช้ BigQuery Omni สามารถสั่งรันเอนจินบนโซนที่ข้อมูลของตัวเองวางอยู่แล้วคิวรีจากสตอเรจอย่าง S3 ได้จากในโซนของคลาวด์นั้นๆ โดยตรง เมื่อรันคิวรีแล้วสามารถเลือกให้แสดงผลกลับมาที่คอนโซลของ BigQuery บน Google Cloud หรือจะเซฟลงเป็นไฟล์กลับลงสตอเรจเพื่อหลีกเลี่ยงการย้ายข้อมูลข้ามคลาวด์ก็ได้

Google Cloud เปิดให้บริการเซิร์ฟเวอร์แบบใหม่ Confidential VM ที่เข้ารหัสข้อมูลตลอดเวลาแม้ขณะประมวลผลและข้อมูลอยู่ในหน่วยความจำ โดยใช้ฟีเจอร์ Secure Encrypted Virtualization (SEV) ของซีพียู AMD EPYC รุ่นที่สอง

SEV เป็นฟีเจอร์ที่ทำให้ VM แต่ละเครื่องสร้างกุญแจเข้ารหัสหน่วยความจำของตัวเองเพื่อให้มั่นใจว่าคนดูแลฮาร์ดแวร์อย่างกูเกิลเองหรือผู้ใช้อื่นที่แชร์เครื่องกันจะไม่สามารถอ่านหน่วยความจำข้ามเครื่องเสมือนได้

Google Cloud ประกาศเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ A2 ที่เป็นเครื่องรุ่นใหม่ใส่การ์ด NVIDIA Ampere A100 สูงสุด 16 ใบ ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 20 เพตาฟลอบที่ FP16 สามารถคอนฟิกเครื่องขนาดใหญ่ที่สุดได้ 96 vCPU, แรม 1.3TB, สตอเรจ SSD ขนาด 3TB

ตัวชิป A100 เองมีความสามารถในการรองรับฟอร์แมต Tensor Float 32 (TF32) หรือเลขทศนิยมขนาด 19 บิตที่มีช่วงการแสดงค่าเทียบเท่ากับ FP32 แบบปกติ การรองรับโดยตรงทำให้ A100 รันงานแบบ TF32 ได้เร็วกว่าชิป Volta V100 ถึง 10 เท่าตัวในบางกรณี

ตอนนี้เครื่อง A2 ยังทดสอบวงปิดโดยกูเกิลเปิดให้ลงชื่อแสดงความสนใจไว้ได้และจะเปิดบริการจริงและราคาภายหลัง โดยเตรียมจะรองรับชิป A100 บนบริการ Kubernetes Engine ไปจนถึงบริการปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ ต่อไป

กูเกิลเปิดบริการคลาวด์ในอินโดนีเซียอย่างเป็นทางการ ในชื่อ asia-southeast2 นับเป็นเขต (region) บริการที่ 24 และประเทศที่ 17 ของบริการกูเกิลคลาวด์ โดยศูนย์ข้อมูลตั้งอยู่บริเวณจาการ์ตา

พันธมิตรชุดแรกที่ขึ้นเวทีเปิดตัวศูนย์ข้อมูลใหม่ ได้แก่ ธนาคาร Bank Rakyat Indonesia (BRI) และสตาร์ตอัพอีคอมเมิร์ช Toklopedia โดยบริการที่เปิดในศูนย์ข้อมูลใหม่เป็นชุดมาตรฐาน ประกอบด้วย Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud SQL, Cloud Storage, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, และ BigQuery

ผมตรวจสอบราคาของ Compute Engine พบว่าราคาแพงกว่าสิงคโปร์เกือบ 10% สำหรับธุรกิจในไทยหากไม่มีเงื่อนไขพิเศษคงไม่มีเหตุให้ใช้งานกันมากนัก

Google Cloud Functions บริการประมวลผลแบบ serverless ของฝั่งกูเกิล ที่ เปิดตัวครั้งแรกปี 2016 และ ออกรุ่นเสถียรปี 2018 ประกาศรองรับ Java 11 แล้ว (ยังมีสถานะเป็น Beta)

Java 11 ถือเป็นแพลตฟอร์ม Java รุ่นซัพพอร์ตระยะยาว (LTS) รุ่นต่อจาก Java 8 ที่นิยมใช้กันแพร่หลาย การที่ Cloud Functions รองรับ Java 11 ช่วยให้แอพพลิเคชันสำหรับลูกค้าองค์กร รองรับฟีเจอร์ใหม่ๆ ของภาษารุ่นใหม่ด้วย

กูเกิลยังบอกว่าเฟรมเวิร์คยอดนิยมของโลก Java อย่าง Spring Cloud Function และ Micronaut ก็รองรับ Cloud Functions เรียบร้อยแล้วเช่นกัน

กูเกิลเปิดตัว Google Cloud VMware Engine บริการสำหรับรัน VM จาก VMware เต็มรูปแบบบนเครื่องของ Google Cloud

เมื่อกลางปี 2019 กูเกิลจับมือกับ VMware เปิดตัวบริการลักษณะเดียวกันนี้ แต่บริหารโดยบริษัทพาร์ทเนอร์ชื่อ CloudSimple ซึ่ง หลังจากนั้นไม่นาน กูเกิลก็ซื้อกิจการ CloudSimple มันซะเลย

หลังซื้อกิจการเรียบร้อยแล้ว กูเกิลจึงนำโซลูชันของ CloudSimple มาให้บริการภายใต้ชื่อกูเกิลเองโดยตรง กลายมาเป็น Google Cloud VMware Engine นั่นเอง

Google Cloud ประกาศอัพเดตฟีเจอร์ที่ Anthos รองรับ โดยฟีเจอร์สำคัญคือการรองรับ AWS ที่เข้าสู่สถานะ GA มีการซัพพอร์ตเต็มรูปแบบแล้ว ส่วน Azure นั้นยังอยู่ในสถานะพรีวิว

Anthos เป็นชุดบริการหลายส่วน แต่ส่วนสำคัญสองส่วน คือ Athos GKE on-prem สำหรับการติดตั้ง Kubernetes ในองค์กรเอง และ Multi-cluster management ระบบจัดการคลัสเตอร์ทั้งภายในและภายนอก Google Cloud

ฟีเจอร์อีกส่วนที่ขยายขึ้นมาคือการจัดการคอนฟิกที่รองรับ virtual machine บน Google Cloud เพื่อลดการคอนฟิกด้วยมือ ขณะที่ Anthos Service Mesh ก็เตรียมจะซัพพอร์ตแอปพลิเคชั่นบน virtual machine ด้วยเช่นกัน

กูเกิลเคยเปิดเผยแนวทางการควบคุมการเข้าถึงบริการภายในสำหรับพนักงานว่าไม่ได้ใช้ VPN แต่ใช้ระบบควบคุมที่ถือว่าทุกคนในบริษัทเชื่อมต่อจากอินเทอร์เน็ตเข้ามาทำงาน โดยเรียกโครงการว่า BeyondCorp และตอนนี้โครงการนี้ก็เปิดตัวออกมาเป็นบริการบน Google Cloud Platform ในชื่อ BeyondCorp Remote Access

ภาระการอัพเดตแพตช์ความปลอดภัยของ OS เป็นเรื่องน่าปวดหัวของแอดมินทุกสมัย แม้ย้ายขึ้นมาบนคลาวด์แล้วก็ตาม ล่าสุด Google Cloud เปิดตัวบริการอัพเดตแพตช์ของ OS ใน VM ให้อัตโนมัติ ใช้ได้ทั้ง VM ที่เป็นวินโดวส์และลินุกซ์

ฟีเจอร์นี้มีชื่อเรียกว่า OS patch management service ตอนนี้ใช้ได้กับ Google Compute Engine โดยแอดมินจะเห็นหน้าแดชบอร์ดรายงานสถานะแพตช์ความปลอดภัยของ VM ทั้งหมด และสามารถตั้งค่าการอัพเดตแตช์อัตโนมัติได้ กำหนดเวลาล่วงหน้าได้ด้วย

กูเกิลเปิดให้ใช้ฟีเจอร์นี้ฟรีจนถึงสิ้นปี 2020

ที่มา - Google

ช่วงโรค COVID-19 ระบาดทำให้หลายหน่วยงานตัดสินใจแจกหนังสือ และวิชาเรียนออนไลน์ต่างๆ สัปดาห์ให้ฝั่งผู้ให้บริการคลาวด์และซอฟต์แวร์ระดับองค์กรก็เริ่มออกมาเปิดให้บทเรียนฟรีกันแล้ว

Google Cloud Platform นำชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 มาเปิดให้ผู้สนใจสามารถวิเคราะห์กันบน Google BigQuery ได้สะดวกและไม่คิดเงิน

ชุดข้อมูลนี้เป็นข้อมูลสาธารณะอยู่แล้ว เช่น ข้อมูลจาก World Bank, OpenStreetMap, Johns Hopkins Center for Systems Science and Engineering (JHU CSSE)

ข้อมูลนี้สามารถใช้งานได้ฟรีไปจนถึงวันที่ 15 กันยายน ส่วนบริการ BigQuery ก็มีเวอร์ชันฟรีให้ลองใช้งาน หากใช้ข้อมูลไม่เกิน 10GB

กูเกิลบอกว่าอยากให้นักวิจัย นักวิเคราะห์ข้อมูลทั่วโลก เข้ามาช่วยกันนำข้อมูลนี้ไปใช้งาน การเปิดให้ใช้ฟรียิ่งจะช่วยให้คนเข้ามามีส่วนร่วมมากขึ้น

เมื่อวานเป็นวันแรกที่เว็บไซต์ เราไม่ทิ้งกัน.com เปิดให้บริการ และล่มในช่วงแรก วันนี้มีข้อมูลเบื้องหลังของระบบเว็บไซต์ออกมาให้ดูกัน

ข้อมูลนี้มาจาก คุณสมคิด จิรานันตรัตน์ อดีตประธาน KBTG ของธนาคารกสิกรไทย ที่ปัจจุบันไปเป็นที่ปรึกษาให้ธนาคารกรุงไทย ในฐานะองค์กรที่รับผิดชอบเว็บไซต์โครงการรัฐบาล ทั้ง "ชิมช้อปใช้" ช่วงก่อนหน้านี้ และโครงการล่าสุดคือ "เราไม่ทิ้งกัน"

เมื่อคืนนี้ กูเกิลจัดงานออนไลน์ Google for Games Developer Summit แทนงาน GDC ที่ถูกยกเลิกไป โดยประกาศผลิตภัณฑ์และบริการใหม่เพื่อนักพัฒนาเกมหลายอย่าง

บริการใหม่ที่เปิดตัวคือ Game Servers ในสังกัด Google Cloud มันเป็นการนำ ซอฟต์แวร์เซิร์ฟเวอร์เกม Agones ที่กูเกิลร่วมพัฒนากับ Ubisoft แบบโอเพนซอร์สมาตั้งแต่ปี 2018 มารันแบบ fully managed บนคลาวด์ให้เช่าใช้งาน ลดภาระของนักพัฒนาเกมในการดูแลเซิร์ฟเวอร์ลง

เมื่อต้นเดือนนี้ กูเกิลประกาศเลิกจัดงานสัมมนาใหญ่ประจำปี Google I/O 2020 และปรับฟอร์แมตเป็นออนไลน์ แต่ล่าสุดกูเกิลออกมาบอกว่าต่อให้เป็นงานสัมมนาออนไลน์ก็ไม่สามารถจัดได้แล้ว เพราะพนักงานแถบ Bay Area ต้องอยู่ในบ้านตามนโยบายรัฐ ออกมาจัดงานที่สำนักงานกูเกิลไม่ได้

กูเกิลระบุว่าจะยังประกาศข่าวสารเกี่ยวกับ Android (โดยเฉพาะ Android 11 ที่ปกติเปิดตัวฟีเจอร์ทั้งหมดบนเวที I/O) ผ่านช่องทางอื่นๆ เช่น บล็อกหรือฟอรัม ต่อไป

นอกจากงาน Google I/O ช่วงเดือนพฤษภาคม กูเกิลยังมีงานสัมมนาใหญ่อีกงานคือ Google Cloud Next ช่วงต้นเดือนเมษายน ที่ ตอนแรกประกาศปรับฟอร์แมตเป็นออนไลน์เช่นกัน แต่ล่าสุดก็ประกาศ "เลื่อน" ออกไปอย่างไม่มีกำหนดแล้ว (ยังไม่ประกาศยกเลิก แต่ก็คิดว่าไม่น่ารอด)

Steve McGhee วิศวกรตำแหน่ง Solutions Architect เล่าถึงการทำงานของตำแหน่งงาน site reliability engineering (SRE) ใน Google Cloud โดยเล่าถึงเหตุการณ์เซิร์ฟเวอร์ load balancer หรือ GFE (Google front end) เริ่มทำงานผิดพลาด ทำให้ SRE ที่เข้าเวรได้รับการแจ้งเตือน

ประเด็นหนึ่งที่บริการคลาวด์ถูกโจมตีมาตลอดคือเรื่อง vendor lock-in หรือการถูกบังคับโดยอ้อมให้ต้องอยู่กับผู้ให้บริการคลาวด์เจ้านั้นตลอดไป เพราะการย้ายออกมีต้นทุนแฝงสูงมาก โดยเฉพาะบริการเฉพาะทางของผู้ให้บริการแต่ละราย (เช่น AI หรือ data) ที่ไม่ใช่บริการสามัญ (เช่น compute หรือ storage)

กรณีศึกษาล่าสุดมาจาก Discord แอพแชทยอดนิยมของวงการเกมเมอร์ ที่ระบุว่าย้ายระบบคลังข้อมูล (data warehouse) จากเดิมที่ใช้ Amazon Redshift มาเป็นบริการเทียบเคียงกันคือ BigQuery ของกูเกิล

หมายเหตุ: บทความนี้มาจากบล็อกของกูเกิล (เขียนโดยทีมงาน Discord ในฐานะลูกค้า GCP) ย่อมเชียร์บริการฝั่งกูเกิล แต่นำมาให้อ่านเพื่อเป็นกรณีศึกษาเรื่องการย้ายคลาวด์ข้ามค่าย

กูเกิลประกาศเก็บค่าใช้งาน Google Kubernetes Engine (GKE) ชั่วโมงละ 0.1 ดอลลาร์หรือ 72 ดอลลาร์ต่อเดือน จากเดิมที่ไม่มีค่าบริการ โดยราคานี้เท่ากับ Amazon EKS ที่เพิ่งปรับลดราคาลงมาครึ่งหนึ่ง

การเก็บค่าใช้งานแลกกับการรับประกัน SLA ให้ลูกค้า โดยการเปิด regional cluster จะได้ SLA 99.95% (ดาวน์ไม่เกินปีละ 4.3 ชั่วโมง) และ zonal cluster จะได้ SLA 99.5% (ดาวน์ไม่เกินปีละ 1.83 วัน) โดยต้องรัน stable release เท่านั้น

ราคาใหม่จะเริ่มคิดเงินจริงวันที่ 6 มิถุนายนนี้ โดย zonal cluster จะฟรีหนึ่งคลัสเตอร์

บริการ Kubernetes นั้นแต่ละรายมักคิดค่าจัดการคลัสเตอร์ไม่เท่ากัน เช่น Azure หรือ Digital Ocean นั้นคิดเฉพาะโหลดงานจริงเท่านั้น ไม่คิดค่าระบบจัดการคลัสเตอร์แต่อย่างใด

Google Cloud Next งานประชุมนักพัฒนาที่ Google จัดทุกปี โดยปีที่แล้วมีคนเข้าร่วม 3,000 ราย และในปีนี้ ทางบริษัทระบุว่าจะจัดงานแบบออนไลน์เท่านั้น เลี่ยงภัย COVID-19

ตามกำหนดการเดิมคืองานจัดที่ซานฟรานซิสโก ระหว่างวันที่ 6-8 เมษายน ซึ่งกำหนดการใหม่จะเปลี่ยนเป็นระบบดิจิทัลทั้งหมด พูดคีย์โน้ตผ่านไลฟ์สตรีม มีเซสชั่นแยกย่อยและพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญแบบ interactive