Tags:
Node Thumbnail

āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ 500 āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­ TOP500 āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļœāļĨāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāđ‰āļ§āļ§āđˆāļē Sunway TaihuLight āļ‚āļ­āļ‡ National Supercomputing Center in Wuxi āļˆāļēāļāļˆāļĩāļ™ āļ„āļĢāļ­āļ‡āđāļŠāļĄāļ›āđŒāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļĄāļąāļĒāļ—āļĩāđˆ 2 āđāļĨāļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļāļŠāļēāļ•āļīāļˆāļĩāļ™āļ•āļĢāļ°āļāļđāļĨ Sunway (āļĢāļŦāļąāļŠ SW26010) āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĄāļēāļāļ–āļķāļ‡ 10,649,600 āļ„āļ­āļĢāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ™āļēāļ”āļĄāļŦāļķāļĄāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 1.31 āļĨāđ‰āļēāļ™āļāļīāļāļ°āđ„āļšāļ•āđŒ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ Sunway TaihuLight āļĄāļĩāļžāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ–āļķāļ‡ 93 āđ€āļžāļ•āļēāļŸāļĨāļ­āļ› āđ€āļ­āļēāļŠāļ™āļ°āļ—āļīāđ‰āļ‡āļŦāđˆāļēāļ‡āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŠāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļžāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ 33.9 āđ€āļžāļ•āļēāļŸāļĨāļ­āļ› āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­ Tianhe-2 āļˆāļēāļāļˆāļĩāļ™ āđāļŠāļĄāļ›āđŒāļ›āļĩ 2013-2015 āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āļēāļ”āļĨāļ­āļĒ

Tags:
Node Thumbnail

āļœāļĨāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ 500 āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļ (āļŦāļĢāļ·āļ­ TOP500) āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 42 āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ­āļ­āļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāđ‰āļ§ āđƒāļ™āļœāļĨāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ Tianhe-2 āļˆāļēāļāļˆāļĩāļ™āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ„āļĢāļ­āļ‡āđāļŠāļĄāļ›āđŒāđ‚āļĨāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ–āļķāļ‡ 33.86 petaflop/s āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļ—āļēāļ‡āļ—āļĪāļĐāļŽāļĩ (Rpeak) āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ 54.9 petaflop/s

Tags:
Node Thumbnail

āđ„āļ­āļšāļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ†āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‚āļļāļĄāļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Watson āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒāļŠāļ™āļ°āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āđ€āļāļĄāđ‚āļŠāļ§āđŒ Jeopardy!

Tags:
Topics: 
Node Thumbnail

Blognone āđ€āļ„āļĒāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļ·āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļžāļīāļĄāļžāđŒ 3 āļĄāļīāļ•āļīāļĄāļēāđāļĨāđ‰āļ§ ( āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāđˆāļē 1 ) āđāļĨāļ° ( āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāđˆāļē 2 ) āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļāđˆāļēāļĒāļāļąāļ‡āļ§āļĨ āđāļĨāļ°āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļāđ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ•āļģāļĢāļ§āļˆāđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđāļĄāļ™āđ€āļŠāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ§āđˆāļē āđ„āļ”āđ‰āļˆāļąāļšāļāļļāļĄāļœāļđāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļœāļĨāļīāļ•āļ”āļīāļ™āļ›āļ·āļ™āđāļĨāļ°āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĢāļ­āļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļ·āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļ·āļ™āļāļĢāļ°āļšāļ­āļāđāļĢāļāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļēāļŠāļ­āļēāļ“āļēāļˆāļąāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļžāļīāļĄāļžāđŒ 3 āļĄāļīāļ•āļī

Tags:
Node Thumbnail

Amazon āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ†āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­ Amazon Elastic Transcoder āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļŸāļĨāđŒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŸāļ­āļĢāđŒāđāļĄāļ• āļ‚āļ™āļēāļ” āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ„āļ”āđ‰ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ•āđˆāļ­āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļŸāļĨāđŒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļšāļ™āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļšāļš (āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­ āđāļĨāļ°āđāļ—āđ‡āļšāđ€āļĨāđ‡āļ•) āļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ„āļŸāļĨāđŒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ•āđ‰āļ™āļ‰āļšāļąāļšāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŸāļ­āļĢāđŒāđāļĄāļ•āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™ āļŦāļēāļāđāļ•āđˆāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āđ„āļŸāļĨāđŒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ•āļēāļĄāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ MP4 āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđāļšāļš H.264 āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđāļšāļš AAC

Tags:
Node Thumbnail

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāļ™āļēāļ™āļĄāļēāļ™āļĩāđ‰ āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ† EC2 āļ‚āļ­āļ‡ Amazon āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē High Memory Cluster Eight Extra Large āļ‹āļķāđˆāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āļĒāđˆāļ­āļ§āđˆāļē cr1.8xlarge āļ”āļđāļˆāļēāļāļŠāļ·āđˆāļ­āļāđ‡āļšāļ­āļāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļŠāļđāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļŠāđ€āļ›āļ„āļ‚āļ­āļ‡ cr1.8xlarge āļĄāļĩāļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰

Tags:
Node Thumbnail

Jeff Barr āļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠāļāđˆāļēāļĒ Amazon Cloud Computing Solutions āļ‚āļ­āļ‡āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™ āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ­āļšāļēāļĄāļēāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ†āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ„āļĄāđ€āļ›āļāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļēāļ˜āļīāļšāļ”āļĩāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļ‡āļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđ‚āļ”āļĒ Barr āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ†āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ­āļšāļēāļĄāļēāļŠāļ™āļ°āļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡

Tags:
Node Thumbnail

āđ„āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‹āļ­āļŸāļ—āđŒāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ Windows Azure āđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē Big Compute āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ virtual machine āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļŠāļđāļ‡ āđƒāļ™āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™ Big Compute āļˆāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļĢāļ°āļšāļšāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢ Windows āđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄ virtual machine āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰ 2 āļĢāļļāđˆāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™ āļ„āļ·āļ­ āļĢāļļāđˆāļ™āļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđ 8 āļ„āļ­āļĢāđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļĢāļĄ 60 āļāļīāļāļ°āđ„āļšāļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļļāđˆāļ™āļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđ 16 āļ„āļ­āļĢāđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđāļĢāļĄ 120 āļāļīāļāļ°āđ„āļšāļ•āđŒ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰ āđ„āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‹āļ­āļŸāļ—āđŒāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļĢāļēāļ„āļēāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ Big Compute

Tags:
Node Thumbnail

TOP500 āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļœāļĨāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ 500 āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 40 āđ‚āļ”āļĒāđāļŠāļĄāļ›āđŒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ•āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļ™āļēāļĄāļ§āđˆāļē Titan āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Cray āļ”āđ‰āļ§āļĒāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ–āļķāļ‡ 560,640 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒ āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļīāļ›āđ€āļĢāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļāļĢāļēāļŸāļīāļ NVIDIA Tesla K20X āļ–āļķāļ‡ 261,632 āļ„āļ­āļĢāđŒ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ Titan āļĄāļĩāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ–āļķāļ‡ 17.59 āđ€āļžāļ•āļēāļŸāļĨāļ­āļ› āđ€āļ­āļēāļŠāļ™āļ° Sequoia āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļžāļĨāļąāļ‡â€‹ IBM BlueGene/Q āđāļŠāļĄāļ›āđŒ TOP500 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 39 āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āļēāļ”āļĨāļ­āļĒ ( āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāđˆāļē )

āđƒāļ™āļœāļĨāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ‚āļ­āļ‡ TOP500 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 40 āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ āļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰

Tags:
Node Thumbnail

āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĨāļ”āļĢāļēāļ„āļēāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ† Amazon EC2 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļŠāđˆāļēāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ•āļēāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ (āļŦāļĢāļ·āļ­ On-Demand Instance) āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ–āļķāļ‡ 10% āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļŠāđˆāļēāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđāļšāļšāļˆāļ­āļ‡āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē (āļŦāļĢāļ·āļ­ Reserved Instance) āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ–āļķāļ‡ 37% āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāđˆāļēāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— Reserved Instance āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāđ† āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™āļˆāļ°āļĨāļ”āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđƒāļŦāđ‰āļ­āļĩāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ–āđ‰āļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļŠāđˆāļēāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āļāļ§āđˆāļē 2 āđāļŠāļ™ 5 āļŦāļĄāļ·āđˆāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļ āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™āļˆāļ°āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ­āļĩāļ 10% āđāļĨāļ°āļ–āđ‰āļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ€āļŠāđˆāļēāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āļāļ§āđˆāļē 2 āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļ āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™āļˆāļ°āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ­āļĩāļ 20% āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™

Tags:
Node Thumbnail

āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ†āđāļŦāđˆāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāđƒāļ•āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‹āļēāđ€āļ›āļēāđ‚āļĨ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļšāļĢāļēāļ‹āļīāļĨ āđāļĨāļ°āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ†āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļ­āļēāļ—āļīāđ€āļŠāđˆāļ™ Amazon EC2 (āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ€āļŠāđˆāļēāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™), Amazon S3 (āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ€āļŠāđˆāļēāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ), Amazon SNS (āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™) āđāļĨāļ° Amazon RDS (āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒ āļ„āđˆāļēāđ€āļŠāđˆāļēāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ āļĨāļīāļ™āļļāļāļ‹āđŒāđāļšāļšāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Amazon EC2 āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‹āļēāđ€āļ›āļēāđ‚āļĨāļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ 0.115 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āļŠāđˆāļ§āļ™ āļ„āđˆāļēāđ€āļŠāđˆāļēāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ‚āļ­āļ‡ Amazon S3 āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‹āļēāđ€āļ›āļēāđ‚āļĨ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ 1 āđ€āļ—āļĢāļēāđ„āļšāļ•āđŒāđāļĢāļāļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļē 0.190 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ•āđˆāļ­āļāļīāļāļ°āđ„āļšāļ•āđŒāļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

Tags:
Node Thumbnail

āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļˆāļēāļāđ„āļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‹āļ­āļŸāļ—āđŒāđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļˆāļīāđ€āļ™āļĩāļĒāđ€āļŠāļ™āļ­āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļĢāļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļ™āļēāļ§ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļšāļ­āļļāđˆāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļšāđ‰āļēāļ™ āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ—āđ‡āļˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļē āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ›āļĨāļ”āļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļ­āļ­āļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļāļ•āļīāļ­āļĒāļđāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāđ„āļ›āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ›āļĨāđˆāļēāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒ āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļˆāļķāļ‡āđ€āļŠāļ™āļ­āđƒāļŦāđ‰āļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļ—āļ”āđāļ—āļ™āļŪāļĩāļ•āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™

Tags:
Node Thumbnail

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ TOP500 āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” 500 āļĢāļ°āļšāļšāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāđ„āļ›āđāļĨāđ‰āļ§ āļˆāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™ TOP500 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš Green500 āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļēāļĒāļŠāļ·āđˆāļ­āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” 500 āļĢāļ°āļšāļšāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļ§āđ‰āļēāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™ Green500 āđ„āļ”āđ‰āļ™āļąāđ‰āļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ„āļŸāļŸāđ‰āļē 1 āļ§āļąāļ•āļ•āđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļąāļ”āļ­āļ­āļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāđ€āļĄāļāļ°āļŸāļĨāļ­āļ›āļ•āđˆāļ­āļ§āļąāļ•āļ•āđŒ (MFLOPS/W) āļĒāļīāđˆāļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļĄāļēāļāļāđ‡āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļĒāļīāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™

Tags:
Node Thumbnail

āļœāļĨāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ 500 āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļâ€‹ (āļŦāļĢāļ·āļ­ TOP500) āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆ 38 āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļĨāđ‰āļ§āļ§āđˆāļē āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļ™āļēāļĄāļ§āđˆāļē K Computer āļˆāļēāļāļāļĩāđˆāļ›āļļāđˆāļ™āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ„āļĢāļ­āļ‡āđāļŠāļĄāļ›āđŒāļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļĄāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡ āđƒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ K Computer āļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ–āļķāļ‡ 10.51 āđ€āļžāļ•āļēāļŸāļĨāļ­āļ› āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļīāđ‰āļ‡āļŦāđˆāļēāļ‡āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŠāļ­āļ‡ āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­ Tienhe-1A āļˆāļēāļāļˆāļĩāļ™āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āļēāļ”āļĨāļ­āļĒ āđ‚āļ”āļĒ Tienhe-1A āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ 2.57 āđ€āļžāļ•āļēāļŸāļĨāļ­āļ›

Tags:
Node Thumbnail

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩ āļ„.āļĻ. 2008 āđ„āļ­āļšāļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļŠāļąāļāļāļēāļāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļāļĨāļēāđ‚āļŦāļĄāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ (āļŦāļĢāļ·āļ­ DARPA) āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļžāļĨāļąāļ‡āđ€āļžāļ•āļēāļŸāļĨāļ­āļ›āļŠāļ·āđˆāļ­ Blue Water āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļē Roadrunner āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļŠāļĄāļąāļĒāļ™āļąāđ‰āļ™ ( āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāđˆāļē ) āđ‚āļ”āļĒāđ„āļ­āļšāļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāđ„āļ”āđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļē Blue Water āļĄāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļŠāļīāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄāļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ āđ„āļ­āļšāļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāđ„āļ”āđ‰āļĒāļļāļ•āļīāļŠāļąāļāļāļēāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē Blue Water āļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ„āļ­āļšāļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļāļģāđ„āļĢāļˆāļēāļāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰ āđƒāļ™āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ–āļ­āļ™āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ­āļąāļ›āļĒāļĻāļ­āļ”āļŠāļđāļ‚āļ­āļ‡āđ„āļ­āļšāļĩāđ€āļ­āđ‡āļĄāļāļąāļ™āđ€āļĨāļĒāļ—āļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

Tags:
Node Thumbnail

āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ Carbon Disclosure Project (CDP) āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļē āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ†āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļāļēāļĢāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāļ„āļēāļĢāđŒāļšāļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 50% āđāļĨāļ°āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ†āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļēāļŠāļ­āļēāļ“āļēāļˆāļąāļāļĢ āļāļĢāļąāđˆāļ‡āđ€āļĻāļŠ āđāļĨāļ°āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 2 āļ›āļĩ āļ—āļēāļ‡ CDP āļ—āļģāļ™āļēāļĒāļ§āđˆāļēāļŦāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ†āļĒāđ‰āļēāļĒāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ† āđƒāļ™āļ›āļĩ āļ„.āļĻ. 2020 āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē 1 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāļ•āđˆāļ­āļ›āļĩāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 12.3 āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāļ•āđˆāļ­āļ›āļĩāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ›āļĢāļīāļĄāļēāļ“āļ„āļēāļĢāđŒāļšāļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™āļ–āļķāļ‡ 200 āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļēāļĢāđŒāđ€āļĢāļĨ āļŠāđˆāļ§āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļēāļŠāļ­āļēāļ“āļēāļˆāļąāļāļĢāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 1 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒāļ•āđˆāļ­āļ›āļĩ

Tags:
Node Thumbnail

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŸāļđāļˆāļīāļ•āļŠāļķāđ€āļ„āļĒāļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē K Computer āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļĢāļ°āļšāļšāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āļˆāļąāļ”āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđ‚āļ”āļĒ TOP500 ( āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāđˆāļē

Tags:
Node Thumbnail

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāđ‡āļ§āđ†āļ™āļĩāđ‰ āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļīāđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļˆāļĩāđ‰āļŦāļ™āļēāļ™ āļŠāļēāļ˜āļēāļĢāļ“āļĢāļąāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļ™āļˆāļĩāļ™ āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļžāļĨāļąāļ‡āđ€āļžāļ•āļēāļŸāļĨāļ­āļ›āļ•āļąāļ§āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ•āļĢāļ°āļāļđāļĨ ShenWei āļ­āļąāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āđ‚āļ”āļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™

Tags:
Node Thumbnail

Cisco āđ€āļ„āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļ›āđāļĨāđ‰āļ§ [ āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāđˆāļē ] āđƒāļ™āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ™āļĩāđ‰ āļ–āļķāļ‡āļ„āļĢāļēāļ§ HP āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļŠāđˆāļ‡āļĄāļ­āļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ‚āļ­āļ‡ HP āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđāļ­āļĢāđŒāļšāļąāļŠ āđāļĨāļ° HP āļĒāļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļŠāļđāļ‡āđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļēāļ“āļīāļŠāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆ 29 āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āđ‚āļ”āļĒ TOP500 āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ­āļĩāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ

Tags:

Texas Advanced Computing Center (TACC) āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāđāļœāļ™āļˆāļąāļ”āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļžāļĨāļąāļ‡āđ€āļžāļ•āļēāļŸāļĨāļ­āļ›āđƒāļ™āļ™āļēāļĄāļ§āđˆāļē Stampede āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‡āļšāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĄāļđāļĨāļ™āļīāļ˜āļīāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļīāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļ–āļķāļ‡ 27.5 āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ”āļĨāļĨāđŒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ­āļąāļ™āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļĢāļ°āļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄ āļ„.āļĻ. 2013 āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ Stampede āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļ­āļžāļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļŠāļđāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āļ­āļēāļ—āļīāđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļĩāļ§āļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āļ˜āļĢāļ“āļĩāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļ”āļēāļĢāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™

Tags:
Node Thumbnail

Dr. Jack Dongarra āļ™āļąāļāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ—āļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļŠāļđāļ‡ āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ”āļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡ iPad āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ LINPACK āđāļ•āđˆāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļœāļĒāļ§āđˆāļē āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļĒāļąāļ‡āļ§āļąāļ”āļŠāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļ„āļ­āļĢāđŒāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ‚āļ­āļ‡ iPad 2 āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡ 2 āļ„āļ­āļĢāđŒ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ Dr. Dongarra āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āļŦāļēāļāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļīāđ‰āļ™ āļ„āđˆāļēāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ‚āļ­āļ‡ iPad 2 āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ 2 āļ„āļ­āļĢāđŒ āļ™āđˆāļēāļˆāļ°āļ­āļĒāļđāđˆāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ 1.5 āļ–āļķāļ‡ 1.65 āļāļīāļāļ°āļŸāļĨāļ­āļ› āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļē iPad āļĢāļļāđˆāļ™āđāļĢāļāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 10 āđ€āļ—āđˆāļē

Tags:
Node Thumbnail

āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— Cycle Computing āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­ Tanuki āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļĩāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 10,014 āļ„āļ­āļĢāđŒ āļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŠāļąāđˆāļ§āļ„āļĢāļēāļ§āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 8.6 āđ€āļ—āļĢāļēāđ„āļšāļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļŪāļēāļĢāđŒāļ”āļ”āļīāļŠāļāđŒāļĢāļ§āļĄ 2 āđ€āļžāļ•āļēāđ„āļšāļ•āđŒ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ‚āļ­āļ‡ Tanuki āļ™āļąāđ‰āļ™āđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļš āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆ 114 āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļŠāļĄāļĢāļĢāļ–āļ™āļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆ 127.33 āđ€āļ—āļĢāļēāļŸāļĨāļ­āļ›

Tags:
Node Thumbnail

āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™āļĄāļĩāđāļœāļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ† AWS āđƒāļ™āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ ( āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāđˆāļē ) āđāļĨāļ°āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩāļāđˆāļ­āļ™ āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļŦāđˆāļ‡āđāļĢāļāđƒāļ™āđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļīāļ‡āļ„āđ‚āļ›āļĢāđŒ ( āļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļāđˆāļē ) āļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ AWS āļ—āļĩāđˆāļāļĩāđˆāļ›āļļāđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļĨāđ‰āļ§ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļ­āđ€āļĄāļ‹āļ­āļ™āļĄāļĩāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ†āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ 5 āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ„ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ­āļ­āļ āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ āđ„āļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ™āļ”āđŒ āļŠāļīāļ‡āļ„āđ‚āļ›āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļāļĩāđˆāļ›āļļāđˆāļ™

Tags:
Node Thumbnail

āļāđˆāļēāļĒāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļēāļ˜āļīāļšāļ”āļĩāļšāļēāļĢāļąāļ„ āđ‚āļ­āļšāļēāļĄāļē āļāļģāļŦāļ™āļ”āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻ āđāļĨāļ°āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāđ„āļ§āđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ„āļĄāđˆāļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē 3 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļ āđ‚āļ”āļĒāļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ·āļ­ āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļˆāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ™āļģāļĢāļ°āļšāļšāđ„āļ›āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļĄāļ† āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļāļĨāļēāļ‡āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāđāļœāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļāļ§āđˆāļē 800 āđāļŦāđˆāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆ 2,100 āđāļŦāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļ›āļĩ 2015

Tags:
Node Thumbnail

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļŪāļŠāļ•āđŒāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē Cluster GPU Instances āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļˆāļēāļāđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļāļĢāļēāļŸāļīāļ NVIDIA Tesla GPU āđ„āļ”āđ‰ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ™āļĩāđ‰āļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļš Tesla M2050 (Fermi) āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 2 āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒ, āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ Intel Nahalem X5570 āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 8 āļ„āļ­āļĢāđŒ, āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŦāļĨāļąāļ 22 āļāļīāļāļ°āđ„āļšāļ•āđŒ, āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ 1,690 āļāļīāļāļ°āđ„āļšāļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļš 10 Gigabit Ethernet āļ­āļĩāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒ CUDA āđāļĨāļ° OpenCL

āđƒāļ™āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ Cluster GPU Instances āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđ‚āļŪāļŠāļ•āđŒāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļāļąāđˆāļ‡āļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ­āļ­āļ (US - North Virginia) āđāļĨāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđāļ„āđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ Linux āļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāļ„āđˆāļēāđ€āļŠāđˆāļēāļ—āļĩāđˆ 2.10 āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡

Pages