āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāđāļĨāļ 500 āļāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļāļāļĢāļąāđāļāļĨāđāļēāļŠāļļāļ āļŦāļĢāļ·āļ TOP500 āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļĨāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĨāđāļ§āļ§āđāļē Sunway TaihuLight āļāļāļ National Supercomputing Center in Wuxi āļāļēāļāļāļĩāļ āļāļĢāļāļāđāļāļĄāļāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļāđāļāđāļāļŠāļĄāļąāļĒāļāļĩāđ 2 āđāļĨāļ°āļāđāļ§āļĒāļāļģāļāļ§āļāđāļāļĢāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđāļŠāļąāļāļāļēāļāļīāļāļĩāļāļāļĢāļ°āļāļđāļĨ Sunway (āļĢāļŦāļąāļŠ SW26010) āļāļĩāđāļĄāļĩāļĄāļēāļāļāļķāļ 10,649,600 āļāļāļĢāđ āļāļĢāđāļāļĄāļāđāļ§āļĒāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļģāļŦāļĨāļąāļāļāļāļēāļāļĄāļŦāļķāļĄāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 1.31 āļĨāđāļēāļāļāļīāļāļ°āđāļāļāđ āļāļģāđāļŦāđ Sunway TaihuLight āļĄāļĩāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļķāļ 93 āđāļāļāļēāļāļĨāļāļ āđāļāļēāļāļāļ°āļāļīāđāļāļŦāđāļēāļāļāļąāļāļāļąāļāļŠāļāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ 33.9 āđāļāļāļēāļāļĨāļāļ āļāļąāđāļāļāļ·āļ Tianhe-2 āļāļēāļāļāļĩāļ āđāļāļĄāļāđāļāļĩ 2013-2015 āđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāļĨāļāļĒ
āļāļĨāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāđāļĨāļ 500 āļāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļ (āļŦāļĢāļ·āļ TOP500) āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 42 āđāļāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļāļāļĄāļēāđāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĨāđāļ§ āđāļāļāļĨāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ Tianhe-2 āļāļēāļāļāļĩāļāļĒāļąāļāļāļāļāļĢāļāļāđāļāļĄāļāđāđāļĨāļāđāļāđāļāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđāļŠāļāļ āļāđāļ§āļĒāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļķāļ 33.86 petaflop/s āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļāļēāļāļāļĪāļĐāļāļĩ (Rpeak) āļāļĒāļđāđāļāļĩāđ 54.9 petaflop/s
āđāļāļāļĩāđāļāđāļĄāļāļģāļĨāļąāļāļāļ°āđāļāļīāļāļāļąāļ§āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļāļāļĩāđāļāļģāđāļŦāđāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļēāļāļķāļāļāļļāļĄāļāļĨāļąāļāļāļāļ Watson āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļāļĒāļāļāļ°āļĄāļāļļāļĐāļĒāđāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāđāļāļ§āđ Jeopardy!
Blognone āđāļāļĒāļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāđāļēāļ§āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ·āļāļāđāļ§āļĒāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļīāļĄāļāđ 3 āļĄāļīāļāļīāļĄāļēāđāļĨāđāļ§ ( āļāđāļēāļ§āđāļāđāļē 1 ) āđāļĨāļ° ( āļāđāļēāļ§āđāļāđāļē 2 ) āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļĩāđāļŦāļĨāļēāļĒāļāđāļēāļĒāļāļąāļāļ§āļĨ āđāļĨāļ°āđāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāđāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļāđāļāļāļĩāļāļāļĢāļąāđāļāļāļēāļāļāđāļēāļ§āļĨāđāļēāļŠāļļāļ āđāļĄāļ·āđāļāļāļģāļĢāļ§āļāđāļāđāļĄāļ·āļāļāđāļĄāļāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđāļāđāļēāļāļ§āđāļē āđāļāđāļāļąāļāļāļļāļĄāļāļđāđāļāđāļāļāļŠāļāļŠāļąāļĒāļāļĩāđāļāļĨāļīāļāļāļīāļāļāļ·āļāđāļĨāļ°āļāļĢāļāļāļāļĢāļāļāļāļīāđāļāļŠāđāļ§āļāļāļāļāļāļ·āļ āļāļķāđāļāļāļēāļāļ§āđāļēāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļ·āļāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļĢāļāđāļāļŠāļŦāļĢāļēāļāļāļēāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļĩāđāļāļīāļĄāļāđāļāđāļ§āļĒāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļīāļĄāļāđ 3 āļĄāļīāļāļī
Amazon āđāļāļīāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāļĄāđāļāļ·āđāļ Amazon Elastic Transcoder āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāļĨāļāđāļāļĨāđāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļāļĢāđāđāļĄāļ āļāļāļēāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāļļāļāļ āļēāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđ āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļāđāļāļĨāđāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļŦāđāđāļŦāļĄāļēāļ°āļāđāļāļāļēāļĢāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļāļāļļāļāļāļĢāļāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāļ (āđāļāđāļ āļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ āđāļāļĢāļĻāļąāļāļāđāļĄāļ·āļāļāļ·āļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļĨāđāļ) āļāļēāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļēāļ§āļāļĨāđāļēāļ§āļ§āđāļē āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļāđāļāļĨāđāļ§āļīāļāļĩāđāļāļāđāļāļāļāļąāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļāļĢāđāđāļĄāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ āļŦāļēāļāđāļāđāļāļąāļāļāļļāļāļąāļ āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļāđāļāļĨāđāđāļŦāđāđāļāđāļāļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļēāļĄāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ MP4 āļāļķāđāļāđāļāđāļāļ§āļīāļāļĩāđāļāđāļāļ H.264 āđāļĨāļ°āđāļŠāļĩāļĒāļāđāļāļ AAC
āđāļĄāļ·āđāļāđāļĄāđāļāļēāļāļĄāļēāļāļĩāđ āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļ EC2 āļāļāļ Amazon āđāļāđāđāļāļīāļāļāļąāļ§āđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļŦāļĄāđāđāļāļāļ·āđāļāļ§āđāļē High Memory Cluster Eight Extra Large āļāļķāđāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļĒāđāļāļ§āđāļē cr1.8xlarge āļāļđāļāļēāļāļāļ·āđāļāļāđāļāļāļāđāļāđāļ§āđāļē āđāļāđāļāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļģāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļŠāļđāļ āđāļāļĒāļŠāđāļāļāļāļāļ cr1.8xlarge āļĄāļĩāļāļąāļāļāļĩāđ
Jeff Barr āļāļđāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļēāļ§āļļāđāļŠāļāđāļēāļĒ Amazon Cloud Computing Solutions āļāļāļāļāđāļĄāļāļāļ āđāļāđāđāļāļīāļāđāļāļĒāļ§āđāļēāļāļĩāļĄāļāļēāļāļāđāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļāļāđāļāļāļēāļĄāļēāđāļāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĄāđāļāļāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāđāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļēāļāļīāļāļāļĩāļŠāļŦāļĢāļąāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļēāļāļĩāđāđāļāļīāđāļāļāđāļēāļāļĄāļē āđāļāļĒ Barr āļāļĨāđāļēāļ§āļ§āđāļēāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļāđāļāđāļāļŠāđāļ§āļāļŦāļāļķāđāļāļāļĩāđāļāļģāđāļŦāđāđāļāļāļēāļĄāļēāļāļāļ°āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāļāļąāđāļāļāļĩāļāļāļĢāļąāđāļ
āđāļĄāđāļāļĢāļāļāļāļāđāđāļāļīāļāđāļāļĒāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŦāļĄāđāļāļāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢ Windows Azure āđāļāļāļ·āđāļāļ§āđāļē Big Compute āļāļķāđāļāđāļāđāļ virtual machine āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļŠāļđāļ āđāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ Big Compute āļāļ°āļĢāļāļāļĢāļąāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļĢāļ°āļāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢ Windows āđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄ virtual machine āļĄāļēāđāļŦāđ 2 āļĢāļļāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļąāļ āļāļ·āļ āļĢāļļāđāļāļāļĩāļāļĩāļĒāļđ 8 āļāļāļĢāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļĢāļĄ 60 āļāļīāļāļ°āđāļāļāđ āđāļĨāļ°āļĢāļļāđāļāļāļĩāļāļĩāļĒāļđ 16 āļāļāļĢāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļĢāļĄ 120 āļāļīāļāļ°āđāļāļāđ āđāļāļĒāļāļāļ°āļāļĩāđ āđāļĄāđāļāļĢāļāļāļāļāđāļĒāļąāļāđāļĄāđāđāļāļīāļāđāļāļĒāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļāļ Big Compute
TOP500 āđāļāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļāļĨāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāđāļĨāļ 500 āļāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 40 āđāļāļĒāđāļāļĄāļāđāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđāļāļāđāļāđāļāļāļāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāļāļēāļĄāļ§āđāļē Titan āļāļēāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļ Cray āļāđāļ§āļĒāļāļģāļāļ§āļāđāļāļĢāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđāļāļķāļ 560,640 āļŦāļāđāļ§āļĒ āļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļāđāļ§āļĒāļāļīāļāđāļĢāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļĢāļēāļāļīāļ NVIDIA Tesla K20X āļāļķāļ 261,632 āļāļāļĢāđ āļāļģāđāļŦāđ Titan āļĄāļĩāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļķāļ 17.59 āđāļāļāļēāļāļĨāļāļ āđāļāļēāļāļāļ° Sequoia āļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĨāļąāļâ IBM BlueGene/Q āđāļāļĄāļāđ TOP500 āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 39 āđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāļĨāļāļĒ ( āļāđāļēāļ§āđāļāđāļē )
āđāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļāļ TOP500 āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 40 āļĄāļĩāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļāđāļēāļŠāļāđāļ āļāļąāļāļāļĩāđ
āļāđāļĄāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļĨāļāļĢāļēāļāļēāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļ Amazon EC2 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļēāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļīāļ (āļŦāļĢāļ·āļ On-Demand Instance) āļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļķāļ 10% āđāļĨāļ°āļĨāļāļĢāļēāļāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāđāļēāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāđāļāļāļāļāļāļĨāđāļ§āļāļŦāļāđāļē (āļŦāļĢāļ·āļ Reserved Instance) āļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļķāļ 37% āļŠāđāļ§āļāļĨāļđāļāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāļāļĢāļ°āđāļ āļ Reserved Instance āļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļāđ āļāđāļĄāļāļāļāļāļ°āļĨāļāļĢāļēāļāļēāđāļāļīāđāļĄāđāļŦāđāļāļĩāļ āđāļāđāļ āļāđāļēāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļēāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāđāļāđāļāđāļāļīāļāļāļ§āđāļē 2 āđāļŠāļ 5 āļŦāļĄāļ·āđāļāđāļŦāļĢāļĩāļĒāļ āļāđāļĄāļāļāļāļāļ°āļĨāļāļāđāļēāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĩāļ 10% āđāļĨāļ°āļāđāļēāļĨāļđāļāļāđāļēāđāļāđāļēāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāđāļāđāļāđāļāļīāļāļāļ§āđāļē 2 āļĨāđāļēāļāđāļŦāļĢāļĩāļĒāļ āļāđāļĄāļāļāļāļāļ°āļĨāļāļāđāļēāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĩāļ 20% āđāļāđāļāļāđāļ
āļāđāļĄāļāļāļāđāļāļīāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļāđāļŦāđāļāđāļŦāļĄāđāđāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļēāđāļāđāđāļāđāļāļāļĢāļąāđāļāđāļĢāļāļāļĩāđāđāļāļēāđāļāļēāđāļĨ āļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļĢāļēāļāļīāļĨ āđāļĨāļ°āļāļĢāđāļāļĄāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļāļāļĩāđāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āļāļēāļāļīāđāļāđāļ Amazon EC2 (āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāđāļŠāļĄāļ·āļāļ), Amazon S3 (āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ), Amazon SNS (āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļāđāļāđāļāđāļāļ·āļāļ) āđāļĨāļ° Amazon RDS (āļāļĢāļīāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ) āđāļāđāļāļāđāļ āđāļāļĒ āļāđāļēāđāļāđāļēāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđ āļĨāļīāļāļļāļāļāđāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļāļ Amazon EC2 āļāļĩāđāđāļāļēāđāļāļēāđāļĨāļĄāļĩāļĢāļēāļāļēāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļĩāđ 0.115 āļāļāļĨāļĨāļēāļĢāđāļŠāļŦāļĢāļąāļāļāđāļāļāļąāđāļ§āđāļĄāļ āļŠāđāļ§āļ āļāđāļēāđāļāđāļēāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ āļāļāļ Amazon S3 āļāļĩāđāđāļāļēāđāļāļēāđāļĨ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ 1 āđāļāļĢāļēāđāļāļāđāđāļĢāļāļĄāļĩāļĢāļēāļāļē 0.190 āļāļāļĨāļĨāļēāļĢāđāļŠāļŦāļĢāļąāļāļāđāļāļāļīāļāļ°āđāļāļāđāļāđāļāđāļāļ·āļāļ
āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļāđāļĄāđāļāļĢāļāļāļāļāđāđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļ§āļāļĢāđāļāļīāđāļāļĩāļĒāđāļŠāļāļāđāļāļ§āļāļīāļāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļāļąāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļ§āđāđāļāļāđāļēāļāđāļĢāļ·āļāļāļāļĩāđāļāļąāđāļāļāļĒāļđāđāđāļāđāļĄāļ·āļāļāļŦāļāļēāļ§ āđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļļāđāļāļ āļēāļĒāđāļāļāđāļēāļ āđāļāļ§āļāļīāļāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļāđāļāđāļāļāļĢāļīāļāļāļĩāđāļ§āđāļē āļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĨāļāļāļĨāđāļāļĒāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļāļāļāļāļāļĄāļēāđāļāđāļāļāļāļāļīāļāļĒāļđāđāđāļĨāđāļ§ āđāļĨāļ°āđāļāļ·āđāļāđāļĄāđāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļāļāđāļŦāļĨāđāļēāļāļąāđāļāļŠāļđāļāđāļŠāļĩāļĒāđāļāđāļāļĒāđāļāļĨāđāļēāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđ āļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļķāļāđāļŠāļāļāđāļŦāđāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļāļāļāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļĄāļēāđāļāđāļāļāđāļāļāļŪāļĩāļāđāļāļāļĢāđāļŦāļĢāļ·āļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļģāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļāļ
āđāļĄāļ·āđāļ TOP500 āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļĢāļēāļĒāļāļ·āđāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļ 500 āļĢāļ°āļāļāļāļāļāđāļĨāļāđāļāđāļĨāđāļ§ āļāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļāļāđāļēāļāļāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļ TOP500 āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļ Green500 āļŦāļĢāļ·āļāļĢāļēāļĒāļāļ·āđāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ 500 āļĢāļ°āļāļāđāļĢāļāļāļāļāđāļĨāļ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļ§āđāļēāļāļąāļāļāļąāļāļŦāļāļķāđāļāđāļ Green500 āđāļāđāļāļąāđāļāļāļ°āļāđāļāļāđāļŦāđāļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļŠāļđāļāļāļĩāđāļŠāļļāļāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļāļāđāļē 1 āļ§āļąāļāļāđ āļŦāļĢāļ·āļāļ§āļąāļāļāļāļāļĄāļēāđāļāđāļāļŦāļāđāļ§āļĒāđāļĄāļāļ°āļāļĨāļāļāļāđāļāļ§āļąāļāļāđ (MFLOPS/W) āļĒāļīāđāļāļāļąāļ§āđāļĨāļāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļēāļĄāļēāļāļāđāļāļ·āļāļ§āđāļēāļĒāļīāđāļāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļ
āļāļĨāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāđāļĨāļ 500 āļāļąāļāļāļąāļāđāļĢāļâ (āļŦāļĢāļ·āļ TOP500) āļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ 38 āđāļāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļĨāđāļ§āļ§āđāļē āļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļāļāļēāļĄāļ§āđāļē K Computer āļāļēāļāļāļĩāđāļāļļāđāļāļĒāļąāļāļāļāļāļĢāļāļāđāļāļĄāļāđāļĢāļ°āļāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāđāļĨāļāđāļāđāļāļŠāļĄāļąāļĒāļāļĩāđāļŠāļāļ āđāļāļāļĢāļąāđāļāļāļĩāđ K Computer āļĄāļēāļāļĢāđāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļķāļ 10.51 āđāļāļāļēāļāļĨāļāļ āļāļģāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āļāļīāđāļāļŦāđāļēāļāļāļąāļāļāļąāļāļŠāļāļ āļāļąāđāļāļāļ·āļ Tienhe-1A āļāļēāļāļāļĩāļāđāļāļāļĒāđāļēāļāļāļēāļāļĨāļāļĒ āđāļāļĒ Tienhe-1A āļĄāļĩāļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āļāļĒāļđāđāļāļĩāđ 2.57 āđāļāļāļēāļāļĨāļāļ
āđāļĄāļ·āđāļāļāļĩ āļ.āļĻ. 2008 āđāļāļāļĩāđāļāđāļĄāđāļāđāļāļŠāļąāļāļāļēāļāļąāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļĢāļ§āļāļāļĨāļēāđāļŦāļĄāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ (āļŦāļĢāļ·āļ DARPA) āļ§āđāļēāļāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļāļĨāļāļāļāļ·āđāļ Blue Water āđāļŦāđāđāļĢāđāļ§āļāļ§āđāļē Roadrunner āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāļŠāļĄāļąāļĒāļāļąāđāļ ( āļāđāļēāļ§āđāļāđāļē ) āđāļāļĒāđāļāļāļĩāđāļāđāļĄāđāļāđāļāļąāļāļāļē Blue Water āļĄāļēāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāđāļāļ·āđāļāļ āļāļāļāļĢāļ°āļāļąāđāļāđāļāļ·āļāļāļŠāļīāļāļŦāļēāļāļĄāļāļĩāļāļĩāđ āđāļāļāļĩāđāļāđāļĄāđāļāđāļĒāļļāļāļīāļŠāļąāļāļāļēāļāļĩāđāļāļ°āļāļąāļāļāļē Blue Water āļāđāļāđāļ āļŠāļēāđāļŦāļāļļāđāļāļĢāļēāļ°āđāļāļāļĩāđāļāđāļĄāđāļĄāđāđāļāđāļāļģāđāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđ āđāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļēāļ§āļāļĨāđāļēāļ§āļ§āđāļēāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāļąāļ§āļāļĩāđāļāđāļēāļāļąāļāļĒāļĻāļāļāļŠāļđāļāļāļāđāļāļāļĩāđāļāđāļĄāļāļąāļāđāļĨāļĒāļāļĩāđāļāļĩāļĒāļ§
āļāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļāļāļāļāļāđāļāļĢ Carbon Disclosure Project (CDP) āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļ§āđāļē āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĨāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāđāļāđāļāļķāļ 50% āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļāļāļąāđāļāđāļāļŠāļŦāļĢāļēāļāļāļēāļāļēāļāļąāļāļĢ āļāļĢāļąāđāļāđāļĻāļŠ āđāļĨāļ°āļŠāļŦāļĢāļąāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļē āļĄāļēāđāļāđāļāđāļ§āļĨāļēāļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 2 āļāļĩ āļāļēāļ CDP āļāļģāļāļēāļĒāļ§āđāļēāļŦāļēāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāđāļēāļāđāļĒāđāļēāļĒāđāļāđāļāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļ āđāļāļāļĩ āļ.āļĻ. 2020 āļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļēāļāļĩāđāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđāļāđāļŠāļđāļāļāļ§āđāļē 1 āļāļąāļāļĨāđāļēāļāđāļŦāļĢāļĩāļĒāļāļāđāļāļāļĩāļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļāļķāļ 12.3 āļĨāđāļēāļāđāļŦāļĢāļĩāļĒāļāļāđāļāļāļĩāđāļĨāļ°āļĨāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļģāļĄāļąāļāļāļķāļ 200 āļĨāđāļēāļāļāļēāļĢāđāđāļĢāļĨ āļŠāđāļ§āļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļĒāļąāļāļĐāđāđāļŦāļāđāđāļāļŠāļŦāļĢāļēāļāļāļēāļāļēāļāļąāļāļĢāļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĨāļāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāđāļēāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāđāļāđāļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 1 āļāļąāļāļĨāđāļēāļāļāļāļāļāđāļāđāļāļāļĩ
āļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļđāļāļīāļāļŠāļķāđāļāļĒāļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē K Computer āļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāđāļĢāđāļ§āļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāđāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļĨāđāļēāļŠāļļāļ āļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāđāļāļĒ TOP500 ( āļāđāļēāļ§āđāļāđāļē
āđāļĄāļ·āđāļāđāļĢāđāļ§āđāļāļĩāđ āļĻāļđāļāļĒāđāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāđāļŦāđāļāļāļēāļāļīāđāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļĩāđāļŦāļāļēāļ āļŠāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļāļāļĩāļ āđāļāđāđāļāļīāļāļāļąāļ§āļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļāļĨāļāļāļāļąāļ§āđāļĢāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđāļāļĢāļ°āļāļđāļĨ ShenWei āļāļąāļāđāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļīāļāđāļāļĒāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĩāļ
Cisco āđāļāļĒāđāļāļīāļāđāļāļĒāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāđāļāđāļĨāđāļ§ [ āļāđāļēāļ§āđāļāđāļē ] āđāļāļŠāļąāļāļāļēāļŦāđāļāļĩāđ āļāļķāļāļāļĢāļēāļ§ HP āļāļĢāļ°āļāļēāļĻāļŠāđāļāļĄāļāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāļāļ HP āđāļŦāđāļāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļāļĢāđāļāļąāļŠ āđāļĨāļ° HP āļĒāļąāļāļāļĨāđāļēāļ§āļ§āđāļē āļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāđāļāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļŠāļđāļāđāļāļīāļāļāļēāļāļīāļāļĒāđāļāļĩāđāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļŠāļļāļāđāļāđāļĨāļ āđāļĨāļ°āđāļŦāđāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļāļąāļāļāļąāļāļāļĩāđ 29 āļāļāļāđāļĨāļāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļĒ TOP500 āļāļĢāļąāđāļāļĨāđāļēāļŠāļļāļāļāļĩāļāļāđāļ§āļĒ
Texas Advanced Computing Center (TACC) āđāļāļīāļāđāļāļĒāđāļāļāļāļąāļāļāļ·āđāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĨāļąāļāđāļāļāļēāļāļĨāļāļāđāļāļāļēāļĄāļ§āđāļē Stampede āļāđāļ§āļĒāļāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļĄāļđāļĨāļāļīāļāļīāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāđāļŦāđāļāļāļēāļāļīāļāđāļĄāļĢāļīāļāļēāļāļķāļ 27.5 āļĨāđāļēāļāđāļŦāļĢāļĩāļĒāļ āđāļāļĒāđāļāļĨāļĨāđāđāļāđāļĢāļąāļāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļąāļāļĒāļīāđāļāđāļŦāļāđāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāđāļŦāđāļāļĢāđāļāļĄāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāļāļ·āļāļāļĄāļāļĢāļēāļāļĄ āļ.āļĻ. 2013 āļāļąāđāļāļāļĩāđ Stampede āļāļ°āđāļāļīāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļŠāļđāļāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ āļāļēāļāļīāđāļāđāļ āļāļĩāļ§āļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻ āļāļĢāļāļĩāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āđāļāđāļāļāđāļ
Dr. Jack Dongarra āļāļąāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļđāđāļĄāļĩāļāļ·āđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļŠāļđāļ āđāļāđāđāļĢāļīāđāļĄāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāļ·āđāļāļ§āļąāļāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļāļ iPad āļāđāļ§āļĒāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ LINPACK āđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĨāđāļēāļŠāļļāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļāļĒāļ§āđāļē āļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļĒāļąāļāļ§āļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļāļ°āļāļāļāđāļāļĢāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļāļĢāđāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļāļ iPad 2 āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđāļāļĢāļīāļ 2 āļāļāļĢāđ āļāļĒāđāļēāļāđāļĢāļāđāļāļēāļĄ Dr. Dongarra āļāļĨāđāļēāļ§āļ§āđāļē āļŦāļēāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļŠāļĢāđāļāļŠāļīāđāļ āļāđāļēāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āđāļāļĒāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļāļ iPad 2 āļāļĩāđāđāļāđāđāļāļĢāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđ 2 āļāļāļĢāđ āļāđāļēāļāļ°āļāļĒāļđāđāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ 1.5 āļāļķāļ 1.65 āļāļīāļāļ°āļāļĨāļāļ āļāļķāđāļāđāļĢāđāļ§āļāļ§āđāļē iPad āļĢāļļāđāļāđāļĢāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 10 āđāļāđāļē
āļāļĢāļīāļĐāļąāļ Cycle Computing āđāļāđāđāļāļīāļāļāļąāļ§āļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļ āļēāļĒāđāļāđāļāļ·āđāļ Tanuki āļāļķāđāļāļĄāļĩāļāļģāļāļ§āļāđāļāļĢāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđāļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ 10,014 āļāļāļĢāđ āļĄāļĩāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļģāļāļąāđāļ§āļāļĢāļēāļ§āļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāļŦāļĄāļ 8.6 āđāļāļĢāļēāđāļāļāđ āđāļĨāļ°āļŪāļēāļĢāđāļāļāļīāļŠāļāđāļĢāļ§āļĄ 2 āđāļāļāļēāđāļāļāđ āļāļąāđāļāļāļĩāđ āļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āđāļāļĒāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļāļ Tanuki āļāļąāđāļāđāļāļĨāđāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļ āļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļĩāđ 114 āļāļāļāđāļĨāļ āļāđāļ§āļĒāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļĩāđ 127.33 āđāļāļĢāļēāļāļĨāļāļ
āļāđāļĄāļāļāļāļĄāļĩāđāļāļāđāļāļīāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāđāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļ AWS āđāļāđāļāđāļāļĩāļĒ ( āļāđāļēāļ§āđāļāđāļē ) āđāļĨāļ°āđāļĨāđāļ§āđāļĄāļ·āđāļāļāļĩāļāđāļāļ āļāđāļĄāļāļāļāđāļāđāđāļāļīāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļŦāđāļāđāļĢāļāđāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļāļĩāđāļŠāļīāļāļāđāļāļĢāđ ( āļāđāļēāļ§āđāļāđāļē ) āļāđāļēāļ§āļĨāđāļēāļŠāļļāļ āļāđāļĄāļāļāļāđāļāđāļāļąāđāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢ AWS āļāļĩāđāļāļĩāđāļāļļāđāļāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĨāđāļ§ āļāļģāđāļŦāđāļāļāļāļāļĩāđāļāđāļĄāļāļāļāļĄāļĩāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄ 5 āļ āļđāļĄāļīāļ āļēāļ āđāļāđāđāļāđ āļŠāļŦāļĢāļąāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļēāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāļ āļŠāļŦāļĢāļąāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļēāļāļ°āļ§āļąāļāļāļ āđāļāļĢāđāđāļĨāļāļāđ āļŠāļīāļāļāđāļāļĢāđ āđāļĨāļ°āļāļĩāđāļāļļāđāļ
āļāđāļēāļĒāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļēāļāļīāļāļāļĩāļāļēāļĢāļąāļ āđāļāļāļēāļĄāļē āļāļģāļŦāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻ āđāļĨāļ°āļāļąāđāļāđāļāđāļēāđāļ§āđāļ§āđāļēāļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĨāļāļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒāļāļēāļāļŠāđāļ§āļāđāļāđāđāļĄāđāļāđāļģāļāļ§āđāļē 3 āļāļąāļāļĨāđāļēāļāđāļŦāļĢāļĩāļĒāļ āđāļāļĒāļāļĨāļĒāļļāļāļāđāļāļĩāđāđāļāđāļāļ·āļ āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļĢāļ°āļāļāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļĢāļ°āļāļāđāļāļāļīāļāļāļąāđāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĩāđāļāļĨāļļāđāļĄāđāļĄāļ āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđ āļĢāļąāļāļāļēāļĨāļāļĨāļēāļāļĒāļąāļāļĄāļĩāđāļāļāđāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļŦāļāđāļ§āļĒāļāļēāļāļĢāļąāļāļāļēāļĨāļāļ§āđāļē 800 āđāļŦāđāļāļāļēāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĒāļđāđ 2,100 āđāļŦāđāļāđāļŦāđāđāļĨāđāļ§āđāļŠāļĢāđāļāđāļāļāļĩ 2015
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) āđāļāđāđāļāļīāļāļāļąāļ§āļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŪāļŠāļāđāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļŦāļĄāđāļāļ·āđāļāļ§āđāļē Cluster GPU Instances āļāļķāđāļāļāļģāđāļŦāđāļĨāļđāļāļāđāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļēāļāđāļāļĢāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđāļāļĢāļēāļāļīāļ NVIDIA Tesla GPU āđāļāđ āđāļāļĒāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļĩāđāļĄāļēāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ Tesla M2050 (Fermi) āļāļģāļāļ§āļ 2 āļŦāļāđāļ§āļĒ, āđāļāļĢāđāļāļŠāđāļāļāļĢāđ Intel Nahalem X5570 āļāļąāđāļāļŦāļĄāļ 8 āļāļāļĢāđ, āļŦāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļāļģāļŦāļĨāļąāļ 22 āļāļīāļāļ°āđāļāļāđ, āļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ 1,690 āļāļīāļāļ°āđāļāļāđ āđāļĨāļ°āļĄāļēāļāļĢāđāļāļĄāļāļąāļ 10 Gigabit Ethernet āļāļĩāļāļāļąāđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāđāļ§āļĒ CUDA āđāļĨāļ° OpenCL
āđāļāļāļāļāļāļĩāđ Cluster GPU Instances āđāļāļīāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļŪāļŠāļāđāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļēāļāļąāđāļāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāļ (US - North Virginia) āđāļĨāļ°āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļ Linux āļĄāļĩāļĢāļēāļāļēāļāđāļēāđāļāđāļēāļāļĩāđ 2.10 āđāļŦāļĢāļĩāļĒāļāļāđāļāļāļąāđāļ§āđāļĄāļ