ทีมวิจัยจาก MIT นำเสนอโมเดลปัญญาประดิษฐ์คัดกรองโรคโควิดด้วยเสียงไอ สามารถสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่แยกแยะผู้ติดเชื้อโควิดได้ที่อัตราสูง ระดับอัตราตรวจพบผู้ติดเชื้อ (sensitivity) ที่ 98.5% และอัตราการตรวจพบอย่างเจาะจง (specificity - ค่านี้ต่ำลงหากระบุว่าผู้ไม่ติดเชื้อเป็นผู้ติดเชื้อ) 94.2% รวมคิดเป็น AUC ที่ 0.97 หากนับเฉพาะผู้ติดเชื้อไม่แสดงอาการ ระดับการตรวจพบผู้ติดเชื้อจะกลายเป็น 100% แต่อัตราการตรวจพบอย่างเจาะจงเหลือ 83.2%

ทีมวิจัยเปิดเว็บให้อาสาสมัครไอลงโทรศัพท์แล้วกรอกแบบสอบถามเกี่ยวกับการติดเชื้อโควิดด้วยตัวเอง ข้อมูลขั้นต้นจึงอาจจะยังไม่น่าเชื่อถือ ชุดข้อมูลทั้งหมดก็มีจำนวน 5,320 ตัวอย่าง ใช้ฝึก 4,256 ตัวอย่างและใช้ทดสอบอีก 1,064 ตัวอย่าง

แม้ชุดข้อมูลเบื้องต้นอาจจะยังน่าสงสัยว่าเชื่อถือได้จริงหรือไม่ แต่ความแม่นยำเช่นนี้ก็น่าจะเป็นแนวทางที่น่าสนใจหากมีการเก็บข้อมูลจริงจัง สร้างฐานข้อมูลที่น่าเชื่อถือกว่านี้และปริมาณมากกว่านี้ ก็อาจจะทำให้ได้แนวทางการคัดกรองที่รวดเร็ว, ราคาถูก, และไม่สร้างบาดแผลใดๆ ให้ผู้ถูกคัดกรอง

ที่มา - IEEE , The Register , MIT

ภาพโดย mohamed_hassan