Tags:
Node Thumbnail

The Wall Street Journal มีรายงานโดยอ้างแหล่งข่าวที่เกี่ยวข้อง ถึงปัญหาและอุปสรรค์ของการพัฒนา GPT-5 โมเดลแชทบอตปัญญาประดิษฐ์เวอร์ชันใหม่ของ OpenAI หรือที่มี โค้ดเนมภายในว่า Orion ซึ่งพัฒนามานาน 18 เดือนแล้ว

OpenAI ได้เทรนข้อมูลครั้งใหญ่สำหรับ Orion แล้วสองครั้ง โดยมีเป้าหมายให้ Orion เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดรอบรู้มากขึ้น แต่ปัญหาที่พบว่าคือความสามารถของ Orion ยังไม่ก้าวกระโดดไปจาก GPT-4 อย่างที่คาดหวัง และอีกปัญหาสำคัญคือการเทรนแต่ละครั้ง กินเวลา 6 เดือน ใช้ทรัพยากรเพื่อประมวลผลอย่างเดียวราว 500 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นต้นทุนทั้งเงินและเวลาที่สูงกว่าทุกครั้ง

สาเหตุหนึ่งที่อาจทำให้ Orion ยังไม่ฉลาดมากพอคือข้อมูลที่ใช้เทรน ซึ่งเป็นข้อมูลสาธารณะที่มีนั้นไม่เพียงพอ แนวทางแก้ไขของ OpenAI เรื่องนี้คือการสร้างคนมาสร้างข้อมูล ด้วยการเขียนโค้ดผลิตเนื้อหา หรือให้คนมาแก้โจทย์คณิตศาสตร์ ซึ่งกระบวนการนี้ส่วนหนึ่งถูกนำมาใช้เทรนข้อมูลของ โมเดล o1 ด้วย

ที่มา: The Wall Street Journal

Get latest news from Blognone

Comments

By: may2190 on 23 December 2024 - 11:01 #1329416

เห็นว่า O3 เป็น AGI แล้วนิ
พวก model Ox ใช้งานจริง ไม่ค่อยได้ ข้อมูลที่พ่นออกมามีน้ำ ทั้งนั้น
อยากได้เนื้่อๆ แบบ 4O

By: au8ust
Android Symbian Windows
on 23 December 2024 - 12:16 #1329425 Reply to:1329416

https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough

“Passing ARC-AGI does not equate to achieving AGI, and, as a matter of fact, I don't think o3 is AGI yet. o3 still fails on some very easy tasks, indicating fundamental differences with human intelligence.”

By: shub on 30 December 2024 - 11:54 #1329804

ผมว่าการจ้างคนมาผลิตข้อมูลให้เทรนAiน่าจะมีประสิทธิภาพมากกว่าไปดึงเอาข้อมูลจากpublicมาเทรนนะ ได้งานใหม่ให้คนด้วยเจ้าหน้าที่ผลิตข้อมูลเทรนAiไรงี้