กูเกิลเปิดตัว TensorFlow ไลบรารีสำหรับการคำนวณจากข้อมูลที่ไหลเข้ามาเป็น dataflow รองรับการกระจายงานไปยังซีพียูหรือชิปกราฟิกได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่ เน้นรองรับการพัฒนาระบบ machine learning โดยเฉพาะ

TensorFlow รองรับการจัดการกับข้อมูลรูปแบบต่างๆ ตั้งแต่กระบวนการง่ายๆ เช่น บวก ลบ คูณ หาร การจัดการสตริง เช่น ต่อสตริง ตัดสตริง ไปจนถึงการจัดการข้อมูลระดับสูง เช่น ฟังก์ชั่น SoftMax, Sigmoid, ReLU

ตัวไลบรารีมาพร้อมกับโปรแกรม TensorBoard ที่ใช้ดูเส้นทางของข้อมูลและเข้าไปดูได้ว่าแต่ละขั้นตอนมีพารามิเตอร์อย่างไรบ้าง

สัญญาอนุญาตเป็น Apache 2.0 สามารถนำไปพัฒนาเพื่อการค้าได้

ที่มา - Google Research