การแข่งขันระหว่าง AlphaGo และ Ke Jie ตาที่สองเริ่มต้นแล้ว โดยรอบนี้ AlphaGo เป็นหมากดำทำให้ต้องต่อแต้มให้ Ke Jie 7.5 แต้ม
เกมก่อนหน้านี้ AlphaGo ชนะ 0.5 แต้ม อย่างไรก็ตามพิธีกรสังเกตว่าที่จริงแล้ว AlphaGo ควรเอาชนะมากกวานั้นได้ เพราะช่วงท้ายๆ ยังน่าจะนำอยู่ 2.5-4.5 แต้ม แต่พฤติกรรมของ AlphaGo มักไม่เอาชนะเพื่อให้ได้แต้มสูงสุด ทำให้เล่นตาท้ายๆ และเสียแต้มไป
Get latest news from Blognone
Follow @twitterapi
Comments
ตึ๊ง ตึ้ง ตึ้ง ตึ้ง ตึ้ง
ตึ๊ง ตึ้ง ตึ้ง ตึ้ง ตึ้ง
นึกถึงเสียงของ Terminater 2 นะ อารมณ์ตอนนี้มันเป็นแบบนั้น ถ้าเกิดหุ่นเกิดหลุดไปในเครือข่ายอินเตอร์เน็ทล่ะ เราจะปกป้องโลกจากพวกหุ่นได้ไหม
จริงๆเข้าใจได้เลยนะว่าทำไม alphago ไม่ชนะด้วยแต้มเยอะ
เพราะโดยพื้นฐานแล้วพอ weight คะแนนกันจริงๆเฉลี่ย 0.5 มันอาจจะมีทางที่ได้ 4แต้ม 4.5แต้ม อยู่บ้าง แต่ถ้าเลือกทางนั้นอาจจะทำให้โอกาส -0.5 -1 สูงขึ้น สู้เลือก 0.5 ที่ดักทางได้หลายแบบดีกว่า
ตาท้ายๆ ถ้า alphago คำนวณได้หมดแล้วจริงๆก็ควรเลือก ตาที่ปิดโอกาสพลิกเกม (จุดอ่อน) ให้ได้มากที่สุดโดยที่คะแนนยังคงนำเสมอ มากกว่ามุ่งคะแนนเยอะๆ แต่เกมพลิกได้
พอมองภาพออกเลยครับ ขอบคุณครับ
ระบบออกแบบมาให้ชนะสงครามแม้จะแพ้ศึก
แพ้ทุกศึกแต่ชนะสงครามก็ไม่เป็นไร
lewcpe.com , @wasonliw
คนเล่นไม่เป็นไรอย่างผม เห็นภาพทันที ขอบคุณครับ
เอาจริงๆ พอดูผล(ไม่ได้ดูกระดานนะ) ช่วงหลังๆ ผมว่า AlphaGo น่าจะเดินเกมแบบ -0.5 0 0.5 แต้มตลอดทางคือน่าจะเป็นเกมที่เครียดมากสำหรับคนนะ
มันคงจะแบบ ขาดนิดนำหน่อยตลอดเกม แม้กระทั่งเล่นแบบ perfect game ก็จะยังแค่นี้ ฟีลคงเหมือนเกือบได้ เกือบได้ เกือบได้ ทุกหมากที่วางเลย
ไอพิธีกรเสื้อเทานั้นใครอ่ะ วิเคราะห์เหมือนจะเทพ รู้ไปหมด น่าจะซัดกับ AlphaGo สักกระดาน(รึว่าเคยแข่งกันแล้ว)
Michael Redmond ครับ
Michael Redmond เป็นนักหมากล้อมอาชีพครับ เป็นชาวตะวันตกคนแรกที่ได้ระดับ 9 dan มาสิบกว่าปีแล้ว (คุ้นๆว่าช่วงปี 2000 - 2002 ราวๆนี้) นานกว่า Ke Jie ที่อยู่ 9 dan มาแค่ 2 ปีครับ ถึงจะยังไม่เคยได้ world title ก็ถือว่ามีคุณวุฒิและศักดิ์ศรีมากพอที่จะมาวิจารณ์การแข่งระดับโลกแบบนี้นะ
แล้วผู้หญิงที่ใส่แว่นที่นั่งวิเคราะหฺเขาชื่ออะไรหรอครับ?
Mekokung's Story บล็อกส่วนตัวที่ย้ายไป Blogger แล้วนะ
Hajin Lee โปรเกาหลี 4 ดั้ง ครับ
เสริมว่าเล่นโกะและพำนักอยู่ญี่ปุ่น มีภรรยาเป็นนักเล่นโกะชาวจีน และบรรยายตอน AlphaGo แข่งกับ Lee Sedol ด้วยครับ
ต่อไปก็เลิกเล่นโกะ แล้วมาใช้ในการทหารวางแผนสงครามแทน :v
จู่ๆ ผมก็นึกถึง Ender's Game ขึ้นมา
ถ้า AI วางแผนกลยุทธ์แบบ "ชนะแน่ๆ" ขึ้นมา แต่ต้องเสียสละทหารฝ่ายตัวเองเกือบทั้งหมดไปจะเป็นไง มนุษย์์์์์จะยอมทำตามทั้งที่รู้มั้ย
อยู่ที่ตอนฝึก AI เราใส่เงื่อนไขเรื่อง "ขอบเขตการสูญเสียที่ยอมรับได้" ให้มันหรือเปล่าครับถ้าใส่ไปด้วยก็หายห่วง เดี๋ยวมันจะหาวิธีชนะแบบชิลๆ ให้เอง
วางแผนรบของจริงคงยาก เพราะไม่สามารถใส่เงื่อนไขของฝ่ายตรงข้ามได้ครบ เช่นอาวุธของฝ่ายตรงข้าม กองกำลังต่างๆ หรือแม้แต่ประเทศที่เป็นกลางแล้วอาจจะไปเข้าร่วมฝ่ายตรงข้าม
AlphaGo กำลังหัด StarCraft อยู่ครับ
สยอง ...
samsung ใหญ่แค่ใหน ?https://youtu.be/6Afpey7Eldo
ซึ่งเป็นการเรียนรู้การวางแผนโดยมองไม่เห็นข้อมูลทั้งหมด
lewcpe.com , @wasonliw