matplotlibとは

matplotlib使い方

参考：公式サイトの描画例

散布図

基本

• x ：float または array
  　描画するx軸の項目。


• y ：float または array
  　描画するy軸の項目。


• s ：float または array
  　デフォルト値は2。描画するマーカのサイズ。


• c ：color または colorリスト
  　マーカの塗りつぶし色。



描画例

■基本的な描画




■描画サンプルコード
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 散布図のシード値
np.random.seed(19680801)

# 描画用のランダムデータを作成
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# 軸の設定
left, width = 0.1, 0.8
bottom, height = 0.1, 0.8
spacing = 0.005

rect_scatter = [left, bottom, width, height]

# 描画サイズの設定
plt.figure(figsize=(8, 8))

ax_scatter = plt.axes(rect_scatter)
ax_scatter.tick_params(direction='in', top=True, right=True)

# 散布図の設定
ax_scatter.scatter(x, y)

plt.show()




■ヒストグラム付きの散布図




■描画サンプルコード
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

# the random data
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

# definitions for the axes
left, width = 0.1, 0.65
bottom, height = 0.1, 0.65
spacing = 0.005

rect_scatter = [left, bottom, width, height]
rect_histx = [left, bottom + height + spacing, width, 0.2]
rect_histy = [left + width + spacing, bottom, 0.2, height]

# 描画位置の指定
plt.figure(figsize=(8, 8))

ax_scatter = plt.axes(rect_scatter)
ax_scatter.tick_params(direction='in', top=True, right=True)
ax_histx = plt.axes(rect_histx)
ax_histx.tick_params(direction='in', labelbottom=False)
ax_histy = plt.axes(rect_histy)
ax_histy.tick_params(direction='in', labelleft=False)

# 描画する散布図データ
ax_scatter.scatter(x, y)

# 描画サイズを指定する
binwidth = 0.25
lim = np.ceil(np.abs([x, y]).max() / binwidth) * binwidth
ax_scatter.set_xlim((-lim, lim))
ax_scatter.set_ylim((-lim, lim))

bins = np.arange(-lim, lim + binwidth, binwidth)
ax_histx.hist(x, bins=bins)
ax_histy.hist(y, bins=bins, orientation='horizontal')

ax_histx.set_xlim(ax_scatter.get_xlim())
ax_histy.set_ylim(ax_scatter.get_ylim())

plt.show()

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