概要
みなさんSpotify使ってますか？
Spotifyの楽曲データにはその曲にどんな特徴があるのかといった情報が含まれています。
この記事ではお気に入り登録した楽曲の中から明るい(Major)と判断されたもののみのプレイリストを作成してみようと思います。
APIの使用にはpythonライブラリである spotipy を使います。
アクセス認証
まずはアクセス認証をします。クライアントIDなどの取得は こちら から行うことができます。
import spotipy
import spotipy.util as util
username = 'ユーザ名'
client_id = 'クライアントID'
client_secret = 'クライアントシークレット'
redirect_uri = ' http://example.com'
#アプリの権限付与に使用する
# https://developer.spotify.com/documentation/general/guides/scopes/
scope = 'user-library-read user-read-playback-state playlist-read-private user-read-recently-played playlist-read-collaborative playlist-modify-public playlist-modify-private'
token = util.prompt_for_user_token(username, scope, client_id, client_secret, redirect_uri)
sp = spotipy.Spotify(auth = token)
楽曲のIDと曲名を取得
お気に入り登録した楽曲はcurrent_user_saved_tracksで取得することができます。
import pandas as pd
def track_info(limit = 20):
saved_tracks = sp.current_user_saved_tracks(limit = limit)
track_id = lambda i: saved_tracks['items'][i]['track']['id']
track_name = lambda i: sp.track(track_id(i))['name']
info = [[track_id(i), track_name(i)] for i in range(limit)]
return pd.DataFrame(info, columns = ['track_id','track_name'])
print(track_info())
(結果)
track_id track_name
0 3xkGcE52Hpr8zd34ws2D0A hot chocolate
1 5Hqh7J6Oy0Uz85DSx5JUsw ストロボナイツ
2 6yK4KPKZa0xX0h58bY96VY Miree
3 753nzL4g1fBQt3RuHVHVDQ You're Everything
4 0albLGvYx6ftOUJ7KF0i5I STAY TUNE
5 0oCP1Vu9LGVP88atKzOswC ambiguous
6 0cSkn2l67csUljEy0EEBPn 炎
7 3BSPKTravgBDjmuG1rIXvw BLOODY STREAM
8 2iOvMtA1u9s95NF6mJDOuT 香水
9 0E5pNzt2pwd3bOqQsOnfQv Tick Tock Skip Drop - Mili remix
...
うまく取れてそうですね！
楽曲の特徴を取得
特徴はaudio_featuresから取得することができます。
明るい曲が1、暗い曲が0としてカラムのmodeに出力されます。
・ Get Audio Features for a Track
def track_features(track_ids, limit = 20):
return pd.DataFrame(sp.audio_features(track_ids))
print(track_features(track_info()['track_id']).drop(['track_href', 'analysis_url', 'id', 'uri'], axis=1))
(結果)
danceability energy key loudness mode speechiness acousticness instrumentalness liveness valence tempo type duration_ms time_signature
0 0.563 0.958 1 -4.514 1 0.0476 0.173000 0.003240 0.2250 0.620 160.421 audio_features 193508 4
1 0.550 0.879 0 -4.496 1 0.0490 0.000826 0.000059 0.1540 0.143 124.989 audio_features 345171 4
2 0.717 0.688 10 -5.886 0 0.0270 0.022500 0.000000 0.1070 0.715 124.015 audio_features 242600 4
3 0.614 0.443 8 -12.060 0 0.0335 0.354000 0.004890 0.1070 0.291 98.974 audio_features 227762 4
4 0.681 0.938 5 -4.246 1 0.0557 0.028800 0.000264 0.0634 0.600 122.991 audio_features 297333 4
5 0.441 0.962 0 -2.299 1 0.1080 0.142000 0.000103 0.3170 0.592 178.201 audio_features 272480 4
6 0.477 0.685 2 -4.554 1 0.0325 0.105000 0.000000 0.2770 0.308 152.040 audio_features 275000 4
7 0.274 0.903 8 -3.125 1 0.0640 0.008600 0.000000 0.3150 0.662 129.999 audio_features 261920 4
8 0.848 0.352 3 -6.838 1 0.0410 0.824000 0.000000 0.0906 0.776 121.833 audio_features 252594 4
9 0.453 0.466 7 -9.435 1 0.0310 0.538000 0.000010 0.0663 0.312 79.987 audio_features 308962 4
明るい楽曲のみ取得
先ほどの楽曲名、IDのテーブルと特徴のテーブルを結合し条件を絞ります。
def get_track_from_mode(mode = 1):
info_with_features = pd.concat([track_info(), track_features(track_info()['track_id'])], axis = 1)
return info_with_features[info_with_features['mode'] == mode]
print(get_track_from_mode()[['track_id', 'track_name', 'mode']])
(結果)
track_id track_name mode
0 3xkGcE52Hpr8zd34ws2D0A hot chocolate 1
1 5Hqh7J6Oy0Uz85DSx5JUsw ストロボナイツ 1
4 0albLGvYx6ftOUJ7KF0i5I STAY TUNE 1
5 0oCP1Vu9LGVP88atKzOswC ambiguous 1
6 0cSkn2l67csUljEy0EEBPn 炎 1
7 3BSPKTravgBDjmuG1rIXvw BLOODY STREAM 1
8 2iOvMtA1u9s95NF6mJDOuT 香水 1
9 0E5pNzt2pwd3bOqQsOnfQv Tick Tock Skip Drop - Mili remix 1
10 3xf3Ji3kDHH62sYK662mwS 赤の同盟 1
12 5QWtG4MLn5yRVRv0OVPjCl Main Heroine 1
...
modeが1の楽曲のみ取得できました。
プレイリストを作成
最後にプレイリストを作成します。
from nested_lookup import nested_lookup
def make_playlist(playlist_name):
user_id = sp.current_user()['id']
if playlist_name not in nested_lookup('name', sp.current_user_playlists()):
sp.user_playlist_create(user_id, playlist_name)
sp.user_playlist_add_tracks(user = user_id, playlist_id = sp.current_user_playlists()['items'][0]['id'], tracks = get_track_from_mode()['track_id'])
make_playlist('test')
できました！
