Seabornを使ってデータ相関を見てみる Seabornとは Seabornは、matplotlibを使ったデータをビジュアル化するライブラリだ。 matplotlibではできないようなグラフを簡単に作ることができる。 なので、データ解析の際にあたりを見る際に使うのに便利なライブラリだ。 今回はsklearnのデータセットを使って自分でもグラフ作成をやってみた。 ちなみにsklearnとはscikit-learnのことで、..

進捗 54% 進みが全体的に良くないので予定通り終わるか分からなくなってきたが、3連休で挽回したいところ。 新しいPCも来て、スピードアップしたいところだが、新PCのキーボードが打ちにくくスピードがアップできてない。 ■セクション７：データ解析の基礎 その３ このセクションではデータをグループとしてまとめて処理したり、データをひとまとめにして、最大、最小値を求めたりのアグリゲーションを学ぶ。 そろそろ、ソースの手入力もそろそろ限界を感じてきたので..

進捗 49% 何とか進めている。 次から次へと新しい機能が説明され、頭がパンク状態である。 これらの機能を手足のように使いこなすのにはこの講義を受講後にも時間がかかりそうだ。。。 ■セクション6：データ解析の基礎 その２(残り) DataFrameのインデックス変更や、ビニング、外れ値の扱いとPermutationを行う。 ビニングは聞きなれない言葉だが、データをヒストグラムに整理する際にそれぞれのクラスに分けるための処理だ。 外れ値の扱いは..

進捗 45% 粛々と進めている。今回の講義は１つ１つが短く比較的短時間に終わった。 ■セクション6：データ解析の基礎 その２(つづき) DataFrame, Seriesの変換が、インデックスなどを指定して簡単にできる。違う切り口としてピボットテーブルのさわりを学んだ。また、重複データの検出や削除とマッピングによるデータ追加やデータの置換に関して学んだ。 ■次は セクション6：データ解析の基礎 その２を完了させる。 新しいPCがようやく来る..

進捗 40% 疲れで睡眠量多めだが、少しずつ進めている。 そろそろ、新しいPCが来る頃。来たら、そのセットアップを行い、すぐに移行したい。 ■セクション6：データ解析の基礎 その２ このセクションでは、データのマージ、ピボットテーブルなどを勉強する。 array, Series, DataFrameを水平方向、垂直方向、取捨選択するデータなどの様々な設定でマージを行う。また、マージの際のNanデータに対する処理に関しても学ぶ。 array,..