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これまでのように人が人力でコードを入力しているときに、子供が泣いたり、親のことや家事で用事ができたりしたとき、コードの入力が途中になってしまい、どこまで作ったか分からなくなることもあったと思います。
でも、これからの時代は、生成AIでコードを生成してもらえる時代です。
リモートワークで子育てしている人も、生成AIを活用したコーディングを導入すると、コード入力の苛立ちを減らすこともできて、家族にも優しく接することができると思います。
cursorやWindsurfやkiroなどありますが、料金が分かりやすいことなどから、Windsurfもお勧めだと思います。
また、Claude Codeも、お勧めだと思います。
OpenAIでも、Codexがあります。でも、CLIでCodexを使うときは、従量制のAPI料金が必要になります。
そのため、claudeのサブスクリプションのPROでも利用できるClaude Codeが、バイブコーディングを始めるときに、お勧めだと思います。
また機密情報をAIに学習されるリスクを回避するために、自分のパソコンでLLMを使う方法もあります。
ローカルでLLMを使う際は、VRAM16GB以上あった方が、ある程度使える能力があるLLMを利用できると思います。
また、Stable Diffusion WebUI AUTOMATIC1111を使うときや、comfyUIを利用して動画や静止画の生成を行う場合も、可能ならVRAM16GB以上のパソコンを使うのが良いです。
そのためMacBookやMacMIniで、M1以降のCPUを搭載してユニファイドメモリが利用できる機種が人気です。ユニファイドメモリを搭載したMacMIniやMacBookの場合は、48GB以上搭載がお勧めだと思います。
これは、本体メモリ32GB、VRAM16GBのパソコンの構成に匹敵します。
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中古のMacMIniやMacBookでM1以降のCPUでメモリが48GB以上のスペックだと生成AIでも利用できるので、人気があるようです。
私も中古でも良いので、MacBookを購入したいと思っています。
Windows11搭載のパソコンの場合は、こうしたタワー型のパソコンだとグラフィックボードを自由に交換できるので、将来VRAMが必要になったときも安心かもしれないです。