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2026.06
2025.08.05
XML
テーマ: 楽天市場(3923165)
カテゴリ: コーディング関係
生成AIを活用したIDE(統合開発環境)の登場により、「バイブコーディング」という言葉が生まれました。

「バイブコーディング」とは、
理論や厳密性よりも、ノリ・直感・雰囲気を重視してコードを書くこと」を指す、非公式・俗語的な言葉です。

これまでのように人が人力でコードを入力しているときに、子供が泣いたり、親のことや家事で用事ができたりしたとき、コードの入力が途中になってしまい、どこまで作ったか分からなくなることもあったと思います。
でも、これからの時代は、生成AIでコードを生成してもらえる時代です。
リモートワークで子育てしている人も、生成AIを活用したコーディングを導入すると、コード入力の苛立ちを減らすこともできて、家族にも優しく接することができると思います。

cursorやWindsurfやkiroなどありますが、料金が分かりやすいことなどから、Windsurfもお勧めだと思います。
また、Claude Codeも、お勧めだと思います。
OpenAIでも、Codexがあります。でも、CLIでCodexを使うときは、従量制のAPI料金が必要になります。
そのため、claudeのサブスクリプションのPROでも利用できるClaude Codeが、バイブコーディングを始めるときに、お勧めだと思います。


また機密情報をAIに学習されるリスクを回避するために、自分のパソコンでLLMを使う方法もあります。
ローカルでLLMを使う際は、VRAM16GB以上あった方が、ある程度使える能力があるLLMを利用できると思います。
また、Stable Diffusion WebUI AUTOMATIC1111を使うときや、comfyUIを利用して動画や静止画の生成を行う場合も、可能ならVRAM16GB以上のパソコンを使うのが良いです。
そのためMacBookやMacMIniで、M1以降のCPUを搭載してユニファイドメモリが利用できる機種が人気です。ユニファイドメモリを搭載したMacMIniやMacBookの場合は、48GB以上搭載がお勧めだと思います。
これは、本体メモリ32GB、VRAM16GBのパソコンの構成に匹敵します。







中古のMacMIniやMacBookでM1以降のCPUでメモリが48GB以上のスペックだと生成AIでも利用できるので、人気があるようです。
私も中古でも良いので、MacBookを購入したいと思っています。
Windows11搭載のパソコンの場合は、こうしたタワー型のパソコンだとグラフィックボードを自由に交換できるので、将来VRAMが必要になったときも安心かもしれないです。


また最近Stable Diffusion WebUI AUTOMATIC1111でNPU対応になったようなので、新しいMicrosoftのパソコンの規格Copilot+に準拠したパソコンをおすすめです。


2025年8月8日 Codexが、APIを使わずChatGPTのサブスクリプションのアカウントでも利用できるようになったことを知りました。
こちらの記事も、読んでください。
https://zenn.dev/masaru21/articles/05627046a86a99





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Last updated  2025.08.08 22:30:38


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