「東雲忠太郎」の平凡な日常のできごと

2024.01.27

PowerAutomateで使用できるKQL

カテゴリ： PowerAutomate

Power AutomateでKQL (Kusto Query Language) を使用する場合、Azure Monitor LogsやAzure Data ExplorerなどのKustoデータベースとの統合が主なケースです。以下にPower AutomateでKQLを使用する一般的な手順を示します：

Azure Monitor Logs アクションの追加:

Power Automateのデザイナーウィンドウで、Azure Monitor Logs アクションを追加します。これは、Azure Monitor Logs (Log Analytics) サービスに対するクエリを実行するためのものです。

接続の構成:

Azure Monitor Logs アクションを構成する際に、データベースへの接続情報や認証情報を提供します。これにはAzureサブスクリプションやテナントID、クエリを実行するための認証トークンが含まれます。

KQL クエリの作成:

アクションの設定でKQLクエリを作成します。Azure Monitor Logsにおいては、ログデータをクエリして特定の条件を満たすエントリを取得するためにKQLを使用します。クエリはAzure Monitor Logsのデータ構造に依存します。

結果の処理:

KQLクエリの実行結果は、Power Automateで利用可能なデータ形式に変換されます。これにより、クエリ結果を他のアクションや条件分岐、ループなどに組み込むことができます。

以下は、Power AutomateでAzure Monitor Logsと統合する際の簡単な例です：

plaintext

Copy code

1. Azure Monitor Logs アクション（接続情報の構成）