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2008年02月25日
テーマ： 気になるデジタルニュース(573)
カテゴリ： IT
プレステ３の画像処理エンジンとして有名な Cell B.E.
ですが、 GPU 同様
、画像処理以外の転用が進んでいるようで。
こちら によると HPC ソフトウェアベンダの老舗・ プラットフォームコンピューティング が、同社の金融系コンピュートグリッドミドルウェアである Symphony が、 Cell B.E. 搭載 IBM BladeCenter （QS シリーズ）に対応するとのこと。
まー、Cell B.E. に対応すると金融系計算がものすごく速くなるようなことがサクッと書いてますが、そもそも画像処理用チップでなおかつプレステ３用に安価に押さえることが念頭に入れられているためか、SPE と演算ユニットで一度に使えるメモリに制限が多く金融向けの膨大なデータ量の計算を効率よく行うにはアプリケーション側に独自の工夫が必要ですね。また、SPE は 1 チップあたり 8 個あるので、これをうまいことマネジメントするにはやはりアプリケーション側で高度な並列処理が必要で、なんでもかんでも簡単に速くなることはないはず。グリッドの仕組みを提供する他、Cell B.E. 独自の技術をあまり知らなくても、比較的簡単にアプリケーションを高速化できるラッパーとかライブラリ、API とかも何かの仕組みを用意してくれるのかな？＞ Symphony。
こちら によると HPC ソフトウェアベンダの老舗・ プラットフォームコンピューティング が、同社の金融系コンピュートグリッドミドルウェアである Symphony が、 Cell B.E. 搭載 IBM BladeCenter （QS シリーズ）に対応するとのこと。
まー、Cell B.E. に対応すると金融系計算がものすごく速くなるようなことがサクッと書いてますが、そもそも画像処理用チップでなおかつプレステ３用に安価に押さえることが念頭に入れられているためか、SPE と演算ユニットで一度に使えるメモリに制限が多く金融向けの膨大なデータ量の計算を効率よく行うにはアプリケーション側に独自の工夫が必要ですね。また、SPE は 1 チップあたり 8 個あるので、これをうまいことマネジメントするにはやはりアプリケーション側で高度な並列処理が必要で、なんでもかんでも簡単に速くなることはないはず。グリッドの仕組みを提供する他、Cell B.E. 独自の技術をあまり知らなくても、比較的簡単にアプリケーションを高速化できるラッパーとかライブラリ、API とかも何かの仕組みを用意してくれるのかな？＞ Symphony。
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