2019.08.08
カテゴリ： データ分析
米国では、銃乱射事件が頻発していますが、米国CDC（Centers for Disease Control and Prevention：疾病管理予防センター）のサイトにあった「銃器による死亡者数」の州別のデータを見てみました（https://www.cdc.gov/nchs/pressroom/sosmap/firearm_mortality/firearm.htm）。
ダウンロードしたのは、州別の、銃器による「死亡者数と人口10万人あたりの死亡者数」のデータで、2005年と「2014年から2017年」の５年分です。
Microsoft Power BI Desktopを利用して、2014年から2017年の４年間のデータについて分析しました。
米国の 「銃器による死亡者数」は、2014年から2017年にかけて増加しています。2017年は、４万人弱が銃器によって亡くなっています。この中には、自殺も含まれています。
また、「銃器による死亡者数」と「銃器による人口10万人あたりの死亡者数」には、かなり地域差があることがわかります。
下の散布図は、横軸が「年間の人口10万人あたりの死亡者数」の４年間平均、縦軸と円の大きさが「年間の死亡者数」の４年間平均です。
人口比の死亡者数で見ると、アラスカ州が最悪で、ハワイ州が最良のようです。
死亡者数では、テキサス州やカリフォルニア州、フロリダ州の３州が特に多くなっています。
危険なイメージもあるニューヨーク州ですが、「銃器による人口10万人あたりの死亡者数」はかなり低くなっています。
▼Power BIのテーブルのリレーションシップによって、日本語の州名を表示
CDCのサイトからダウンロードしたデータでは、州の名前がアルファベットの略称になっていて、さっぱりわかりませんでした。
そこで、Wikipediaにあった米国の州名の表（略称、日本語名称などの一覧表）をPower BIに取り込んで、CDCの表とリレーションシップを作成し、CDCのデータの分析に日本語の州名が利用できるようにしています。
【↓グーグルのBIツールによるレポートのURL】
Power BIの場合、有料プランでしか レポートを Web公開ができないようなので、グーグルのBIツールで作成したレポートを公開しています。Chromeブラウザ以外だとうまく表示されないかもしれません。IEやEdgeでは、表は見られますが、グラフが表示されないようです。
https://datastudio.google.com/embed/reporting/1ZptM5-k5PS4x0TrRwVtE3bM16NybM-EV/page/Gy9w
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▼データ前処理の例（その２）：Microsoft Power BI用データを準備するための処理の例：NASAのNEOデータをダウンロードし、英語の月名を含む日付の文字列を日付データに変換して、Power BIに読み込む
▼Microsoft Power BI用データを準備するための前処理の例です：NASAのNEOデータをダウンロードし、小惑星の大きさの推定値をExcelで取り出し、単位変換して、Power BIに読み込む
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ダウンロードしたのは、州別の、銃器による「死亡者数と人口10万人あたりの死亡者数」のデータで、2005年と「2014年から2017年」の５年分です。
Microsoft Power BI Desktopを利用して、2014年から2017年の４年間のデータについて分析しました。
米国の 「銃器による死亡者数」は、2014年から2017年にかけて増加しています。2017年は、４万人弱が銃器によって亡くなっています。この中には、自殺も含まれています。
また、「銃器による死亡者数」と「銃器による人口10万人あたりの死亡者数」には、かなり地域差があることがわかります。
下の散布図は、横軸が「年間の人口10万人あたりの死亡者数」の４年間平均、縦軸と円の大きさが「年間の死亡者数」の４年間平均です。
人口比の死亡者数で見ると、アラスカ州が最悪で、ハワイ州が最良のようです。
死亡者数では、テキサス州やカリフォルニア州、フロリダ州の３州が特に多くなっています。
危険なイメージもあるニューヨーク州ですが、「銃器による人口10万人あたりの死亡者数」はかなり低くなっています。
▼Power BIのテーブルのリレーションシップによって、日本語の州名を表示
CDCのサイトからダウンロードしたデータでは、州の名前がアルファベットの略称になっていて、さっぱりわかりませんでした。
そこで、Wikipediaにあった米国の州名の表（略称、日本語名称などの一覧表）をPower BIに取り込んで、CDCの表とリレーションシップを作成し、CDCのデータの分析に日本語の州名が利用できるようにしています。
【↓グーグルのBIツールによるレポートのURL】
Power BIの場合、有料プランでしか レポートを Web公開ができないようなので、グーグルのBIツールで作成したレポートを公開しています。Chromeブラウザ以外だとうまく表示されないかもしれません。IEやEdgeでは、表は見られますが、グラフが表示されないようです。
https://datastudio.google.com/embed/reporting/1ZptM5-k5PS4x0TrRwVtE3bM16NybM-EV/page/Gy9w
※データポータルの動作は、Chrome、Firefox、Safari の各ブラウザでテスト済みです。
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▼Microsoft Power BI用データを準備するための前処理の例です：NASAのNEOデータをダウンロードし、小惑星の大きさの推定値をExcelで取り出し、単位変換して、Power BIに読み込む
▼地球をかすめた小惑星「2019 OK」は、0.2LD以下の距離に接近したNEOの中で過去最大だったようです：NASAの１万３千件以上のNEOデータから
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