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本日の急騰・急落株
コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り4583,カイオム,東Ｇ,230.0,50.0,+27.78%,48845500,－,11.95,－5028,セカンドＸ,東Ｇ,392.0,80.0,+25.64%,1220900,25.8,4.31,－4068,ベイシス,東Ｇ,1512.0,300.0,+24.75%,484000,54.6,1.43,－4784,ＧＭＯ－ＡＰ,東Ｓ,761.0,100.0,+15.13%,472200,223,2.40,0.915247,ＢＴＭ,東Ｇ,1942.0,243.0,+14.30%,715500,57.0,4.29,－9009,京成,東Ｐ,4370.0,531.0,+13.83%,17950100,15.1,1.51,0.823321,ミタチ産業,東Ｓ,1270.0,140.0,+12.39%,751600,7.5,0.68,3.948107,キムラタン,東Ｓ,37.0,4.0,+12.12%,8644400,105,9.74,－3494,マリオン,東Ｓ,399.0,43.0,+12.08%,929400,8.7,0.72,1.352743,ピクセル,東Ｓ,66.0,7.0,+11.86%,4355900,－,－,－9006,京急,東Ｐ,1354.5,135.0,+11.07%,9400400,17.3,1.01,1.335578,ＡＲアドバン,東Ｇ,1600.0,157.0,+10.88%,64000,16.2,2.68,－2814,佐藤食品,東Ｓ,2070.0,201.0,+10.75%,28400,14.8,0.41,1.935616,雨風太陽,東Ｇ,937.0,88.0,+10.37%,2233700,－,6.76,－7565,万世電機,東Ｓ,4025.0,375.0,+10.27%,13300,9.0,0.47,－コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り2752,フジオフード,東Ｐ,1192,-140,-10.51%,2733500,112,25.75,－7138,ＴＯＲＩＣＯ,東Ｇ,812,-93,-10.28%,158200,－,1.15,－5587,インバＰＦ,東Ｇ,781,-79,-9.19%,32400,14.8,2.24,－7362,Ｔ．Ｓ．Ｉ,東Ｇ,965,-94,-8.88%,529200,13.4,1.15,－3824,メディア５,福Ｑ,600,-50,-7.69%,300,566,1.6,－3540,Ｃｉメディカ,東Ｓ,911,-73,-7.42%,907800,7.4,1.82,－5025,マーキュリー,東Ｇ,699,-44,-5.92%,61600,39.1,2.46,－4255,ＴＨＥＣＯＯ,東Ｇ,666,-41,-5.80%,15400,－,5.08,－7793,イメージＭ,東Ｇ,1347,-83,-5.80%,21900,13.2,1.78,2.236634,ネクスＧ,東Ｓ,118,-7,-5.60%,922300,29.3,1.1,－9212,ＧＥＩ,東Ｇ,500,-28,-5.30%,29400,625,2.86,－9973,ＫＯＺＯＨＤ,東Ｓ,18,-1,-5.26%,481600,－,9.23,－4576,ＤＷセラピ研,東Ｇ,93,-5,-5.10%,4969600,－,3.48,－6736,サン電子,東Ｓ,8280,-440,-5.05%,52900,－,5.52,－9824,泉州電,東Ｐ,5150,-260,-4.81%,62600,12.8,1.69,2.52にほんブログ村
2024年11月25日
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アキレス腱手術のための入院 1日目
今日から聖マリアンナ医科大学病院に入院することになった。手術は明日なので、午後からかと思っていたら、朝10:30くらいには来るように、とのことだった。入院のための書類を確認し、上履きと着替えなどをたくさんバッグに詰め込んで、9:20に自宅を出発し、10:15くらいに着いた。入退院フロントで受け付けてもらい、入院病棟に入った。入院病棟の入口にはインターフォンがあり、自由に入れないようになっていた。午前と午後に看護師さんから採血と手術、シャワー、トイレなど設備について説明があった。手術は9:30から2時間30分の予定。全身麻酔で麻酔から覚めるのは午後くらいということだった。明日は、朝、昼、晩、3食とも食べられない。。「入院のご案内」冊子には、上履き、T字体、前開きのパジャマが必要ということだったが、必ずしも必要ないということだった。パジャマ、わざわざ買ったんだけどな。。上履きもバッグに入れるとかさばるし。。↓ランチ↓入院病棟からの景色。退院したら、2度と見ることはないかもしれない。（ないことを願う）↓ディナー。メインは魚のマヨネーズ焼き。退院時期は傷の治り具合によるということで、1~2週間の予定。夕食後、手術を終えたばかりの担当のお医者さんが来てくれて、手術する側の左足の膝にマーキングし(右足とまちがわないように)、左足のアキレス腱の張り具合を確認してくれた。伸びているアキレス腱を縮めて縫い付ける手術とのこと。左足1本でかかとを十分に上げられず、走るのにも支障があることを確認した。これまで、しっかり診てくれてきたので、きっと良くなるはず！↓怪我をしたときの記事https://plaza.rakuten.co.jp/takupin/diary/202304090001/↓MRI画像https://plaza.rakuten.co.jp/takupin/diary/202310160001/にほんブログ村
2023年12月12日
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python dendrogram clustermap クラスター分析
多くのデータがあるとき、特徴が似た物どうしでグループを作ることにより、扱いやすくなる。→クラスター分析seabornのclustermapやscipyのdendrogramを使うとクラスター分析を簡単にできる。以下、為替の時系列データを例にしてみた。みずほ銀行為替データから2002/4/1〜2018/4/13のデータを取得https://www.mizuhobank.co.jp/rate/market/historical.htmlseabornのclustermapとscipyのdendrogramでクラスター分析。以下、ipythonで実行。In [1]: import pandas as pdIn [2]: import matplotlib.pyplot as pltIn [3]: import seaborn as snsIn [4]: df=pd.read_csv("quote_01.csv",index_col=0)#最初の日付(2002/4/1)の値で規格化し、df1In [6]: df1=df/df.iloc[0]In [7]: df1.head()Out[7]: USD GBP EUR CAD CHF SEK \2002/4/1 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 2002/4/2 1.000376 1.010485 1.009128 0.998802 1.010974 1.010101 2002/4/3 1.000376 1.007745 1.007234 1.002036 1.009334 1.006216 2002/4/4 0.999624 1.007060 1.008870 1.002875 1.011352 1.004662 2002/4/5 0.993616 0.999737 1.001722 0.993771 1.002397 1.000000 DKK NOK AUD NZD ... PHP \2002/4/1 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 ... 1.000000 2002/4/2 1.008957 1.010610 0.998313 1.001020 ... 1.003831 2002/4/3 1.007678 1.009947 1.000000 1.000170 ... 1.003831 2002/4/4 1.008957 1.016578 0.995361 0.995238 ... 1.000000 2002/4/5 1.001280 1.009284 0.988614 0.992517 ... 0.996169 SGD THB KWD SAR AED MXN \2002/4/1 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 2002/4/2 0.999585 0.996743 1.002004 1.000282 1.000276 0.999325 2002/4/3 0.998754 0.990228 1.005620 1.000282 1.000276 0.997299 2002/4/4 1.000692 0.993485 1.002234 0.999437 0.999448 0.995949 2002/4/5 0.995015 0.990228 0.995554 0.993525 0.993657 0.989872 RUB TRY MYR 2002/4/1 1.000000 1.000000 1.000000 2002/4/2 1.007299 1.000000 1.000000 2002/4/3 1.000000 1.000000 1.000000 2002/4/4 1.000000 0.999378 1.000000 2002/4/5 1.000000 0.993163 0.994764 [5 rows x 24 columns]In [10]: sns.clustermap(df1.corr(),annot=True)In [11]: plt.show()In [12]: from scipy.cluster.hierarchy import linkage,dendrogramIn [13]: li=linkage(df1.corr())In [18]: r=dendrogram(li,labels=df1.columns)In [19]: plt.show()dendrogramは縦棒の長さがクラスター間の距離に対応している。縦棒が短ければ、よく似ており、長ければ似ていないことを表す。dendrogramの並び順を確認In [20]: r["ivl"]Out[20]: ['MYR', 'RUB', 'TRY', 'AUD', 'CHF', 'SGD', 'NZD', 'PHP', 'THB', 'KWD', 'HKD', 'BHD', 'SAR', 'USD', 'AED', 'GBP', 'NOK', 'CAD', 'SEK', 'EUR', 'DKK', 'ZAR', 'INR', 'MXN']HKD,BHD,SAR,AEDはドルペッグ制でUSDと相関係数が1になる。以前も似たようなことをやった。https://plaza.rakuten.co.jp/takupin/diary/201705230000/にほんブログ村
2018年04月14日
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sfepy HEXA１要素 1軸引張・圧縮解析
以下の例題を改変して線形弾性体、Neohook、Mooney-Rivlinについて引張・圧縮解析をやってみた。http://sfepy.org/doc-devel/examples/large_deformation-compare_elastic_materials.html1辺1mmの立方体HEXA1要素で、Z方向に荷重を与え、Z変位を取得する。↓荷重-変位グラフ↓引張アニメーション(Mooney Rivlin)↓圧縮アニメーション(Mooney Rivlin)以下、備忘録的にポイントをメモ(インデントが壊れる)メッシュの定義def mesh_hook(mesh, mode): """ Generate the block mesh. """ mesh = gen_block_mesh([1.0, 1.0, 1.0], [2, 2, 2], [0.5, 0.5, 0.5], name='el3', verbose=False) #size, number of nodes, center position return mesh filename_mesh = UserMeshIO(mesh_hook)材料の定義materials = { 'solid' : ({ 'K' : 8.333, # bulk modulus 'mu_nh' : 3.846, # shear modulus of neoHookean term 'mu_mr' : 1.923, # shear modulus of Mooney-Rivlin term 'kappa' : 1.923, # second modulus of Mooney-Rivlin term # elasticity for LE term 'D' : stiffness_from_lame(dim=3, lam=5.769, mu=3.846), },), 'load' : 'empty', }境界条件の定義ebcs = { 'Fix' : ('origin', {'u.all' : 0.0}), 'xyz100' : ('xyz100', {'u.[1,2]' : 0.0}), 'xyz010' : ('xyz010', {'u.[0,2]' : 0.0}), 'xyz001' : ('xyz001', {'u.[0,1]' : 0.0}), 'xyz110' : ('xyz110', {'u.[2]' : 0.0}),}解くべき支配方程式equations = { 'linear' : """dw_lin_elastic.i.Omega(solid.D, v, u) = dw_surface_ltr.isurf.Top(load.val, v)""", 'neo-Hookean' : """dw_tl_he_neohook.i.Omega(solid.mu_nh, v, u) + dw_tl_bulk_penalty.i.Omega(solid.K, v, u) = dw_surface_ltr.isurf.Top(load.val, v)""", 'Mooney-Rivlin' : """dw_tl_he_neohook.i.Omega(solid.mu_mr, v, u) + dw_tl_he_mooney_rivlin.i.Omega(solid.kappa, v, u) + dw_tl_bulk_penalty.i.Omega(solid.K, v, u) = dw_surface_ltr.isurf.Top(load.val, v)""", }にほんブログ村
2020年09月06日
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エクセルVBAでpdfをダウンロード
以下の74の論文をダウンロードする必要に迫られ、"エクセルVBA pdfダウンロード"でググると参考になるサイトが見つかった。http://www.dynalook.com/9th-european-ls-dyna-conferenceそれを編集して、以下のコードを書き、無事、自動ですばやくすべての論文をダウンロードできた。-----ここからOption ExplicitDeclare Function URLDownloadToFile Lib "urlmon" Alias "URLDownloadToFileA" (ByVal pCaller As Long, ByVal szURL As String, ByVal szFileName As String, ByVal dwReserved As Long, ByVal lpfnCB As Long) As Long 'API宣言Sub sample()Dim i As IntegerDim folder As StringDim url As StringDim file As Stringfolder = "C:\test\" '保存フォルダ(最後は\に)For i = 1 To 74 url = Cells(2 * i + 2, 1) file = Mid(url, InStrRev(url, "/") + 1) & ".pdf" 'ファイル名(urlの最後の"/"の後ろ(???.pdf)) URLDownloadToFile 0, url, folder & file, 0, 0 'ファイルダウンロードNextEnd Sub-----ここまでCドライブ直下にtestフォルダを用意する必要がある。ここにpdfが保存される。Sheet1には、上のサイトのpdfのurlを1行おきにコピペしている。↓参考にしたコードはこれ。非常に役に立った。感謝http://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q13101543148にほんブログ村
2013年06月26日
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アキレス腱手術のための入院 5日目 退院
今日で退院。↓最後の朝食朝食後、8:30きっかりに松葉杖を借りる手続きを外来会計でしてきた。5000円が保証金で、松葉杖を返すときに5000円が返ってくる。看護師さんに松葉杖の高さを体に合わせてもらった。9:00くらいに診察券、次の外来日程、薬、会計連絡をもらって、ネームカードも切って、病院を出られるようになった。今回、希望していた大部屋に空きがなく、7700円/日の４人部屋に入った。入院前は傷の治りによっては２週間くらい入院といわれたけれど、幸運にも終わってみれば5日ですんだ。概算17万円くらいということだった。10:00過ぎに妻が迎えに来てくれて、たくさんの荷物を運んでくれた。感謝。もう一生頭があがらない。ぼくは、慣れない松葉杖で転ばないように長い廊下を玄関まで進んだ。途中、中学時代の友達に偶然に会った。3ヶ月に１回の注射に来ていたということだった。タクシーを呼んで、家まで帰った。マンションの階段もなかなかの難所だった。昨日、教わった松葉杖の使い方を活用した。習ったら使う、が身につける鉄則ですな。妻のおかげでなんとか家にたどり着いた。病院では、看護師、リハビリ担当の方、医師、その他スタッフの方たちに親切にしてもらってよかったんだけれど、やっぱり、家につくとほっとして落ち着く。無事に帰れてよかった。にほんブログ村
2023年12月16日
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始値で買って終値で売るデイトレードの検証
過去の時系列データがあると、いろいろなトレードのバックテストができる。ためしに、始値で買って終値で売るトレードの検証をしてみた。使ったデータは、昨日と同じく、1306 TOPIX連動型上場投資信託。○条件：1.1単元10株2.楽天証券の手数料を採用し、1日50万円までは450円。3.1日の取引回数を売りと買い1回ずつとする。したがって1日の手数料は900円。4.税金は費用引き前利益の10%5.購入株価を始値とし、売却株価を終値とする。6.購買金額をぎりぎり50万円以下とする。7.得られる費用引き前利益を、(終値-始値)×購入株数とする。8.費用引き後利益=費用引き前利益-税金10%-手数料900円9.期間を2001年7月13日から2013年10月11日とする。結果は散々で、費用引き後利益は1日平均-1,421円。1年240日で-341,064円だった。途中で元手の50万円は尽きているのだけど、とりあえず、毎日50万円買う設定とした。だったら、始値で空売りして終値で買い戻せばどうなんだろう。信用取引の手数料472円としてやってみた。結果は、費用引き後利益は1日平均-793円。1年240日で-190,415円だった。費用引き前利益はプラスなんだけど、税金と手数料を引くとマイナスになるという結果だった。こんな安直な取引ルールは通用しないようだ。にほんブログ村
2013年10月14日
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VBSでエクセルのVBAに引数を渡す
エクセルVBAに引数を渡してバッチ実行する方法を探したところ、間接的ではあるが、VBSに引数をエクセルのセルに書き込ませ、そのセルの引数をエクセルVBAに読ませて実行する方法があった。↓参考リンクhttp://d.hatena.ne.jp/chaichanPaPa/20060922/1158924629これまで、エクセルVBA内で3500くらいの処理をさせると途中で止まってしまって困っていた。仕方がないので、100くらいのループをバッチ実行させるようにするとうまくいった。にほんブログ村
2015年02月12日
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Ubuntu 22.04LTSの設定が消えたので復活させた
ググって以下のコマンドで復活した。$ sudo apt install --reinstall gnome-control-centerhttps://blog.goo.ne.jp/vincecarter/e/d93f87ec68cd0d7941fa4e300de0e675https://www.youtube.com/watch?v=fnf2qaLjoiYにほんブログ村
2023年11月19日
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両親と江の島観光
北海道の両親が11/20から4日間、以下の東京、横浜ツアーに参加した。1日目は東京スカイツリーや柴又でうなぎをたべたりしたようだ。ホテルは横浜みなとみらいのアパリゾートだった。2日目は山下公園など横浜観光をしたようだ。3日目は、ぼくは休みをとって、一緒に江の島観光をした。朝7:50自宅を車で出発ひどい渋滞で高速を使っても9:40くらいにホテルに着いた。両親を車に乗せて江の島へ。横浜新道を通って最初は順調だったけれど、すぐに渋滞につかまり江の島についたのは11:30くらいだった。平日のせいか江の島の駐車場が空いていて助かった。すぐに昼食を食べた。昼前なので席があって海鮮丼やしらす丼を食べられた。昼食後、仲見世通りから展望台に向かった。↓途中の江島神社 辺津宮（へつのみや）↓展望台からの景色展望台から降りて、江ノ島水族館に車で移動した。水族館も平日のせいか、割と人が少なく、じっくりと水槽を見ることができた。江ノ島水族館を15:15に出発し、ホテルに向かった。17:06ホテルの駐車場に着いた。両親は夕食はあまり食べないということだったので、ホテルのファミリーマートのイートインで太巻きなどを食べた。明日は、両親がうちに来てくれる。にほんブログ村
2024年11月22日
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両親がうちに来てくれた
両親のツアーの最終日。最初、ぼくが車でホテルまで迎えに行くと言っていたけれど、両親が電車でうちの近くまで来てくれるといってくれて、だいぶ助かった。最寄りの駅まで車で迎えに行き、うちまで来てもらった。うちで1時間ほどお茶をのみ、話をした。帰りの飛行機が早くなり、14:30に空港集合ということだった。10:50に予約していたレストランに車で向かった。11:00から12:00すぎまでコース料理のランチを食べた。どれもとてもおいしかった。12:00すぎにレストランから羽田空港に向けて出発した。拍子抜けするほど渋滞はなく、順調に進み、1時間ほどで空港に着いた。13:10くらいに両親を羽田空港第一ターミナルでおろして別れた。帰りはゆっくり一般道で2時間くらいかかって家に着いた。両親の飛行機は乗客の荷物トラブルで出発が50分遅れたようだけれど、無事に家に着いたということだった。両親と会えるのももうそんなに多くないので、一緒にいる時間を大切にしたい。にほんブログ村
2024年11月23日
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計算力学技術者試験 熱流体1級 試験当日
受験者は45人くらいだった。問題は、ぼくにとっては結構難しかった。試験時間120分で問題数50問（選択43問、記述7問）は去年と同じ。1.単層流-非圧縮、2.単層流-圧縮、3.混相流、4.燃焼流から選択。去年と同様、1.単層流-非圧縮を選んだ。問題集とほぼ同じ問題もいくつかあった(1-7,1-8,1-13,2-6,6-4,8-7,9-5,9-9)。()内の数字は関連する標準問題集の問題番号。格子の取り扱いの問題が多いように感じた。記述もあると時間が厳しい。誰も途中退出はしなかった。以下に、ぼくの記憶の範囲で、出題された問題を示す。・ベルヌーイの式と連続の式、損失(1-1,1-2,1-3,1-4)・渦度輸送方程式(1-5)・翼列の旋回失速(1-7)・サージング(1-8)・境界層とはく離(1-13)・ブジネスク近似(1-14)・精度次数(2-3)→記述問題で4次の精度次数で差分の式を書く問題が出て、できなかった。・有限差分法、有限体積法、有限要素法についての記述(2-4)・風上差分(2-5)・スペクトル法(2-6)・Adams-Bashforth法とCrank-Nicolson法(2-7)・マルチブロック法とオーバーセット法(5-3)・代数的格子生成(5-5)・ボクセル格子(5-7)・デローニ分割法(5-8)・非構造格子(5-10)・低レイノルズ数型k-εモデル(6-3)・標準k-εモデルを回転する流れに適用する時の問題点(6-4)・音の直接計算と分離計算(6-9)・設計応用(7-7,7-8)・アムダールの法則(8-1) →現場の事例をあげて、ハードを変えることなく計算を早くする方法の記述問題・プログラミング、MPI(8-2,8-3)・レンダリング処理(8-4)・ラグランジュ補間(8-5)・ボリュームレンダリング(8-6)・立体視表示(8-7)・実験との比較(9-3,9-5,9-6,9-8,9-9,9-10)にほんブログ村
2011年12月10日
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コーヒーメーカーの水漏れ修理
１回目のコーヒーを抽出し終わり、出がらしの２回目を作ろうとして水を入れると、ボフッっという音が鳴って水蒸気が出てきた。それから水を入れると底から水が漏れてくる。↓こんなコーヒーメーカーコーヒーメーカーが冷えてから、底のふたをはずしてみた。↓底のふた、赤丸のところでねじ２ヶ所でとまっている。これをドライバーではずした。すると管がはずれていた。これをはめると水が漏れなくなった。↓中身。赤丸のところの管が外れていた。これで、たぶん元通り使えると思う。ただ、水を急に入れて水蒸気がボフッというと再発するかも。にほんブログ村
2014年07月21日
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pythonでテトリス
pythonでテトリスを作ろうとするとどうなるのか、検索すると以下のサイトが見つかった。https://kusakarism.info/?p=11314python標準モジュールのtkinterを使用し、わずか140行ほどで書かれていて感動した。リンク先の動画でも丁寧に説明されていて勉強になった。コーディングのキーポイントは、横12、縦21のマス目の状態を空間とブロックに識別し、横の両端1列ずつと下端1列をブロックとして白で表示、その内側を空間として黒で表示することにある。7種類のテトロミノ(T字やL字のブロック)が積み上がるとその場所はブロックとなり、テトロミノがブロックと当たると移動や回転ができないようになっている。1列がすべてブロックとなると、その段を消去して、順次上のブロックが落ちるようになっている。操作性もよくて、快適に遊べる。コードをみると操作方法がわかるが、カーソルキーで左右と下への移動、スペースキーで回転になっている。せっかくなので、Timerと次のブロックが表示されるように改変してみた。-----以下コード、コピー&ペーストで動作したので、よかったらお試しください。#################### Rough TETRIS ##################### https://kusakarism.info/?p=11314# import tkinter as tkimport randomfrom tkinter import messageboxSIZE = 30 #ブロックのサイズmoveX = 4 #テトロミノ表示位置（横）moveY = 0 #テトロミノ表示位置（縦）type1 = random.randint(0, 6) #テトロミノのタイプnext1 = random.randint(0, 6) #次のテトロミノtimer = 800 #ゲームスピードコントロールscore = 0 #スコアcolor = ["magenta", "blue", "cyan", "yellow", "orange", "red", "green", "black", "white"]#テトロミノデータtetroT = [-1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1]tetroJ = [-1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1]tetroI = [-1, 0, 0, 0, 1, 0, 2, 0]tetroO = [ 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1]tetroL = [-1, 0, 0, 0, 1, 0,-1, 1]tetroZ = [-1,-1, 0,-1, 0, 0, 1, 0]tetroS = [ 0, 0, 1, 0, 0, 1,-1, 1]tetro = [tetroT, tetroJ, tetroI, tetroO, tetroL, tetroZ, tetroS]#フィールドデータfield=[]for y in range(22): sub=[] for x in range(12): if x==0 or x==11 or y==21: sub.append(8) else: sub.append(7) field.append(sub) #落ちるテトロミノを表示する関数def drawTetris(): for i in range(4): x=(tetro[type1][i*2]+moveX)*SIZE y=(tetro[type1][i*2+1]+moveY)*SIZE can.create_rectangle(x, y, x+SIZE, y+SIZE, fill=color[type1])#次のテトロミノを表示する関数def nextTetro(): can_next.delete("all") for i in range(4): x=(tetro[next1][i*2]+1)*SIZE y=(tetro[next1][i*2+1]+1)*SIZE can_next.create_rectangle(x, y, x+SIZE, y+SIZE, fill=color[next1])#フィールドを表示する関数 1が壁、0が空間def drawField(): for i in range(21): for j in range(12): outLine=0 if color[field[i+1][j]]=="white" else 1 can.create_rectangle(j*SIZE, i*SIZE, (j+1)*SIZE, (i+1)*SIZE, fill=color[field[i+1][j]], width=outLine)#テトロミノを動かす関数def keyPress(event): global moveX, moveY afterX=moveX afterY=moveY afterTetro=[] afterTetro.extend(tetro[type1]) if event.keysym=="Right": afterX+=1 elif event.keysym=="Left": afterX-=1 elif event.keysym=="Down": afterY+=1 elif event.keysym=="space": afterTetro.clear() for i in range(4): afterTetro.append(tetro[type1][i*2+1]*(-1)) afterTetro.append(tetro[type1][i*2]) judge(afterX, afterY, afterTetro) #アタリ判定関数呼び出しdef judge(afterX, afterY, afterTetro): #アタリ判定をする関数 global moveX, moveY result=True for i in range(4): x=afterTetro[i*2]+afterX y=afterTetro[i*2+1]+afterY if field[y+1][x]!=7: result=False if result==True: moveX=afterX moveY=afterY tetro[type1].clear() tetro[type1].extend(afterTetro) return resultdef dropTetris(): global moveX, moveY, type1, next1, timer afterTetro=[] afterTetro.extend(tetro[type1]) result=judge(moveX, moveY+1, afterTetro) if result==False: for i in range(4): x=tetro[type1][i*2]+moveX y=tetro[type1][i*2+1]+moveY field[y+1][x]=type1 deleteLine() type1=next1 #次のテトロミノを落とす next1=random.randint(0,6) #can_next.delete("all") moveX=4 moveY=0 can.after(timer, dropTetris) timer-=2 if timer<140: timer=180def deleteLine(): global score for i in range(1, 21): if 7 not in field[i]: for j in range(i): for k in range(12): field[i-j][k]=field[i-j-1][k] score+=800-timer for i in range(1, 11): if 7!=field[1][i]: messagebox.showinfo("information", "GAME OVER!") exit()#################### ゲームループ #################### win=tk.Tk()win.geometry("340x760")win.title("TETRIS")can=tk.Canvas(win, width=12*SIZE, height=21*SIZE)can.place(x=-10, y=130)can_next=tk.Canvas(win, width=4*SIZE, height=4*SIZE, bg="black") #次のテトロミノ表示位置can_next.place(x=110, y=0)var=tk.StringVar()lab_score = tk.Label(win, textvariable=var, fg="blue", bg="white", font=("", "12")) #得点表示lab_score.place(x=0, y=730)var1=tk.StringVar()lab_timer = tk.Label(win, textvariable=var1, fg="blue", bg="white", font=("", "12")) #タイマー表示lab_timer.place(x=200, y=730)lab_next = tk.Label(win, text="Next", fg="black", bg="white", font=("", "15")) #Nextlab_next.place(x=50, y=50)win.bind("<Any KeyPress>", keyPress)def gameLoop(): can.delete("all") var.set(f"score: {score}") var1.set(f"timer: {timer}") drawField() drawTetris() nextTetro() can.after(10, gameLoop)gameLoop()dropTetris()win.mainloop()-----ここまでにほんブログ村
2024年01月07日
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コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り4883,モダリス,東Ｇ,122,30,+32.61%,31866800,－,4.74,－3753,フライト,東Ｓ,284,63,+28.51%,3675300,44.7,9.52,－3653,モルフォ,東Ｇ,2002,400,+24.97%,179300,38.0,3.08,－7033,ＭＳＯＬ,東Ｐ,1530,300,+24.39%,752900,15.3,5.08,1.688890,レーサム,東Ｓ,3745,700,+22.99%,37200,7.7,1.85,－5610,大和重,東Ｓ,1638,300,+22.42%,547200,2155,0.7,－9556,イントループ,東Ｇ,4080,700,+20.71%,18300,15.7,3.97,－7378,アシロ,東Ｇ,1020,150,+17.24%,696400,172,3.51,2.107037,テノ．ＨＤ,東Ｓ,564,80,+16.53%,1271000,80.6,1.2,1.603193,エターナルＧ,東Ｐ,3575,485,+15.70%,874800,16.0,4.74,1.296037,ファストロジ,東Ｓ,717,97,+15.65%,669000,14.8,2.75,1.267034,プロレド,東Ｐ,584,68,+13.18%,375300,－,1.0,－2586,フルッタ,東Ｇ,131,15,+12.93%,24302200,－,5.11,－4075,ブレインズ,東Ｇ,745,77,+11.53%,39300,59.3,2.67,－3053,ペッパー,東Ｓ,181,18,+11.04%,2425300,348,3.53,－コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り2776,新都ＨＤ,東Ｓ,161,-47,-22.60%,8443700,118.0,4.92,－9242,メディア総研,東Ｇ,1328,-367,-21.65%,40600,14.9,1.25,－4936,アクシージア,東Ｐ,581,-150,-20.52%,702300,22.3,1.66,1.725580,プロディ,東Ｇ,1199,-290,-19.48%,958800,15.4,2.68,－9237,笑美面,東Ｇ,2077,-500,-19.40%,5000,22.4,6.86,－184A,学びエイド,東Ｇ,675,-126,-15.73%,253700,12.4,3.93,－9240,デリバリコン,東Ｇ,554,-100,-15.29%,5200,15.7,2.49,－168A,イタミアート,東Ｇ,945,-154,-14.01%,42000,12.2,1.27,2.12195A,ライスカレー,東Ｇ,980,-144,-12.81%,76500,10.8,2.71,－3775,ガイアックス,名Ｎ,696,-98,-12.34%,151800,11.1,2.94,7.906905,コーセル,東Ｐ,1026,-144,-12.31%,446800,11.4,0.73,5.364487,スペースマ,東Ｇ,427,-56,-11.59%,1160600,38.3,9.4,－4937,ワクー,東Ｇ,1412,-184,-11.53%,47400,85.2,2.5,－7110,クラシコム,東Ｇ,1179,-152,-11.42%,143700,19.3,1.84,1.706836,ぷらっと,東Ｓ,3355,-405,-10.77%,140300,353.0,13.17,－にほんブログ村
2024年09月17日
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本日の急騰・急落株
コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り9563,アトラスＴ,東Ｇ,365,80,+28.07%,1477300,－,1.14,－3936,ＧＷ,東Ｇ,246,46,+23.00%,60575200,156,10.23,－3803,イメージ情報,東Ｇ,640,100,+18.52%,353900,17.2,3.39,－3896,阿波製紙,東Ｓ,522,80,+18.10%,571500,34.7,1.06,－4057,インタファク,東Ｇ,530,80,+17.78%,51600,32.4,2.04,－3550,ＡＴＡＯ,東Ｇ,222,32,+16.84%,5007600,43.9,1.24,2.25184A,学びエイド,東Ｇ,790,100,+14.49%,372900,14.6,4.60,－9560,プログリット,東Ｇ,1343,164,+13.91%,3495900,21.4,9.38,1.343624,アクセルＭ,東Ｇ,150,18,+13.64%,3622900,－,2.85,－8894,レボリュー,東Ｓ,43,5,+13.16%,14744000,81.1,19.46,－5243,ノート,東Ｇ,557,56,+11.18%,1802200,428,5.20,－9253,スローガン,東Ｇ,824,79,+10.60%,15600,18.5,1.41,－6775,ＴＢグループ,東Ｓ,180,15,+9.09%,411000,－,3.38,－4179,ジーネクスト,東Ｇ,348,28,+8.75%,1005200,－,－,－5161,西川ゴム,東Ｓ,1913,145,+8.20%,136600,8.0,0.43,2.61コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り2553,Ｏｎｅ中国５,東Ｅ,15500,-4000,-20.51%,12870,－,－,－2628,ｉＦＥ科創板,東Ｅ,4000,-1000,-20.00%,4096,－,－,－2156,セーラー広告,東Ｓ,622,-150,-19.43%,13200,－,1.43,0.96246A,アスア,東Ｇ,1005,-227,-18.43%,3523000,18.7,4.44,0.562629,ｉＦＥＧＢＡ,東Ｅ,5010,-1000,-16.64%,1944,－,－,－2530,ＭＸ中国株投,東Ｅ,38040,-7000,-15.54%,30,－,－,－3377,バイク王,東Ｓ,539,-81,-13.06%,369200,68.4,1.15,2.043908,コラボス,東Ｇ,405,-57,-12.34%,1830700,13.9,1.69,－4680,ラウンドワン,東Ｐ,975,-114,-10.47%,6673200,15.5,3.52,1.64190A,コーディア,東Ｇ,334,-38,-10.22%,12950600,－,6.85,－7445,ライトオン,東Ｓ,231,-25,-9.77%,731100,－,27.34,－7603,マックハウス,東Ｓ,330,-34,-9.34%,270600,－,2.04,－4343,イオンファン,東Ｐ,2071,-199,-8.77%,858900,25.6,4.63,0.488267,イオン,東Ｐ,3542,-336,-8.66%,11211500,65.9,2.92,1.13168A,イタミアート,東Ｇ,1076,-91,-7.80%,80800,13.9,1.45,1.86にほんブログ村
2024年10月10日
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本日の急騰・急落株
コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り4664,ＲＳＣ,東Ｓ,1400,300,+27.27%,49900,50.6,1.93,1.576552,ゲームウィズ,東Ｓ,245,50,+25.64%,6920500,－,1.54,－4777,ガーラ,東Ｓ,248,50,+25.25%,372400,－,5.19,－269A,Ｓａｐｅｅｔ,東Ｇ,3710,700,+23.26%,605700,－,34.37,－7901,マツモト,東Ｓ,975,150,+18.18%,9600,157,0.85,－7063,バードマン,東Ｇ,605,92,+17.93%,882500,－,－,－2721,ＪＨＤ,東Ｓ,178,27,+17.88%,1397100,－,29.52,－2586,フルッタ,東Ｇ,244,33,+15.64%,97184400,－,12.90,－5445,東京鉄,東Ｐ,5420,705,+14.95%,213600,4.9,0.86,6.182428,ウェルネット,東Ｓ,796,100,+14.37%,71100,14.8,1.88,3.329889,ＪＢＣＣＨＤ,東Ｐ,4430,550,+14.18%,231900,16.8,3.02,2.809065,山九,東Ｐ,5332,652,+13.93%,559300,10.6,1.00,3.832715,エレマテック,東Ｐ,2395,290,+13.78%,1862700,16.3,1.41,1.673808,ＯＫウェイヴ,名Ｎ,58,7,+13.73%,517200,－,14.68,－9362,兵機海,東Ｓ,3545,410,+13.08%,69600,10.1,0.93,3.02コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り2776,新都ＨＤ,東Ｓ,146.0,-31.0,-17.51%,3774400,107,4.46,－6196,ストライク,東Ｐ,3765.0,-700.0,-15.68%,1041900,12.8,3.91,2.712413,エムスリー,東Ｐ,1585.5,-248.0,-13.53%,17445600,23.9,3.08,－1959,九電工,東Ｐ,5503.0,-815.0,-12.90%,1612100,13.4,1.31,2.368918,ランド,東Ｓ,7.0,-1.0,-12.50%,109964600,11.7,1.26,－5580,プロディ,東Ｇ,1078.0,-126.0,-10.47%,173100,13.4,2.2,－6971,京セラ,東Ｐ,1573.0,-183.0,-10.42%,19298400,31.2,0.69,3.18241A,ＲＯＸＸ,東Ｇ,1260.0,-146.0,-10.38%,94600,－,35.94,－2936,ベースフード,東Ｇ,477.0,-52.0,-9.83%,6267200,－,63.94,－9828,ゲンキＧＤＣ,東Ｓ,3995.0,-430.0,-9.72%,348000,17.2,4.67,1.503185,夢展望,東Ｇ,164.0,-17.0,-9.39%,2824200,－,16.03,－3776,ＢＢタワー,東Ｓ,195.0,-19.0,-8.88%,3113500,38.6,1.38,1.034382,ＨＥＲＯＺ,東Ｓ,1133.0,-110.0,-8.85%,225400,569,3.59,－3350,メタプラ,東Ｓ,1425.0,-130.0,-8.36%,3332500,－,11.97,－4307,野村総研,東Ｐ,4592.0,-407.0,-8.14%,4512100,29.8,6.45,1.26にほんブログ村
2024年10月31日
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北鎌倉の下見
今月下旬に北海道から両親が来るので、北鎌倉、江の島を案内しようと思い、下見をすることにした。自宅を8:37に車で出発し、両親が宿泊予定のアパホテル＆リゾート〈横浜ベイタワー〉に9:45くらいに着いた。ここから北鎌倉に向かった。ホテルから北鎌倉までは、25kmくらいで1時間くらいかかった。北鎌倉には以下のお寺があるようだ。https://kamakuratoday.com/plan/modelplan_3.htmlこのうち、大きな円覚寺と建長寺を見ることにした。円覚寺には駐車場がなく、近くのコインパーキングに駐車した。11:10くらいから円覚寺をみた。↓円覚寺↓建長寺建長寺には駐車場があった。お寺を観光すると、一か所１時間くらいかかった。14:15くらいに建長寺を出発し、江の島に向かった。建長寺から江の島までは10kmくらいだけれど、江の島付近がひどい渋滞で、つくと15:15くらいになり、駐車場も混んでいて、車から降りることなく江の島をあとにした。江の島から再びアパホテル＆リゾート〈横浜ベイタワー〉に向かい、17:00すぎくらいだった。だいぶ、様子がわかったので、これをもとに両親が来たときに観光案内をしようっと。にほんブログ村
2024年11月03日
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本日の急騰・急落株
コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り6548,旅工房,東Ｇ,210.0,50.0,+31.25%,466800,－,1.91,－6659,メディアＬ,東Ｓ,102.0,24.0,+30.77%,27200500,425,1.92,－8219,青山商,東Ｐ,1634.0,300.0,+22.49%,122200,9.0,0.47,7.776560,ＬＴＳ,東Ｐ,2211.0,400.0,+22.09%,102100,10.2,2.41,1.364955,アグロカネシ,東Ｓ,1689.0,300.0,+21.60%,7500,29.2,1.02,0.956481,ＴＨＫ,東Ｐ,3080.0,500.0,+19.38%,629000,31.2,1.03,－5139,オープンＷ,東Ｇ,644.0,100.0,+18.38%,392800,20.1,2.13,－269A,Ｓａｐｅｅｔ,東Ｇ,4610.0,700.0,+17.90%,779000,－,3.91,－4448,ｋｕｂｅｌｌ,東Ｇ,654.0,98.0,+17.63%,1770100,－,9.87,－4168,ヤプリ,東Ｇ,851.0,127.0,+17.54%,1270600,15.8,5.49,－3877,中越パ,東Ｐ,1417.0,207.0,+17.11%,553000,5.4,0.32,4.946033,エクストリム,東Ｇ,1299.0,187.0,+16.82%,366700,6.5,1.32,3.089260,ウィズメタク,東Ｐ,1927.0,274.0,+16.58%,2828300,20.6,1.03,1.044259,エクサＷｉｚ,東Ｇ,400.0,56.0,+16.28%,5076900,－,7.28,－5138,リベース,東Ｇ,1193.0,167.0,+16.28%,94100,21.6,4.97,－コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り5025,マーキュリー,東Ｇ,790.0,-291.0,-26.92%,517400,44.2,2.77,－6324,ハーモニック,東Ｓ,2149.0,-500.0,-18.88%,1185000,－,2.52,0.933659,ネクソン,東Ｐ,2123.5,-449.0,-17.45%,15240200,16.6,1.77,1.062156,セーラー広告,東Ｓ,424.0,-82.0,-16.21%,266000,－,1.0,1.427794,ＥＤＰ,東Ｇ,700.0,-132.0,-15.87%,372800,－,2.11,－9340,アソインター,東Ｓ,1150.0,-214.0,-15.69%,113500,13.4,2.1,3.486458,新晃工,東Ｐ,3830.0,-700.0,-15.45%,657300,12.6,1.53,3.922173,博展,東Ｇ,542.0,-98.0,-15.31%,693000,10.3,2.87,3.143788,ＧＭＯ－ＧＳ,東Ｐ,2528.0,-409.0,-13.93%,104100,34.7,3.27,1.443077,ホリイフード,東Ｓ,380.0,-60.0,-13.64%,723800,18.7,11.58,－1491,中外鉱,東Ｓ,33.0,-5.0,-13.16%,7651900,8.1,1.2,－2342,トランスＧＧ,東Ｇ,207.0,-31.0,-13.03%,297100,－,0.61,－8918,ランド,東Ｓ,7.0,-1.0,-12.50%,128778400,11.7,1.26,－3769,ＧＭＯ－ＰＧ,東Ｐ,7557.0,-1075.0,-12.45%,1753000,31.0,5.57,1.642304,ＣＳＳ,東Ｓ,803.0,-113.0,-12.34%,65300,8.9,1.5,3.74にほんブログ村
2024年11月13日
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サッカーの試合
多摩市O40のリーグ戦の最終戦だった。この季節にしては暑いくらいの晴天だった。4-2-3-1の右サイドバックで30分間出場だった。前半、相手のフリーキックからショートパスを出され、そこからのシュートが入り失点。後半も相手の抜け出しから失点してしまい、負けてしまった。こちらは、あまりシュートチャンスも作れず、あまりいい内容ではなかった。-----It was the final match of the Tama City O40 league.The weather was unusually warm for this season, with clear skies.I played for 30 minutes as the right sideback in a 4-2-3-1 formation.In the first half, we conceded a goal from a short pass off an opponent's free kick, leading to a shot.In the second half, we allowed another goal after an opponent broke through our defense, resulting in a loss.We couldn't create many shooting opportunities, and overall, it wasn't a great performance.にほんブログ村
2024年11月17日
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フットサルの練習
八王子のFUNフットサルで練習。ちょっと寒かったけれど、晴れで、いいコンディションだった。18人が参加し、6人のチームを3つ作ってゲームを回した。相手がうまくて、なかなか勝てなかった。ぼくも決定機をポストにあててしまい、得点できなかった。-----We practiced futsal at FUN Futsal in Hachioji. It was a little cold but pleasant, making for great conditions to play futsal. Sixteen people participated, and we formed three teams of six players each to rotate games. The opponents were highly skilled, and we could hardly beat them. Personally, I missed a clear chance and hit the post, so I didn’t score.にほんブログ村
2024年11月23日
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本日の急騰・急落株
コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り8894,レボリュー,東Ｓ,480,80,+20.00%,3674100,125,31.41,－2156,セーラー広告,東Ｓ,602,100,+19.92%,3563200,－,1.38,1.004360,ＭＣＰｓ,東Ｓ,613,100,+19.49%,82800,23.7,0.44,2.453803,イメージ情報,東Ｇ,685,100,+17.09%,903400,18.4,3.62,－4386,ＳＩＧＧ,東Ｓ,722,100,+16.08%,232800,14.6,1.92,3.322334,イオレ,東Ｇ,750,100,+15.38%,748400,35.5,2.64,－9252,ラストワンＭ,東Ｇ,3090,381,+14.06%,32500,17.5,3.91,－7711,助川電気,東Ｓ,1857,221,+13.51%,825600,18.1,2.48,1.721434,ＪＥＳＣＯ,東Ｓ,981,114,+13.15%,1260500,6.2,1.02,3.063647,ジー・スリー,東Ｓ,124,14,+12.73%,2629100,－,2.26,－2586,フルッタ,東Ｇ,114,12,+11.76%,14815800,－,5.52,－9439,ＭＨグループ,東Ｓ,223,22,+10.95%,8136400,172,4.64,0.225582,グリッド,東Ｇ,3520,315,+9.83%,187000,61.6,4.57,－7354,Ｄｍミックス,東Ｐ,243,21,+9.46%,631600,14.1,0.83,1.236492,岡野バ,東Ｓ,5190,445,+9.38%,24500,12.8,0.77,0.77コード,銘柄名,市場,株価,前日比,前日比.1,出来高,ＰＥＲ,ＰＢＲ,利回り2530,ＭＸ中国株投,東Ｅ,15040,-4000,-21.01%,134,－,－,－3779,Ｊエスコム,東Ｓ,174,-32,-15.53%,2638100,－,11.77,－7083,ＡＨＣ,東Ｇ,1206,-144,-10.67%,83100,27.9,2.06,0.833628,データＨＲ,東Ｇ,389,-41,-9.53%,30600,－,1.59,－190A,コーディア,東Ｇ,240,-23,-8.75%,2866000,－,3.90,－4570,免疫生物研,東Ｇ,468,-43,-8.41%,492400,37.9,3.31,－4918,アイビー,東Ｓ,283,-26,-8.41%,904100,17.8,0.86,－5885,ジーデップ,東Ｓ,10150,-920,-8.31%,66800,30.7,5.63,0.69218A,リベラウェア,東Ｇ,501,-43,-7.90%,875300,1855,10.97,－7685,バイセル,東Ｇ,4910,-410,-7.71%,176700,32.0,7.68,0.614429,リックソフト,東Ｇ,1068,-89,-7.69%,58000,8.2,1.65,－9272,ブティックス,東Ｇ,1309,-104,-7.36%,49400,16.5,7.83,－2484,出前館,東Ｓ,256,-19,-6.91%,3472000,25600,0.86,－3350,メタプラ,東Ｓ,1121,-79,-6.58%,3476600,－,8.82,－9348,アイスペース,東Ｇ,640,-44,-6.43%,1068800,－,7.45,－にほんブログ村
2024年10月17日
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- NARUTOが好きな人、投稿はここだって…
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- (2024-09-11 01:49:11)
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