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こちら、
AIの判断根拠、「XAI」で脱ブラックボックスへ
人工知能(AI)活用を進める多くの企業が、AIの「ブラックボックス」化に頭を悩ませている。「深層学習」を使うと高度な分析ができる一方で、AIの判断根拠が不透明になるため、人命などを左右する分野では使いづらい。そこで注目されるのが「XAI(=説明可能なAI)」だ。NECや富士通だけでなく、世界のIT企業が技術開発を加速する。
現在のAIブームの火付け役となった深層学習技術には、大きな問題がある。
AIが独自の基準で複雑な計算を繰り返すため、結論を導く過程がブラックボックスになりがちだ。そのため「なぜこんな結論になったのか」を、人間の頭で検証することが難しい。
仮に自動運転車が事故を起こした場合、AIの判断根拠がブラックボックスでは原因を解明できない。「説明責任」が求められるようになる。
これを克服できれば、企業のAI活用が加速するため、IT各社が開発競争を繰り広げる。「EXPLAINABLE(=説明可能)AI」の英文表記を略して、「XAI」と呼ばれる技術だ。(以下略)
そもそも、AIの導入目的はこれ、
悪魔/堕天使の降臨である、
(彼らが指示する、だからブラックボックス化する、)
実際、AIが採用するアルゴリズムには、 コンタクト先Fallen Angelの名前が出てくる、
それを解説したのがこちらの小冊子、
https://www.youtube.com/watch?v=SB03AcIeSZs
AIのアルゴリズムにはセルフジェネレーションコード機能があり、
それはFallen Angelの具体名をスペルアウトする、
さらに解説を見ると、CERN(オフィス)には、
古代文字が入ったフラグメント(動物の皮)が飾ってある、
(本の表紙がそれを表わす!)
そこにはFallen Angelの名前が記されている、
(以下略)
* 要はCERNはRev9.2を髣髴とさせると言う話題になるが、
話が長くなるので割愛、
但し、この降臨は量子コンピュータベースのAIでなるゆえ、
通常のコンピュータのAIでは悪魔が降臨するまでには至らない、
(と思うけど、)
いずれにせよ、ブラックボックスにしておくと、
ろくな結論を出さんだろうから、XAIと言う発想はわかる、
(記事の続きで)
どんなデータを学習させるかで AIは天使にも悪魔にもなる
。
「倫理問題はトップが取り組むべき経営課題だ」とAI動向に詳しい三部裕幸弁護士は指摘する。ソニーやNECなど倫理指針を公表する企業も相次ぐ。
AIに倫理を教え込むには、思考回路を人間が理解する必要がある。社会の様々な分野で活用するためにも、XAIの開発が急務になっている。
しかし、無駄な抵抗だろう、
次世代、量子コンピュータベースでのAIになるとドーなるか、
カバラのオペレーティングシステムである量子力学、
その代表的申し子、量子コンピュータは、
ジオマンシー(16Fig)をソフトウェアにし、
膨大なデータからパターン(占い)解析する、それも瞬時で、
それがAIのアルゴリズムとして機能するわけで、
(しかもそこには担当のFallen Angelが待っている!)
それ用のXAIなんておよそ不可だろう、
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