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2007.03.27

時系列分析とは【time series】

カテゴリ：データ分析と問題解決

読み方：じけいれつぶんせき

時系列分析とは、過去のデータを利用して結果を予測(forecasting)すること。時系列分析では、次の各要素を詳しく見ていく。

傾向 trend
季節性 seasonal
循環性 cyclical
不規則 irregular

株価分析では傾向(trend)が重用される。

百貨店の売上予測では季節性が重視される。だから、小売の売上実績発表では対前年比が用いられる。季節性のある商品の場合、先月の売上と比べても意味がないのだ。

12月お歳暮の売上

7月アイスクリーム売上
・・・

長期的な市場経済では循環的な動きが現れる。景気変動と呼ばれるやつだ。

不規則(irregular)な要素も時系列分析では考慮しなくてはいけない。例えば、従業員のストライキ、自然災害、戦争やテロなど。

あなたの起業ネタで時系列分析を行うとしたら、どんな要素に着目すればよいだろうか。傾向、季節性、循環性、不規則の４つの切り口で考えてみよう。

■独り言

今夜は、大阪ではじめての週末起業ゼミナール。私が講師です。明日は東京でも週末起業ゼミナール。えっ、週末起業セミナーと週末起業ゼミナールの違いを教えろ、って？

説明はこちら→ http://www.shumatsu.net/semi.html

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